Hiç şüphe yok ki, bilgi işlem ve makine öğrenimi dünyası hızla büyüyor. Bu vesileyle, ünlü bilim adamlarına ait bir araştırmacı ekibi tarafından geliştirilen en son çalışmalardan bahsetmemiz gerekiyor. Kamitani Laboratuvarı arasında Kyoto Üniversitesi (Japonya), ilk deneylere göre bir kişinin ne düşündüğünü okuyabilen ve ekranda yeniden üretebilen bir yazılım geliştirmeyi başardı.
Şüphesiz ilk bakışta göründüğünden çok daha anlamlı bir ilerlemeden bahsediyoruz, çünkü Böyle bir projenin hayatımızın her alanında yaratabileceği etki oldukça büyük. ve tüm bunlar, elbette, askeri meselelere girmeden, bu tür teknolojinin nasıl ilerlediğini ilk elden bilmekle özellikle ilgilenecek bir sektör.
Ne düşündüğünüzü tanıyabilecek bir sinir ağı geliştirirler
Prestijli ve tanınmış bir dergi aracılığıyla yayınlanan makalede belirtildiği gibi BilimGörünüşe göre Japon araştırmacılardan oluşan ekibin karşılaştığı en karmaşık zorluk, Bir kişinin beyni tarafından kaydedilen görüntüleri yorumlayabilen ve her şeyden önce doğru şekilde yeniden üretebilen bir algoritma oluşturmak onları ekranda gördükten sonra. Algoritma aynı zamanda kişinin daha önce gördüğü görüntülerden hatırladıklarını yorumlayıp yeniden üretebilme yeteneğine de sahip.
Göründüğünün aksine kimsenin başka yollarla yeniden yaratmayı başaramadığı bir dönüm noktasıyla karşı karşıyayız. Bu gelişmeyi biraz daha perspektife oturtmak ve nelerin başarıldığını daha iyi anlamak için size şu ana kadar şunu söyleyeyim: Bu işi yapabilecek bir algoritma geliştirme çabalarıonları bir şekilde aramak için, oldukça sınırlı. Yapılan çalışma ile birçok ekibin geldiği nokta arasındaki fark, bu sinir ağının yalnızca algıyı ve zihinsel görüntülerin bilgisayarla çoğaltılmasını arttırmakla kalmayıp, aynı zamanda daha önce yalnızca yorumlanabilecek formların yorumlanmasına ve yorumlanmasına olanak sağlamasıdır. kişinin hayal gücünde kopyalanmıştır.
Bu ilginç yazılımı eğitmek için üç gönüllü yeterli oldu
Açıklandığı gibi, sinir ağının eğitimine ve geliştirilmesine yardımcı olmak için ekibi oluşturan araştırmacılar, sinir ağının normal görüşe sahip üç gönüllü doğa, harfler, geometrik şekiller gibi kategorilere ait farklı fotoğrafları kime sunacaklardı.
Bu deneydeki fikir, görüntüleri görüntülerken bu gönüllülerin her birinin beyin korteksinde sinir ağında iletilecek ve analiz edilecek bir aktivitenin üretilmesiydi. Bunun gelişmesi ve farklı tepkilerden ders çıkarması için gönüllülerin 1.000'den fazla görüntüyü birden çok kez görüntüleyin. Daha iyi fikir sahibi olabilmemiz için görsellerin arasında bir balık, basit renkli şekiller veya bir uçak bulabiliriz.
Bu yazılımın yaratılmasının getirdiği büyük ilerlemeye rağmen, geliştiricilerin önünde hâlâ yapacak çok iş var.
Gönüllülerin her birinin beyin aktivitesini kaydetmek için araştırmacılar aşağıdaki gibi teknikler kullandılar: fonksiyonel manyetik rezonansBeynin belirli bölgelerinde mevcut olan kan akışını ölçen ve böylece nöronal aktiviteyi ortaya çıkaran. Görüntülerin her biriyle bireyin beyin aktivitesi analiz edildi.. Bu muazzam çalışma sayesinde, bilgisayarın, herhangi bir kişinin herhangi bir anda sunduğu beyin aktivitesinden bir görüntüyü yeniden oluşturabilecek yeterli kapasiteye sahip olması nihayet mümkün oldu.
Bir detay olarak, sadece yorum yapın Bir görüntünün yeniden yapılandırılması anında gerçekleşmez, sinir ağı bunun yaklaşık 200 tur boyunca profilini çıkarır çünkü bireyin gösterdiği tepkiden aldığınız algıyı, sunulan veya hatırlanan görüntüyle, sakladığınız görüntüyle tam anlamıyla karşılaştırmanız gerekir. Sonuç olarak, bir detay olarak, sinir ağı hem beyin görüntüsünü kopyalamayı başarıyor, hem de ek olarak uygulanan özel bir algoritma sayesinde daha fazla gerçekçilik kazanıyor.