Ang artipisyal na sistema ng katalinuhan na ito ay maaaring malaman kung ano ang iyong iniisip

artipisyal na katalinuhan

Walang alinlangan, ang mundo ng pagsasaliksik ay may kaugaliang magbigay ng mga sorpresa nang regular, lalo na na nauugnay sa isang patlang na napatunayan na lubos na magkasalungat sa mga tuntunin ng indoctrination, tulad ng pag-unlad ng artipisyal na mga sistema ng katalinuhan. Sa oras na ito kailangan nating pag-usapan ang gawain ng isang pangkat ng mga mananaliksik na pinamamahalaang bumuo ng isang system na may kakayahang malaman kung ano ang iniisip mo sa anumang naibigay na sandali.

Ang ideya na mayroon ang mga siyentipikong ito para sa sistemang ito malaman kung ano ang iniisip mo Ito ay walang iba kundi ang pagganap, sa isang tao o paksa ng pagsubok, isang pag-scan sa utak kung saan isinasagawa ang isang lubus na pagtatasa ng utak upang ang sariling utak ng taong ito ay maaaring bigyang kahulugan. Walang kakulangan ng mga siyentipiko na inaangkin na, salamat sa kagiliw-giliw na pagsulong na ito, ang agham ay maaaring magpatuloy sa pagsulong sa mga tuntunin ng kaalaman tungkol sa kung paano gumagana ang utak mismo.

code

Ang mga mananaliksik mula sa Purdue University ay namamahala upang bumuo ng isang artipisyal na sistema ng katalinuhan na may kakayahang tulungan kaming malaman kung ano ang nangyayari sa aming utak

Pagpunta sa isang maliit na karagdagang detalye, tulad ng inihayag sa papel na inilathala ng pangkat ng mga mananaliksik mula sa Purdue University, pinangunahan ng Zhongming Liu, katulong na propesor ng Biomedical Engineering at Electrical and Computer Engineering ng nasabing unibersidad, para sa gawaing ito napagpasyahan nilang gumamit ng a convolutional neural network, isang napaka-tukoy na uri ng algorithm na, halimbawa, ang paggamit nito ay napakahalaga lalo na kapag binubuo ang artipisyal na katalinuhan na ngayon ay masisiyahan tayo sa aming mga smartphone at may kakayahang makilala ang ating mga mukha o iba't ibang mga bagay.

Malayo sa sistemang ginamit upang paunlarin ang kakaibang artipisyal na sistema ng katalinuhan na ito, ang totoo ay ang tunay na kapansin-pansin tungkol sa buong proyekto at pagsasaliksik ay ang gamitin bilang tulad ng neural network. Sa puntong ito, dapat pansinin na pumili ito para sa isang bagong pamamaraan na may kakayahang gamitin ang buong system upang maunawaan kung ano ang sinasabi ng isang tao anumang oras. Salamat dito, ang mismong network ay maaaring malaman at pag-aralan ang paraan kung saan ang utak ng isang tao ay may kakayahang magproseso ng mga static na imahe o iba pang mga uri ng visual stimuli.

Sa mga salita ng Haiguang wen, isang mag-aaral na kasalukuyang gumagawa ng titulo ng doktor sa Purdue University at na aktibong nagtrabaho sa pagpapaunlad ng proyektong ito ay nagkomento na:

Ito ang kauna-unahang pagkakataong ginamit ang pananaw na ito upang makita kung paano napoproseso ng utak ang natural na mga eksena at isang hakbang patungo sa pagde-decode ng utak, habang sinusubukan ng mga tao na magkaroon ng kahulugan ng isang kumplikado at pabago-bagong visual na kapaligiran.

wika

Ang nasabing sistema ay dapat na sanay sa kalaunan sa pamamagitan ng pagtanggap ng mga damdamin mula sa iba't ibang mga tao.

Ang paraan upang sanayin ang bagong sistemang ito, na malayo sa mga detalye tungkol sa ginamit na algorithm, ay upang mapailalim ang tatlong kababaihan sa pagpapakita ng walang mas mababa sa 972 iba't ibang mga imahe (Pinag-uusapan natin ang tungkol sa 11,5 na oras ng trabaho). Sa buong proseso na ito, pagsubaybay sa lahat ng oras ang aktibidad na naroroon sa visual cortex ng utak ng bawat isa sa mga kababaihan. Ang data na ito ay ginamit sa paglaon upang sanayin ang artipisyal na sistema ng katalinuhan.

Talaga ang ideya ng koponan ay i-scan ang utak ng bawat kababaihan bawat dalawang segundo upang ito ay kanilang sarili. artipisyal na katalinuhan na muling nagtatayo ng karanasan sa visual. Sa pagtatapos ng pagsubok na ito, ipinakita ang mga resulta ng pagsubok na ang isang system na may kakayahang matagumpay na ma-decode ang data ng pagganap ng magnetic resonance imaging ay nakamit.

Ayon sa mga pahayag ni Haiguang wen:

Sa pamamagitan ng paggamit sa bagong diskarteng ito, makikita mo kung paano pinuputol ng utak ang isang visual na eksena, at posible na muling pagsamahin ang lahat ng mga piraso sa isang kumpletong compression ng visual na eksena.


Maging una sa komento

Iwanan ang iyong puna

Ang iyong email address ay hindi nai-publish. Mga kinakailangang patlang ay minarkahan ng *

*

*

  1. Responsable para sa data: Miguel Ángel Gatón
  2. Layunin ng data: Kontrolin ang SPAM, pamamahala ng komento.
  3. Legitimation: Ang iyong pahintulot
  4. Komunikasyon ng data: Ang data ay hindi maiparating sa mga third party maliban sa ligal na obligasyon.
  5. Imbakan ng data: Ang database na naka-host ng Occentus Networks (EU)
  6. Mga Karapatan: Sa anumang oras maaari mong limitahan, mabawi at tanggalin ang iyong impormasyon.