Bu yapay zeka sistemi, ne düşündüğünüzü bilme yeteneğine sahiptir.

yapay zeka

Kuşkusuz, araştırma dünyası, özellikle de telkin etme açısından oldukça çelişkili olduğu kanıtlanmış bir alanla ilgili olarak oldukça düzenli sürprizler verme eğilimindedir. yapay zeka sistemleri. Bu sefer, herhangi bir anda ne düşündüğünüzü bilme kapasitesine sahip bir sistem geliştirmeyi başaran bir grup araştırmacının çalışmasıyla konuşmalıyız.

Bu bilim adamlarının bu sistem için sahip oldukları fikir ne düşündüğünü bilebilir Bu, kişinin kendi beyninin yorumlanabilmesi için kapsamlı bir beyin analizinin yapıldığı bir kişi veya denek üzerinde beyin taraması yapmaktan başka bir şey değildir. Bilimin bu ilginç gelişme sayesinde, bilimin şu konularda ilerlemeye devam edebileceğini iddia eden bilim insanı sıkıntısı yoktur. beynin kendisinin işleyişi hakkında bilgi.

kod

Purdue Üniversitesi'nden araştırmacılar, beynimizde ne olduğunu bilmemize yardımcı olabilecek bir yapay zeka sistemi geliştirmeyi başardı.

Araştırma ekibi tarafından yayınlanan makalede duyurulduğu üzere biraz daha detaya girelim. Purdue Üniversitesi, liderliğinde Zhongming LiuAdı geçen üniversitenin Biyomedikal Mühendisliği ve Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği yardımcı doçentleri, bu iş için bir evrişimli sinir ağıÖrneğin, kullanımı özellikle bugün akıllı telefonlarımızda kullanabileceğimiz ve yüzlerimizi veya farklı nesneleri tanıyabilen yapay zekayı geliştirirken çok değerli olan çok özel bir algoritma türü.

Bu özel yapay zeka sistemini geliştirmek için kullanılan sistemden çok uzakta, gerçek şu ki, tüm proje ve araştırma hakkında gerçekten çarpıcı olan şey, sinir ağı gibi kullanın. Bu anlamda, tüm sistemi kullanabilecek yeni bir tekniği tercih ettiği unutulmamalıdır. herhangi bir zamanda bir kişinin ne söylediğini anlayın. Bu sayede ağın kendisi, bir kişinin beyninin statik görüntüleri veya diğer görsel uyarıcı türlerini işleme yeteneğini öğrenebilir ve inceleyebilir.

Sözleriyle Haiguang wenŞu anda Purdue Üniversitesi'nde doktora yapmakta olan ve bu projenin geliştirilmesinde aktif olarak çalışan bir öğrenci şu yorumu yaptı:

Bu bakış açısı, beynin doğal sahneleri nasıl işleyebildiğini görmek için ilk kez kullanılıyor ve insanlar karmaşık ve dinamik bir görsel çevreyi anlamaya çalışırken beyni deşifre etmeye doğru bir adım.

dil

Böyle bir sistem, eninde sonunda farklı insanlardan duygular alınarak eğitilmelidir.

Bu yeni sistemi eğitmenin yolu, kullanılan algoritma ile ilgili ayrıntılara girmekten çok, üç kadını görselleştirmeye tabi tutmaktı. 972 farklı görsel (11,5 saat çalışmadan bahsediyoruz). Bu süreç boyunca, Her kadının beyninin görsel korteksinde bulunan aktivitenin her zaman izlenmesi. Bu veriler daha sonra yapay zeka sistemini eğitmek için kullanıldı.

Temelde ekibin fikri, her kadının beynini her iki saniyede bir tarayarak kendi beynini oluşturmaktı. görsel deneyimi yeniden inşa eden yapay zeka. Bu testin sonunda, testin sonuçları, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme verilerini başarılı bir şekilde çözebilen bir sistemin elde edildiğini gösterdi.

Tarafından yapılan açıklamalara göre Haiguang wen:

Bu yeni tekniği kullanarak, beynin görsel bir sahneyi nasıl parçalara ayırdığını görebilir ve tüm parçaları görsel sahnenin tam bir sıkıştırmasında yeniden bir araya getirmek mümkündür.


Makalenin içeriği şu ilkelerimize uygundur editoryal etik. Bir hata bildirmek için tıklayın burada.

İlk yorumu siz

Yorumunuzu bırakın

E-posta hesabınız yayınlanmayacak. Gerekli alanlar ile işaretlenmiştir *

*

*

  1. Verilerden sorumlu: Miguel Ángel Gatón
  2. Verilerin amacı: Kontrol SPAM, yorum yönetimi.
  3. Meşruiyet: Onayınız
  4. Verilerin iletilmesi: Veriler, yasal zorunluluk dışında üçüncü kişilere iletilmeyecektir.
  5. Veri depolama: Occentus Networks (AB) tarafından barındırılan veritabanı
  6. Haklar: Bilgilerinizi istediğiniz zaman sınırlayabilir, kurtarabilir ve silebilirsiniz.