Marahil ay hindi ka isang hobbyist sa litrato o isang tuwid na propesyonal upang nagamit mo ang software pag-edit ng larawan may mahusay na kalidad tulad ng PhotoShop at mga katulad. Kahit na, tiyak na napagtanto mo kung gaano kahirap maging mai-edit ang isang pagbaril, kinuha halimbawa mula sa iyong smartphone, at makuha ang ideyang iyon na pumapaligid sa iyo sa pamamagitan ng paggamit ng isang serye ng mga nai-e-edit na filter, isang bagay na maaaring maging napaka-simple o napakalubha kumplikado kung nais namin ng isang bagay na espesyal.
Sa pag-iisip na ito, marahil na mas kawili-wili ay ang bagong milyahe na nakamit lamang ng mga mananaliksik at inhinyero mula sa Google kasama ang bago nila artipisyal na mga sistema ng katalinuhan dahil nakamit nila iyon, sa isang ganap na autonomous na paraan, ang isang computer ay may kakayahang gayahin ang mga kakayahan ng isang propesyonal na litratista sa record time at nag-aalok ng tunay na kahanga-hangang mga resulta.
Ipinapakita ng Google ang pinakabagong mga pagsulong nito sa artipisyal na katalinuhan
Personal na kailangan kong ipagtapat na ang isang bagay na kasing simple ng Google ay hindi nais na gawing komersyal ang ideyang ito, kahit papaano para sa ngayon, ay nakakuha ng aking pansin. Tulad ng opisyal na nagkomento, tila nakaharap lang tayo sa a eksperimento kung saan hinanap itong makita kung ano ang bagong sistemang ito artipisyal na katalinuhan na may kakayahang mag-edit ng mga larawan ng landscape sa antas na niloko pa ang mga litratista na inialay ang isang malaking bahagi ng kanilang buhay sa gawaing ito.
Tila, tulad ng nagkomento Hui fang, isang software engineer na nagtatrabaho sa loob ng koponan ng Google Machine Perception, ang tunay na layunin ng gawaing ito ay maipakita na ang mga artipisyal na sistema ng intelihensiya ay hindi lamang ginagamit para sa mga gawain na 0 o 1, iyon ay, upang sagutin ang Oo o Hindi sa magkakaibang isyu, ngunit maaari mo ring sanayin pag-iba-iba ang nilalaman ng Aesthetic at gumanap ng higit pang mga aktibidad na nakabatay sa paksa nauugnay sa mga patlang kung saan ang kanilang presensya ay hindi masyadong karaniwan hanggang ngayon, tulad ng sining o potograpiya.
Upang sanayin ang sistema, ang mga diskarte ng machine learning. Kung sakaling hindi mo alam nang mabuti kung paano gumagana ang mga uri ng diskarteng ito, sabihin sa iyo, sa isang napaka pangunahing pamamaraan, na libu-libong mga larawan na kinunan mula sa Street View ang ginamit upang gawing may kakayahang ang artipisyal na sistema ng intelihensiya tiktikan ang mga malalawak na tanawin sa paglaon ay maaring maging na-edit kasunod ng daloy ng trabaho ng litratista. Ang huling layunin na hinabol sa gawaing ito ay ang huling resulta ay nakalulugod sa mata ng tao.
Nagawang manloko ng proyektong ito ang mga propesyonal na litratista
Kapag natukoy na ang pagpapaandar na tinutukoy ng system, gumana ang mga inhinyero at ang resulta ay isang software na may kakayahang pumili ng maraming litrato, kasunod sa isang serye ng mga itinatag na mga pattern upang i-crop ang mga ito, ayusin ang ilaw at saturation at ipakita ang resulta . Ang pinakamahalagang bahagi ng lahat ng ito ay matatagpuan sa magagawa ng artipisyal na sistemang ito ng katalinuhan ayusin ang mga parameter na ito sa pamamagitan ng mga zone kaya't hindi lamang ito tungkol sa paglalapat ng isang tukoy na filter.
Kapag nagsimulang makuha ang mga kagiliw-giliw na mga resulta, maaari mong makita ang ilan sa kanila na ipinamahagi ng parehong entry na ito o sa gallery na matatagpuan sa ibaba lamang ng mga linyang ito, tinanong ng mga mananaliksik na namamahala sa proyektong ito ang maraming mga propesyonal na litratista na pag-aralan ang mga larawan at subukang magpasya aling larawan ang na-edit ng isang propesyonal o semi-propesyonal o kung saan ng artipisyal na sistema ng katalinuhan. Ang resulta ng pagtatasa na ito ay ang Ang 40% ng mga larawang na-edit ng system ng Google ay nauri bilang na-edit ng tao.
Kung interesado kang malaman ang higit pang mga detalye tungkol sa ganitong uri ng mga proyekto na isinagawa ng Google, sabihin sa iyo na a website kung saan maaari nating ikalugod ang ating sarili sa isang kumpletong gallery ng mga imahe kung saan maaari naming makita ang orihinal na larawan at ang edisyon na ginawa ng artipisyal na intelihensiya ng Google.
Higit pang impormasyon: Unibersidad ng Cornel