Razvijajo programsko opremo, ki lahko ve, o čem razmišljate

zivcno omrezje

Brez dvoma svet računalništva in strojnega učenja hitro narašča. Ob tej priložnosti se moramo pogovoriti o najnovejšem delu, ki ga je razvila skupina raziskovalcev, ki pripadajo priznanim Laboratorij Kamitani iz Univerza v Kjotu (Japonska), ki jim je uspelo razviti programsko opremo, ki je po prvih poskusih sposobna brati in reproducirati na zaslonu, kaj človek razmišlja.

Brez dvoma govorimo o veliko bolj pomembnem napredku, kot se morda zdi na prvi pogled od takrat vpliv, ki ga lahko ima tak projekt na katerem koli področju našega življenja, je precej velik In vse to seveda, ne da bi se spuščali v vojaška vprašanja, sektor, ki ga bo zagotovo še posebej zanimalo, kako iz prve roke ve, kako napreduje tehnologija, kot je ta.

nevrona

Razvijejo nevronsko mrežo, ki je sposobna prepoznati, o čem razmišljate

Kot se je izkazalo v prispevku, objavljenem prek ugledne in prepoznavne revije, kot je Znanost, očitno je bil najbolj zapleten izziv, s katerim se je srečala skupina japonskih raziskovalcev ustvariti algoritem, ki je sposoben interpretirati in predvsem natančno reproducirati slike, ki jih posnamejo možgani osebe po ogledu na zaslonu. Po drugi strani pa je algoritem sposoben tudi interpretirati in reproducirati tisto, kar si človek zapomni iz slik, ki jih je že videl.

V nasprotju s tem, kar se zdi, smo pred mejnikom, ki ga nihče ni uspel poustvariti na noben drug način. Če želite dati ta razvoj nekoliko v perspektivo in bolje razumeti, kaj je bilo doseženo, vam samo povemo, da do zdaj, poskusi razviti algoritem, sposoben za to delo, ker sem jih nekako poklical, precej omejena. Razlika med opravljenim delom in točko, do katere so prišle različne ekipe, je v tem, da ta nevronska mreža ni samo povečala zaznavanja in računalniške reprodukcije mentalnih podob, temveč je omogočila tudi razlago in reprodukcijo oblik, ki obstajajo. domišljija osebe.

Trije prostovoljci so bili dovolj za usposabljanje te zanimive programske opreme

Kot je bilo opisano, so se raziskovalci, ki so sestavljali ekipo, odločili za uporabo pri usposabljanju in razvoju nevronske mreže trije prostovoljci z normalnim vidom tistim, ki bodo predstavljali različne fotografije, ki spadajo v kategorije, kot so narava, črke in geometrijske oblike.

Ideja tega eksperimenta je bila, da bi ob ogledu slik v možganski skorji vsakega od teh prostovoljcev nastala aktivnost, ki bi se prenašala in analizirala v nevronski mreži. Da bi se lahko razvil in se učil iz različnih reakcij, so se morali prostovoljci večkrat si oglejte več kot 1.000 slik. Med slikami, da lahko dobimo boljšo predstavo, najdemo ribo, preproste barvne oblike ali letalo.

Zivcno omrezje

Kljub velikemu napredku, ki ga je pomenilo ustvarjanje te programske opreme, je pred njenimi razvijalci še veliko dela

Za snemanje možganske aktivnosti vsakega prostovoljca so raziskovalci uporabili tehnike, kot so funkcionalna magnetna resonanca, ki meri pretok krvi, ki je prisoten v določenih predelih možganov, in tako razkrije živčno aktivnost. Z vsako sliko smo analizirali posameznikovo možgansko aktivnost. Zahvaljujoč temu ogromnemu delu je bilo končno mogoče, da je imel računalnik dovolj zmogljivosti za rekonstrukcijo slike iz možganske aktivnosti, ki jo je v danem trenutku predstavila katera koli oseba.

Kot podrobnost samo komentirajte rekonstrukcija slike ni nekaj takojšnjega, vendar jo nevronska mreža orisuje v približno 200 krogih kajti dobesedno je treba dojemanje, ki ga ima posameznik o reakciji, ki jo ima posameznik na podobo, ki je bila predstavljena ali zapomnjena, primerjati s tistim, ki ga je shranil. Na koncu, kot podrobnost, ne le, da nevronski mreži uspe ponoviti možgansko sliko, ampak dobi več realizma zahvaljujoč posebnemu algoritmu, ki je bil dodatno implementiran.


Vsebina članka je v skladu z našimi načeli uredniška etika. Če želite prijaviti napako, kliknite tukaj.

Bodite prvi komentar

Pustite svoj komentar

Vaš e-naslov ne bo objavljen. Obvezna polja so označena z *

*

*

  1. Za podatke odgovoren: Miguel Ángel Gatón
  2. Namen podatkov: Nadzor neželene pošte, upravljanje komentarjev.
  3. Legitimacija: Vaše soglasje
  4. Sporočanje podatkov: Podatki se ne bodo posredovali tretjim osebam, razen po zakonski obveznosti.
  5. Shranjevanje podatkov: Zbirka podatkov, ki jo gosti Occentus Networks (EU)
  6. Pravice: Kadar koli lahko omejite, obnovite in izbrišete svoje podatke.