หนึ่งในปัญหาใหญ่ที่พวกเขามักพบ นาซา ในแต่ละภารกิจที่พวกเขาเปิดตัวตามที่นักวิจัยของพวกเขาระบุพวกเขามีอยู่ใน ข้อมูลจำนวนมาก ที่มีแนวโน้มที่จะเก็บเกี่ยวจากข้อมูลเหล่านี้ก่อนที่จะถูกจัดเก็บและแสดงต่อสาธารณะในภายหลัง ต้องวิเคราะห์อย่างรอบคอบ เพื่อพิจารณาว่าสิ่งใดมีค่าที่สุดสำหรับภารกิจในอนาคต
งานนี้เป็นหนึ่งในภารกิจที่ยากที่สุดในบรรดาภารกิจใด ๆ ยิ่งกว่านั้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมาซึ่งภารกิจมักจะติดตั้งเทคโนโลยีทุกประเภทที่ออกแบบมาเพื่อรวบรวมข้อมูลต่างๆที่ส่งมายังโลกในภายหลังเพื่อทำการวิเคราะห์ ในรายละเอียดบอกคุณว่าในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้วิศวกรของ NASA จำเป็นต้องอุทิศ หลายวัน ในงานชิ้นใหญ่นี้
NASA ประกาศว่าพวกเขาจะใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ของ Intel ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มาจากภารกิจอวกาศทั้งหมดของพวกเขา
อย่างแม่นยำและเพื่อปรับปรุงการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดที่มาถึงโลกจากภารกิจต่างๆ NASA จึงตัดสินใจเปิดไฟล์ โปรแกรมความร่วมมือกับ Intel เพื่อใช้ประโยชน์จากระบบปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะและตามที่มีการเปิดเผย บริษัท ที่จะร่วมมือกับ NASA จะเป็น เนอวานาซึ่งเป็น บริษัท ที่เชี่ยวชาญในงานด้านแมชชีนเลิร์นนิงที่ Intel เข้าซื้อกิจการในปี 2016
ประเด็นสำคัญที่ควรทราบก็คือการทำงานร่วมกันครั้งนี้ไม่มีอะไรใหม่เนื่องจากในเวลานั้น NASA มีโอกาสทดสอบประโยชน์ทั้งหมดของซอฟต์แวร์ที่สร้างขึ้นโดยคนจาก Nervana ในงานที่จัดโดย North American Space Agency ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อให้ บริษัท ทุกประเภทเหล่านี้สามารถแสดงให้เห็นว่าซอฟต์แวร์ของพวกเขามีความสามารถอะไรและจะช่วยผู้เชี่ยวชาญในหน่วยงานที่มีชื่อเสียงในการกู้คืนและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างไร
ซอฟต์แวร์ Nervana จัดการวิเคราะห์ข้อมูลจากภารกิจของ NASA ในเวลาที่บันทึกไว้
หลังจากการทดสอบเหล่านี้ NASA ได้ตัดสินใจที่จะเริ่มต้นเทคโนโลยีที่พัฒนาโดย Nervana ซึ่งเป็น บริษัท ที่ Intel ซื้อเมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ตัวอย่างของการใช้เทคโนโลยีนี้ซึ่งได้รับการเปิดเผยโดยองค์การอวกาศอเมริกาเหนือเรามีอยู่ใน การวิเคราะห์ข้อมูลมากกว่า 200 เทราไบต์ ซึ่งเป็นไปได้ที่จะสร้างภาพวาด 3 มิติของดวงจันทร์แบบอิสระโดยสมบูรณ์ผ่านภาพที่เก็บรวบรวมโดยดาวเทียม
นอกเหนือจากงานที่น่าสนใจนี้แล้วซอฟต์แวร์ที่นำไปทดสอบยังสามารถสร้างชุดของ แผนที่เฉพาะของเสาของดวงจันทร์ แม้ว่าจะมีความยากลำบาก แต่ก็เป็นไปได้ที่จะเป็นตัวแทนของหลุมอุกกาบาตเดียวกันแม้กระทั่งที่ตั้งอยู่ในบริเวณที่มีดาวมากที่สุดและเข้าถึงได้น้อยที่สุด
ตามรายละเอียดตามที่ได้รับความเห็นจาก NASA ควรสังเกตว่าดูเหมือนว่าทีมงานอาจใช้เวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์ในการพัฒนาแผนที่ที่สอดคล้องกันของส่วนหนึ่งของดวงจันทร์ในขณะที่ต้องขอบคุณการใช้ปัญญาประดิษฐ์ประเภทนี้ ซอฟต์แวร์ทำให้งานนี้สำเร็จได้ในเวลาบันทึกด้วยไฟล์ ความแม่นยำ 98%.
NASA จะสามารถเข้าถึงซอฟต์แวร์ที่พัฒนาโดย Intel ได้อย่างเต็มที่
อ้างอิงจากข่าวประชาสัมพันธ์ที่เผยแพร่โดย อินเทลซึ่งอ้างอิงถึงวิธีที่ NASA สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีได้อย่างเต็มที่เราได้รับแจ้งเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ที่ Nervana พัฒนาขึ้นในเวลานั้นและข้อดีของมันในแง่ของการใช้งานสำหรับอุตสาหกรรมอวกาศ:
ทีมงานแสดงให้เห็นว่าการเรียนรู้เชิงลึกสามารถบรรลุผลลัพธ์เช่นเดียวกับผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ด้วยความเร็วที่ดีขึ้นอย่างมากโดยบอกว่าแผนที่โดยละเอียดของวัตถุหินทั้งหมดในระบบสุริยะสามารถทำได้โดยอัตโนมัติโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก
Intel Nervana ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อให้นักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อแก้ปัญหาความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของโลกและเหมาะอย่างยิ่งสำหรับปัญหาเช่นการเร่งการเดินทางในอวกาศ