Ka shumë burime ose kohë, me gjithçka që kjo përfshin, veçanërisht për sa i përket kostove, që dhjetra kompani dhe qendra kërkimore po i kushtojnë muaj pas muaji një teme sa më të thjeshtë dhe të përditshme. kompresimi dhe zhvillimi i inteligjencës artificiale. Unë them e thjeshtë dhe e përditshme sepse, pavarësisht nga fakti që njerëzimi vështirë se di diçka për këtë temë, e vërteta është se pak nga pak ne jemi mësuar të merremi me këtë lloj makinerish, një provë e tyre janë asistentët virtualë që kemi, për shembull, në telefonat tanë.
Siç komentojnë praktikisht të gjithë studiuesit që i kushtojnë orët e tyre të punës zhvillimit dhe eksplorimit në këtë fushë, e vërteta është se ka ende një rrugë të gjatë për të bërë pasi ne nuk dimë praktikisht asgjë për botën e inteligjencës artificiale. Një provë shumë e thjeshtë e asaj që unë po paraqes është projekti i fundit i kryer nga një grup studiuesish nga Facebook ku pritej të merren një sërë rezultatesh dhe janë arritur rezultate shumë të ndryshme.
Studiuesit nga Facebook, në një nga eksperimentet e tyre, janë plotësisht të habitur nga rezultatet e testeve të tyre Mësimi makinë.
Duke e vënë veten në një kontekst për një moment, siç shpjegohet nga Facebook, me sa duket ideja themelore e kryerjes së këtij eksperimenti ishte të provonte teknikat e tyre të Mësimi makinë, një teknikë e të mësuarit ku një sistem i inteligjencës artificiale mëson të kryejë detyra të caktuara bazuar në akte të përsëritura, domethënë marrja e një kompjuteri për të mësuar të kryejë ndonjë veprim të bazuar në përsëritjen e tij një numër të madh herë. Në thelb ajo që ata bënë në këtë pikë është të përdorin këtë lloj prove në mënyrë që një kompjuter mësojnë vetë të flasin në mënyrë autonome.
Ideja për këtë provë aq e thjeshtë sa fakti i përdorimit të një serie mjetesh për të arritur atë, përmes përsëritjes së përsëritur të dy chat robotëve që thjesht folën, sistemi që rezulton mëson të komunikojë. E vërteta është se ky sistem i ri që rezulton nuk ishte menduar të ishte i aftë krijoni një gjuhë të re ose diçka e tillë, studiuesit shpresuan që në këtë mënyrë ata të merrnin një mjet të aftë për të mësuar dhe biseduar me një bashkëbisedues njerëzor në një mënyrë shumë më të shpejtë.
Këto ishin vetëm rezultatet teorike të pritshme pasi që, siç thotë titulli i kësaj hyrjeje, ato që morën me të vërtetë grupi i studiuesve të ngarkuar me projektin diçka krejt e papritur Si mund të ndodhë që, pas orëve dhe orëve të trajnimit, këto biseda midis sistemit të ri të inteligjencës artificiale dhe chat-robotëve çuan në asgjë më pak se krijimi i një gjuhe të re.
Një test rutinë i të mësuarit makinerik rezulton në krijimin e një gjuhe të re komunikimi.
Pikërisht sepse të gjithë sistemet e përfshira në këtë bisedë filluan të flasin në një gjuhë krejtësisht të ndryshme nga të gjitha gjuhët që kemi parë deri më sot, studiuesit duhej të ndaloni ekzekutimin e projektit dhe ndryshoni modelin meqenëse ata nuk mund ta ndiqnin bisedën që po zhvillohej midis makinerive të ndryshme. Duke marrë pjesë në këtë pikë në deklaratat e personit përgjegjës për të gjithë këtë projekt ku ai na tregon në lidhje me përfundimet e arritura nga i gjithë ekipi pas kryerjes së këtij projekti:
E vërteta është se ka akoma shumë potencial për punë në të ardhmen, veçanërisht duke eksploruar strategji të tjera arsyetimi dhe duke përmirësuar larminë e fjalive pa u larguar nga gjuha njerëzore.
Megjithëse shumë mund ta klasifikojnë këtë provë si një dështimi, E vërteta është se është më se mbresëlënëse për faktin se, pa ndërhyrjen njerëzore, ka rezultuar që sistemi të ketë qenë në gjendje të krijojë gjuhën e tij për të komunikuar. Padyshim, një shembull i ri se si kemi ende një rrugë të gjatë për të bërë para se të mund të kuptojmë se çfarë qëndron prapa botës së inteligjencës artificiale dhe si ajo sillet kur përballemi me kontribute të caktuara.