Facebook ประหลาดใจกับผลลัพธ์ที่คาดไม่ถึงจากระบบปัญญาประดิษฐ์

มีทรัพยากรหรือเวลามากมายโดยสิ่งเหล่านี้เกี่ยวข้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของต้นทุนที่ บริษัท และศูนย์วิจัยหลายสิบแห่งทุ่มเทให้กับหัวข้อต่างๆเป็นประจำทุกเดือนอย่างเรียบง่ายและเป็นประจำทุกวันเท่าที่จะทำได้ การบีบอัดและการพัฒนาของ ปัญญาประดิษฐ์. ฉันพูดง่ายๆและเป็นประจำทุกวันเพราะแม้ว่ามนุษยชาติแทบจะไม่รู้อะไรเกี่ยวกับเรื่องนี้ แต่ความจริงก็คือเราคุ้นเคยกับการจัดการกับเครื่องจักรประเภทนี้ทีละเล็กทีละน้อยซึ่งการพิสูจน์ว่าพวกมันคือผู้ช่วยเสมือนจริงที่เรามี ตัวอย่างเช่นบนโทรศัพท์ของเรา

ในทางปฏิบัตินักวิจัยทุกคนที่อุทิศเวลาทำงานให้กับการพัฒนาและการสำรวจในความคิดเห็นด้านนี้ความจริงก็คือยังมีหนทางอีกยาวไกลเนื่องจากเราไม่รู้อะไรเลยเกี่ยวกับโลกของปัญญาประดิษฐ์ การทดสอบอย่างง่าย ๆ เกี่ยวกับสิ่งที่ฉันกำลังนำเสนอคือโครงการล่าสุดที่ดำเนินการโดยกลุ่มนักวิจัยจาก Facebook ซึ่งคาดว่าจะได้รับชุดของผลลัพธ์และได้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันมาก

นักวิจัยจาก Facebook ในการทดลองครั้งหนึ่งของพวกเขารู้สึกงงงวยโดยสิ้นเชิงกับผลการทดสอบของพวกเขา เรียนรู้เครื่อง.

การวางตัวเราเองในบริบทสักครู่ตามที่อธิบายจาก Facebook เห็นได้ชัดว่าแนวคิดพื้นฐานของการทดลองนี้คือการทดสอบเทคนิคของพวกเขา เรียนรู้เครื่องเทคนิคการเรียนรู้ที่ระบบปัญญาประดิษฐ์เรียนรู้ที่จะทำงานบางอย่างโดยอาศัยการกระทำซ้ำ ๆ นั่นคือการทำให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้ที่จะดำเนินการใด ๆ โดยอาศัยการทำซ้ำหลาย ๆ ครั้ง โดยพื้นฐานแล้วสิ่งที่พวกเขาทำ ณ จุดนี้คือการใช้การทดสอบประเภทนี้เพื่อให้คอมพิวเตอร์ เรียนรู้ด้วยตัวเองเพื่อพูดด้วยตนเอง.

แนวคิดสำหรับการทดสอบนี้ง่ายพอ ๆ กับการใช้ชุดเครื่องมือเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนั้นผ่านการพูดซ้ำสองแชทบอทที่พูดซ้ำ ๆ ระบบผลลัพธ์จะเรียนรู้ที่จะสื่อสาร ความจริงก็คือระบบที่เกิดขึ้นใหม่นี้ไม่ได้ตั้งใจให้มีความสามารถ สร้างภาษาใหม่ หรืออะไรทำนองนั้นนักวิจัยหวังว่าด้วยวิธีนี้พวกเขาจะได้รับเครื่องมือที่สามารถเรียนรู้และสนทนากับคู่สนทนาที่เป็นมนุษย์ได้เร็วขึ้นมาก

สิ่งเหล่านี้เป็นเพียงผลทางทฤษฎีที่คาดหวังเนื่องจากชื่อของรายการนี้กล่าวว่าสิ่งที่กลุ่มนักวิจัยที่รับผิดชอบโครงการได้รับจริงๆคือ สิ่งที่ไม่คาดคิดโดยสิ้นเชิง จะเป็นไปได้อย่างไรที่หลังจากผ่านไปหลายชั่วโมงและหลายชั่วโมงของการฝึกอบรมบทสนทนาเหล่านี้ระหว่างระบบปัญญาประดิษฐ์ใหม่และแชทบอทนำไปสู่อะไรที่น้อยไปกว่า การสร้างภาษาใหม่.

การทดสอบการเรียนรู้ของเครื่องเป็นประจำส่งผลให้เกิดภาษาสื่อสารใหม่

อย่างแม่นยำเนื่องจากระบบทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการสนทนานี้เริ่มพูดในภาษาที่แตกต่างไปจากภาษาทั้งหมดที่เราเห็นในปัจจุบันนักวิจัยจึงต้อง หยุดการดำเนินโครงการและเปลี่ยนรูปแบบ เนื่องจากพวกเขาไม่สามารถติดตามการสนทนาที่เกิดขึ้นระหว่างเครื่องต่างๆ เมื่อมาถึงจุดนี้เพื่อให้คำแถลงของผู้รับผิดชอบโครงการทั้งหมดนี้ซึ่งเขาบอกเราเกี่ยวกับข้อสรุปที่ได้รับจากทีมงานทั้งหมดหลังจากดำเนินโครงการนี้:

ความจริงก็คือยังมีศักยภาพอีกมากสำหรับการทำงานในอนาคตโดยเฉพาะอย่างยิ่งการสำรวจกลยุทธ์การใช้เหตุผลอื่น ๆ และการปรับปรุงความหลากหลายของประโยคโดยไม่ต้องย้ายออกไปจากภาษาของมนุษย์

แม้ว่าหลายคนอาจจัดว่าการทดสอบนี้เป็นแบบ ตก, ความจริงก็คือมันน่าประทับใจยิ่งกว่ากับการที่มันไม่มีการแทรกแซงของมนุษย์ส่งผลให้ระบบสามารถสร้างภาษาของตัวเองเพื่อสื่อสารได้ ไม่ต้องสงสัยเลยว่าเป็นตัวอย่างใหม่ที่แสดงให้เห็นว่าเรายังมีหนทางอีกยาวไกลก่อนที่เราจะเข้าใจว่าอะไรอยู่เบื้องหลังโลกของปัญญาประดิษฐ์และพฤติกรรมของมันเมื่อต้องเผชิญกับปัจจัยบางอย่าง