Facebook är förvånad över de oväntade resultaten som erbjuds av dess system för artificiell intelligens

facebook artificiell intelligens

Det finns många resurser eller tid, med allt detta innebär, särskilt när det gäller kostnader, som dussintals företag och forskningscentra ägnar månadsvis åt ett så enkelt och vardagligt ämne som möjligt kompression och utveckling av artificiell intelligens. Jag säger enkelt och vardagligt, för trots att mänskligheten knappt vet något om detta ämne, är sanningen att vi lite efter lite har vant oss vid att hantera denna typ av maskiner, ett bevis på dem är de virtuella assistenterna vi har, till exempel på våra telefoner.

Som praktiskt taget alla forskare som ägnar sina arbetstimmar åt utveckling och utforskning inom detta fält kommenterar är sanningen att det fortfarande finns en lång väg att gå eftersom vi praktiskt taget inte vet något om världen av artificiell intelligens. Ett mycket enkelt test av vad jag presenterar är det senaste projektet som utförts av en grupp forskare från Facebook där man förväntade sig att få en serie resultat och mycket olika resultat har uppnåtts.

Facebook Data Center

Forskare från Facebook, i ett av deras experiment, är helt förbryllade över resultaten av sina tester av maskininlärning.

Att sätta oss i ett sammanhang ett ögonblick, som förklarats från Facebook, var tydligen den grundläggande idén att genomföra detta experiment att testa deras tekniker för maskininlärning, en inlärningsteknik där ett artificiellt intelligenssystem lär sig att utföra vissa uppgifter baserat på repetitiva handlingar, det vill säga att få en dator att lära sig att utföra alla åtgärder baserade på att upprepa det ett stort antal gånger. I grund och botten vad de gjorde vid denna tidpunkt är att använda denna typ av test så att en dator lära sig själv att prata självständigt.

Idén för detta test är så enkelt som att använda en serie verktyg för att uppnå det genom den återkommande iterationen av två chatbots som helt enkelt talade, det resulterande systemet lär sig att kommunicera. Sanningen är att detta nya resulterande system inte var tänkt att kunna skapa ett nytt språk eller något liknande hoppades forskarna att de på detta sätt skulle få ett verktyg som kan lära sig och chatta med en mänsklig samtalare på ett mycket snabbare sätt.

Detta var bara de förväntade teoretiska resultaten eftersom, som titeln i detta inlägg säger, vad gruppen forskare som ansvarar för projektet verkligen erhöll något helt oväntat Hur kan det hända att dessa samtal mellan det nya artificiella intelligenssystemet och chatbots efter timmar och timmar av träning ledde till inget mindre än skapande av ett nytt språk.

röd digital

Ett rutinprov av maskininlärning resulterar i skapandet av ett nytt kommunikationsspråk.

Just för att alla system som är inblandade i denna konversation började tala på ett språk som skiljer sig helt från alla de språk vi hittills har sett, var forskarna tvungna att stoppa projektets genomförande och ändra modell eftersom de inte kunde följa samtalet som ägde rum mellan de olika maskinerna. Att vid denna tidpunkt ta del av uttalandena från den ansvariga för hela projektet där han berättar om slutsatserna från hela teamet efter att ha genomfört detta projekt:

Sanningen är att det fortfarande finns mycket potential för framtida arbete, särskilt att utforska andra resonemangsstrategier och förbättra mångfalden av meningar utan att avvika från mänskligt språk

Även om många kan klassificera detta test som en felSanningen är att det är mer än imponerande för det faktum att det, utan mänsklig inblandning, har resulterat i att systemet har kunnat skapa sitt eget språk för att kommunicera. Utan tvekan ett nytt exempel på hur vi fortfarande har en lång väg att gå innan vi kan förstå vad som ligger bakom världen av artificiell intelligens och hur den beter sig när vi står inför vissa ingångar.


Bli först att kommentera

Lämna din kommentar

Din e-postadress kommer inte att publiceras. Obligatoriska fält är markerade med *

*

*

  1. Ansvarig för uppgifterna: Miguel Ángel Gatón
  2. Syftet med uppgifterna: Kontrollera skräppost, kommentarhantering.
  3. Legitimering: Ditt samtycke
  4. Kommunikation av uppgifterna: Uppgifterna kommer inte att kommuniceras till tredje part förutom enligt laglig skyldighet.
  5. Datalagring: databas värd för Occentus Networks (EU)
  6. Rättigheter: När som helst kan du begränsa, återställa och radera din information.