Teknik har utvecklats mycket de senaste åren, och idag kan vi se hur enheter som bara var tillgängliga för science fiction-filmer har börjat bli en massprodukt eller nästan. Kinesiska regeringen har aldrig karaktäriserats av att erbjuda många friheter varken för sina medborgare eller för utländska företag som har försökt etablera sig där, vare sig det är Google, Facebook, Microsoft ...
Det senaste steget från den kinesiska regeringen till ytterligare begränsa sina medborgares integritet, Vi finner det i glasögon, Google Glass-stil, som landets polis har börjat använda, glasögon, med vilka agenter kan identifiera passagerare som har anklagats för att ha begått ett brott, är på jakt efter att fånga de reser helt enkelt med falsk dokumentation .
Kina vill dra full nytta av artificiell intelligens och för detta har det skapat ett ansiktsigenkänningssystem som kan känna igen, med bara ett fotografi, alla inom räckhåll för det stora antalet övervakningskameror som finns utspridda över hela landet, på bara några sekunder och med 90% noggrannhet. Detta system har utvidgats efter antagandet av programmet Erkännande kameraglasögon som Zhengzhou-poliser har börjat använda.
Varje gång systemet känner igen någon, agenten få ett meddelande på din telefon så att du kan agera omedelbart eller fortsätta enligt situationen och risken för det. Detta system togs i drift den 1 februari, och enligt vad de säger har de redan lyckats gripa sju personer som var i sökning och fångst. Men dessutom har den också arresterat 26 passagerare som färdats med falsk dokumentation, eftersom detta system också gör att polisen snabbt kan kontrollera om ämnets identitet är korrekt.
Tillverkaren av dessa glasögon är det kinesiska företaget LLVision Technology, ett företag som tillverkar bärbara videokameror med ett ansiktsigenkänningssystem. Enligt LLVision kan systemet detektera i de olika tester som utförts på denna produkt upptäcka en person bland mer än 10.000 100 kandidater på så lite som XNUMX millisekunder, så länge informationen lagras på enheten och inte i molnet, vilket fördröjer detekteringsprocessen och inte gör det till ett så effektivt system. Dessutom hävdar LLVision att noggrannheten minskar på grund av omgivande ljud (ljusfläckar, låg ljusstyrka ...), så det har fortfarande mycket utrymme för förbättringar.