До данас разговарати о вештачка интелигенција је то учинити без сумње на једној од најчешћих тема у свету дизајна софтвера и хардвера, не узалуд практично сви универзитети и истраживачки и развојни центри имају стручњаке који раде на тој теми, а да то и не спомињемо, ми смо разговор о томе данас је можда један од најплаћенијих послова у свету рачунарства.
Далеко од свега овога, истина је да се мало по мало предмет вештачке интелигенције намеће у практично свим секторима који се односе, на пример, на рачунарство, интернет ствари или друштвене мреже, да поменемо неке секторе у којима се чини да било који корисник, иако понекад и не знајући, користи ову врсту софтверске платформе. У овом тренутку треба напоменути да се не само у овим секторима намеће вештачка интелигенција већ мало по мало напредује у другим научним областима као, у овом случају, развој нових лекова.
Тим са МИТ-а успео је да осмисли софтвер способан за стварање нових лекова
Један од главних проблема са којима се фармацеутски сектор суочава, ако се то тако може назвати, јесте да је развој нових молекула и даље неопходан, нешто што је неопходно за стварање нових лекова, врши се ручно. Занимљиво је да је поступак исти како за стварање потпуно новог лека, тако и за еволуцију постојећег како би се побољшала његова својства.
У основи и не улазећи у превише детаља, оно што хемичари раде у овој врсти процеса је да одаберу молекул чији је потенцијал познат у борби против врло специфичне болести. На овом већ одабраном молекулу врши се низ ручних подешавања како би се појачали његови ефекти. Нажалост овом задатку обично треба дуго времена укљученим хемичарима јер, после читавог овог рада, не постизање очекиваних резултата.
Овај софтвер може уштедети много посла за хемичаре који су укључени у развој новог лека.
Као што видите, до сада је рад хемичара при дизајнирању новог лека био задатак који би могао бити прилично фрустрирајући, бар до сада. Ово говорим од лабораторије за рачунарске науке и вештачку интелигенцију у заједничком раду са Одељењем за електротехнику и рачунарство, које припадају Массацхусеттс Институте оф Тецхнологи (МИТ) успели су да осмисле софтвер способан за аутоматизацију процеса дизајнирања лекова употребом аутоматизованих система за учење.
Током првих тестова изведених са овим новим софтвером, способни за одабрати молекуле са потенцијалом за борбу против одређене болести на основу жељених својстава лека за модификују молекуларне структуре истог у циљу постизања највеће могуће потенције, а да истовремено остане хемијски валидан.
По речима Роб Матхесон, Лекар МИТ-а:
Модел у основи узима податке из улазне молекуларне структуре и директно ствара молекуларне графиконе: детаљне приказе молекуларне структуре, са чворовима који представљају атоме и ивицама који представљају везе. Те графиконе рашчланите на мање групе важећих функционалних група које користите као „градивне блокове“ који вам помажу да тачније реконструишете и боље модификујете молекуле.
Још је много месеци посла како би софтвер могао да ради без икаквих проблема
Негативни део овог пројекта је што је то само посао који још увек има много развоја. Упркос томе, посебно је запањујуће да је овај нови софтвер постигао много ефикасније резултате од осталих система дизајнираних за аутоматизацију процеса дизајнирања лекова, јер су сви молекули створени током испитивања били валидни, док су други широко прихваћени модели, имају стопу валидности од 43%.
Према речима Венгонг јин, Докторант у МИТ-овој Лабораторији за рачунарске науке и вештачку интелигенцију:
Мотивација која је стајала иза овога била је замена неефикасног људског процеса модификовања дизајнирања молекула аутоматском итерацијом и обезбеђивањем ваљаности молекула које смо генерисали.