Etkileyici yetenek ve becerileri gösterdikten sonra google yapay zeka, gezegendeki en iyi Go oyuncusunun zirvesinde olabileceğinizi veya StarCraft II'yi oynamayı öğrenebileceğinizi bile kesinlikle hatırlayacağınız gibi, kesinlikle birkaç ay sonra muazzam niteliklerini de göstererek, işin yapıldığı nokta geldi. DeepMind artık yeni bir adımın nesneleri özelliklerine göre tanımlayın onları yakalamanın mümkün olan en iyi yoluna karar vermek için.
Bunun için i tarafından oluşturulan bir geliştirici ve araştırmacı ekibiGoogle ve Kaliforniya Üniversitesi'nden mühendisler, algoritma ile uygulamaya başlamaya karar verdi, böylece kendisini en erken çocukluğundaki bir insan gibi eğitecek, yani onun komuta ettiği sanal bir entrojo içinde çekmesine, itmesine, kırmasına ve genel olarak dünyayla deney yapmasına izin verecekler. Derin Düşünce.
Bu çalışmanın amacı, DeepMind'ın şu özelliklere sahip olmasını sağlamaktır: Onlarla etkileşime geçmek için fiziksel nesnelerin özelliklerini öğrenmek. Bu tür bir öğretim, 'derin pekiştirmeli öğrenme've bu platformun, belirli talimatlar olmadan görevleri gerçek zamanlı olarak çözmesine izin verecek, bu, neyden yapıldığını veya onu nasıl kullanacağımızı bilmediğimizde, yani içgüdüsel olarak belirli bir nesneyle etkileşim şeklimize çok benzer bir şey. .
Derin takviye öğrenme tekniklerinin kullanımı sayesinde DeepMind her tür nesne ile etkileşime girebilecek.
Bunu başarmak için araştırmacılar yarattı iki farklı ortam Böylece DeepMind deneyebilir ve hatalarından ders çıkarabilirdi, çünkü bunun için ilk olarak aynı boyutta beş blokla ancak farklı ağırlıkta sistemle karşı karşıya kaldı, hangisinin en ağır olduğunu belirlemesi için platformu almaya çalışıyordu. tüm nesnelerle etkileşim halinde olduğunu tahmin etmek
İkinci olarak, DeepMind'in her birinde kaç blok olduğunu hesaplaması için platform, farklı yükseklikteki kulelere karşı oyulmuştu. Başarı durumunda, bir dizi ödül teklif edilirken, bir arıza meydana gelirse platforma olumsuz geri bildirim verildi. Bu testlerle platform şunları öğrendi: Yaratıcılığa dayalı yeni hareket etme yolları keşfedin. Bu DeepMind sayesinde artık net talimatlar olmadığında veya doğrudan eksik olduklarında çözümler bulabiliyor.
Daha fazla bilgi: Arxiv