Namangha ang Facebook sa hindi inaasahang mga resulta na inaalok ng artipisyal na sistema ng katalinuhan nito

facebook artipisyal na katalinuhan

Mayroong maraming mga mapagkukunan o oras, kasama ang lahat na kinakailangan nito, lalo na sa mga tuntunin ng gastos, na dose-dosenang mga kumpanya at mga sentro ng pagsasaliksik ay naglalaan buwan buwan sa isang paksa na simple at pang-araw-araw dahil maaari itong compression at pag-unlad ng artipisyal na katalinuhan. Sinasabi kong simple at araw-araw dahil, sa kabila ng katotohanang ang sangkatauhan ay halos walang alam tungkol sa paksang ito, ang totoo ay unti unting nasanay tayo sa pagharap sa ganitong uri ng mga makina, isang patunay sa kanila ang mga virtual na katulong na mayroon tayo, halimbawa, sa aming mga telepono.

Tulad ng praktikal na lahat ng mga mananaliksik na inilalaan ang kanilang oras ng pagtatrabaho sa pag-unlad at paggalugad sa larangang ito, ang totoo ay malayo pa ang lalakarin dahil wala tayong nalalaman tungkol sa mundo ng artipisyal na intelihensiya. Ang isang napaka-simpleng pagsubok ng kung ano ang ipinakita ko ay ang pinakabagong proyekto na natupad ng isang pangkat ng mga mananaliksik mula Facebook kung saan inaasahan na makakuha ng isang serye ng mga resulta at ibang-iba ang mga nakakamit.

Facebook Data Center

Ang mga mananaliksik mula sa Facebook, sa isa sa kanilang mga eksperimento, ay tuliro sa mga resulta ng kanilang mga pagsubok ng machine learning.

Inilalagay ang ating mga sarili sa konteksto ng ilang sandali, tulad ng ipinaliwanag mula sa Facebook, tila ang pangunahing ideya ng pagsasagawa ng eksperimentong ito ay upang subukan ang kanilang mga diskarte ng machine learning, isang diskarte sa pag-aaral kung saan natututo ang isang artipisyal na sistema ng katalinuhan upang maisagawa ang ilang mga gawain batay sa paulit-ulit na mga kilos, iyon ay, pagkuha ng isang computer upang matuto upang maisagawa ang anumang pagkilos batay sa pag-ulit nito ng maraming beses. Talaga ang ginawa nila sa puntong ito ay ang paggamit ng ganitong uri ng pagsubok upang ang isang computer matuto nang mag-isa na magsalita ng may pagsasarili.

Ang ideya para sa pagsubok na ito na kasing simple ng katotohanan ng paggamit ng isang serye ng mga tool upang makamit iyon, sa pamamagitan ng paulit-ulit na pag-ulit ng dalawang chatbots na simpleng nagsalita, natutunan ng nagresultang system na makipag-usap. Ang totoo ay ang bagong nagresultang sistemang ito ay hindi inilaan upang may kakayahang lumikha ng isang bagong wika o anumang katulad nito, inaasahan ng mga mananaliksik na sa ganitong paraan makakakuha sila ng isang tool na may kakayahang matuto at makipag-chat sa isang kausap sa isang tao sa isang mas mabilis na paraan.

Ito lamang ang inaasahang mga resulta ng teoretikal dahil, tulad ng sinabi ng pamagat ng entry na ito, kung ano ang talagang nakuha ng pangkat ng mga mananaliksik na namamahala sa proyekto ay isang bagay na ganap na hindi inaasahan Paano ito magiging, pagkatapos ng oras at oras ng pagsasanay, ang mga pag-uusap na ito sa pagitan ng bagong artipisyal na sistema ng katalinuhan at chatbots ay humantong sa walang mas mababa sa paglikha ng isang bagong wika.

pulang digital

Ang isang regular na pagsubok ng pag-aaral ng machine ay nagreresulta sa paglikha ng isang bagong wika sa komunikasyon.

Tiyak na dahil ang lahat ng mga sistemang kasangkot sa pag-uusap na ito ay nagsimulang magsalita sa isang wika na ganap na naiiba mula sa lahat ng mga wikang nakita natin hanggang ngayon, kinailangan ng mga mananaliksik na ihinto ang pagpapatupad ng proyekto at baguhin ang modelo dahil hindi nila masundan ang pag-uusap na nagaganap sa pagitan ng iba't ibang mga machine. Dumalo sa puntong ito sa mga pahayag ng taong namamahala sa buong proyekto na ito kung saan sinabi niya sa amin ang tungkol sa mga kongklusyon na naabot ng buong koponan matapos isagawa ang proyektong ito:

Ang totoo ay mayroon pa ring maraming potensyal para sa trabaho sa hinaharap, partikular ang paggalugad ng iba pang mga diskarte sa pangangatuwiran, at sa pagpapabuti ng pagkakaiba-iba ng mga pangungusap nang hindi lumalayo sa wika ng tao.

Bagaman maraming maaaring uriin ang pagsubok na ito bilang a pagkabigo, Ang totoo ay higit sa kahanga-hanga sa katotohanang ito, nang walang interbensyon ng tao, ay nagresulta sa sistemang nakalikha ng sarili nitong wika upang makipag-usap. Walang alinlangan, isang bagong halimbawa kung paano pa tayo may mahabang paraan upang maunawaan kung ano ang nasa likod ng mundo ng artipisyal na intelihensiya at kung paano ito kumilos kapag nahaharap sa ilang mga input.


Maging una sa komento

Iwanan ang iyong puna

Ang iyong email address ay hindi nai-publish. Mga kinakailangang patlang ay minarkahan ng *

*

*

  1. Responsable para sa data: Miguel Ángel Gatón
  2. Layunin ng data: Kontrolin ang SPAM, pamamahala ng komento.
  3. Legitimation: Ang iyong pahintulot
  4. Komunikasyon ng data: Ang data ay hindi maiparating sa mga third party maliban sa ligal na obligasyon.
  5. Imbakan ng data: Ang database na naka-host ng Occentus Networks (EU)
  6. Mga Karapatan: Sa anumang oras maaari mong limitahan, mabawi at tanggalin ang iyong impormasyon.