Till denna dag prata om artificiell intelligens är att göra det utan tvekan om ett av de mest återkommande ämnena i världen av mjukvaru- och hårdvarudesign, inte förgäves praktiskt taget alla universitet och forsknings- och utvecklingscentra har experter som arbetar med ämnet, för att inte nämna att vi är att prata om att idag kan vara ett av de mest betalande jobben i datorvärlden.
Långt ifrån allt detta är sanningen att ämnet artificiell intelligens införs i praktiken i alla sektorer relaterade till dator, sakernas internet eller sociala nätverk, för att nämna några av de sektorer där det verkar som om någon användare, även om ibland utan att ens veta det använder den här typen av programvaruplattform. Vid denna tidpunkt bör det noteras att inte bara inom dessa sektorer införs artificiell intelligens utan så småningom går det framåt inom andra vetenskapliga områden som i detta fall, utveckling av nya läkemedel.
Ett team från MIT har lyckats utforma programvara som kan skapa nya läkemedel
Ett av huvudproblemen för läkemedelssektorn, om man kan kalla det, är att utvecklingen av nya molekyler fortfarande är nödvändig, något som krävs för att skapa nya läkemedel, utförs manuellt. En process som märkligt är densamma både för att skapa ett helt nytt läkemedel och en utveckling av ett befintligt för att förbättra dess egenskaper.
I grund och botten och utan att gå in för mycket i detalj, vad kemister gör i denna typ av process är att välja en molekyl vars potential är känd för att kunna bekämpa en mycket specifik sjukdom. En serie manuella justeringar görs på denna redan valda molekyl för att förbättra dess effekter. Tyvärr denna uppgift tar vanligtvis de berörda kemisterna lång tid för efter allt detta arbete inte att få de förväntade resultaten.
Denna programvara kan spara mycket arbete för kemister som är involverade i utvecklingen av ett nytt läkemedel
Som du kan se var tills nu en kemists arbete vid utformningen av ett nytt läkemedel en uppgift som kunde vara ganska frustrerande, åtminstone fram till nu. Jag säger detta eftersom laboratoriet för datavetenskap och artificiell intelligens i ett gemensamt arbete med institutionen för elektroteknik och datavetenskap, båda tillhör Massachusetts Institute of Technology (MIT) har lyckats utforma programvara som kan automatisera läkemedelsdesignprocessen genom användning av automatiserade inlärningssystem.
Under de första tester som utförts med denna nya programvara, kapabel välj molekyler med potential att bekämpa en viss sjukdom baserat på läkemedlets önskade egenskaper för modifiera molekylära strukturer av samma för att uppnå högsta möjliga styrka samtidigt som de är kemiskt giltiga.
Med orden av Rob Matheson, MIT-läkare:
Modellen tar i princip data från den ingående molekylära strukturen och skapar direkt molekylära grafer: detaljerade representationer av en molekylstruktur, med noder som representerar atomer och kanter som representerar bindningar. Du delar upp dessa grafer i mindre grupper av giltiga funktionella grupper som du använder som "byggstenar" som hjälper dig att mer korrekt rekonstruera och bättre modifiera molekyler.
Det finns fortfarande många månaders arbete för att få programvaran att fungera utan problem
Den negativa delen av detta projekt är att det bara är ett jobb som fortfarande har mycket utveckling framför sig. Ändå är det särskilt slående att den här nya programvaran har uppnått mycket effektivare resultat än andra system som är utformade för att automatisera läkemedelsdesignprocessen eftersom alla molekyler som skapats under testerna var giltiga, medan andra allmänt accepterade modeller, har en giltighetsgrad på 43%.
Med orden av Wengong jin, Doktorand vid MIT: s datavetenskap och artificiell intelligenslaboratorium:
Motivationen bakom detta var att ersätta den ineffektiva mänskliga modifieringsprocessen för att designa molekyler med automatisk iteration och säkerställa giltigheten av de molekyler som vi genererade.