Birçok kullanıcı için gerçek şu ki, herhangi bir sekans türünü kaydetme olasılığı Slow Motion Bu onların hayatları boyunca bir veya iki defadan fazla kullanmadıkları ve kullanmayacakları bir şeydir, gerçek şu ki, hiçbir yerde neredeyse tüm ileri teknoloji akıllı telefonlarda varsayılan olarak yüklenen seçeneklerden biri bugün piyasada ve hatta henüz gelmeyenlerde mevcut.
Bu teknolojinin ne kadar az çarpıcı olmasına ve olanaklarına kelimenin tam anlamıyla aşık olan birçok kullanıcı olmasına rağmen, gerçek şu ki, hayattaki hemen hemen her şey gibi, olumsuz bir yanı da var. Bu durumda neredeyse tamamen odaklanmalıyız, özellikle depolama ihtiyaçları bu videolardan herhangi biri, ki bu çok yüksek olabilir. yeniden üretmesi için gerekli kaynaklar, daha önce de söylediğimiz gibi, herhangi bir üreticinin en yüksek serilerinin terminallerine uygulanmasını sınırlayan bir şey.
Mevcut herhangi bir ileri teknoloji akıllı telefon Ağır Çekim videolar oluşturabilir ve oynatabilir
Yeniden üretimi için gerekli kaynakları sunmak üzere kaydedilmiş olsun ya da olmasın herhangi bir videoyu Ağır Çekimde çoğaltabilmesini sağlamak için, bugün Nvidia mühendisleri bir yeni yapay zeka platformu sunulan ilk kanıta göre, her tür videonun Ağır Çekimde oynatılmasına izin verir, hem bir terminalde barındırılanlar hem de YouTube gibi akış platformlarında çevrimiçi görebildiklerimiz.
Biraz daha detaya girecek olursak, Nvidia'nın duyurduğu gibi, bu yeni algoritmanın kaydedildikten sonra görüntüleri yavaşlatmak için geliştirilmiş olduğu görülüyor. Prestijli şirket tarafından geliştirilen ve sunulan platform ile piyasada bulunan diğer teknolojiler arasındaki fark şudur: çerçeveleri germek yerine, ortaya çıkan görüntülerin çok kötü görünmesine neden olan bir şey, Nvidia, bu boşluklara eklenen hiçbir yerden çerçeveler oluşturur.
Evrişimli bir sinir ağı, herhangi bir videoyu Ağır Çekimde izlemek için yeterlidir
Yazılım düzeyinde, Nvidia mühendisleri bu işlevselliğe sahip bir platform oluşturmak için en iyi seçeneğin bir platform oluşturmaya bahis oynamak olduğuna karar verdiler. evrişimli sinir ağı optik akışı, nesnelerin hareket şeklini, yüzeyleri ve hatta söz konusu sahnenin kenarlarını tahmin edebilir. Tüm bunlar sayesinde, gerekli kareler oluşturulabilir, böylece an geldiğinde, iki giriş çerçevesi arasında hem ileri hem de geri kopyalanan sahneleri görebiliriz.
Tüm bu etkileyici çalışmanın içinde, platforma piksellerin mevcut bir dörtten sonraki kareye nasıl hareket edeceğini tahmin edebilmesi için bile yer var, çünkü bunun için tahmin edebilen iki boyutlu bir hareket vektörü oluşturuldu. ve ara çerçeveye bir akış alanını yaklaştırmak için birleştirme. Tüm bu çalışmalardan sonra, ikinci bir evrişimli sinir ağı, optik akışın enterpolasyonundan sorumludur ve görünürlük haritalarını tahmin etmek ve çerçevedeki nesneler tarafından tıkanan pikselleri hariç tutmak için yaklaşık akış alanını iyileştirmeye özen gösterin.
Bu teknoloji çok ilginç olsa da, özellikle Nvidia liderlerinin sunduğu çarpıcı sonuçları hesaba katarsak, gerçek şu ki, uzun bir süre ticarileştirilmesi beklenmiyor. Asıl sorun şu ki Nvidia tarafından oluşturulan yapay zeka platformu tam olarak optimize edilmemiştir ve gerçek zamanlı olarak yürütülebilecek bir uygulamanın hayata geçirilmesi gerçeği, bu projenin geliştirilmesinde yer alan mühendisler için hala bir zorluktur.