Ular nima haqida o'ylayotganingizni bilishga qodir dasturiy ta'minotni ishlab chiqadilar

asab tarmog'i

Shubhasiz, hisoblash va mashinalarni o'rganish dunyosi pog'onalar bilan o'sib bormoqda. Shu munosabat bilan taniqli tadqiqotchilar guruhi tomonidan ishlab chiqilgan so'nggi ishlar haqida gaplashishimiz kerak Kamitani laboratoriyasi de la Kioto universiteti (Yaponiya), birinchi tajribalarga ko'ra, odam o'ylagan narsani o'qish va ekranda ko'paytirishga qodir bo'lgan dasturiy ta'minotni ishlab chiqishga muvaffaq bo'ldi.

Shubhasiz, biz bundan buyon birinchi qarashda ko'rinadiganidan ancha dolzarb avans haqida gaplashamiz shunga o'xshash loyihaning hayotimizning har qanday sohasiga ta'siri juda katta Va bularning barchasi, albatta, harbiy muammolarga duch kelmasdan, albatta, bu kabi texnologiyaning qanday rivojlanishini bevosita bilishdan manfaatdor bo'lgan sektor.

neyron

Ular sizning o'ylayotganingizni aniqlashga qodir bo'lgan neyron tarmoqni rivojlantiradi

Kabi nufuzli va taniqli jurnal orqali nashr etilgan maqolada aytilgandek fan, aftidan yapon tadqiqotchilari jamoasi duch kelgan eng murakkab muammoga erishish edi inson miyasi tomonidan yozib olingan tasvirlarni izohlash va, avvalambor, aniq takrorlashga qodir algoritm yaratish ularni ekranda ko'rgandan keyin. O'z navbatida, algoritm, shuningdek, odam ilgari ko'rgan tasvirlaridan eslab qolgan narsalarini talqin qilish va ko'paytirishga qodir.

Ko'rinishidan farqli o'laroq, biz hech kim boshqa usul bilan tiklashga muvaffaq bo'lmagan muhim bosqichga duch kelmoqdamiz. Ushbu rivojlanishni biroz istiqbolga qo'yish va erishilgan yutuqlarni yaxshiroq tushunish uchun shunchaki shu paytgacha, ushbu ishni bajarishga qodir algoritmni ishlab chiqishga urinishlar bo'lgan, ularni qandaydir tarzda chaqirgani uchun, juda cheklangan. Amalga oshirilgan ishlarning bir nechta jamoalar erishgan nuqtasi orasidagi farq shundaki, bu asab tarmog'i nafaqat aqliy tasvirlarni idrok etish va kompyuterda ko'paytirishni oshiribgina qolmay, balki faqat mavjud bo'lgan shakllarni talqin qilish va takrorlashga imkon berdi. odamning tasavvur kuchi.

Uchta ko'ngilli ushbu qiziqarli dasturni tayyorlash uchun etarli bo'ldi

Ta'rif etilganidek, asab tarmog'ini o'qitish va rivojlantirishga yordam berish uchun jamoani tashkil etgan tadqiqotchilar foydalanishga qaror qilishdi oddiy ko'rish qobiliyatiga ega uchta ko'ngilli kimga ular tabiat, harflar va geometrik shakllar kabi toifalarga tegishli turli xil fotosuratlarni taqdim etishmoqchi edi.

Ushbu tajriba g'oyasi shundan iboratki, tasvirlar haqida fikr yuritganda, ushbu ko'ngillilarning har birining miya yarim korteksida faollik paydo bo'ladi, ular asab tarmog'ida uzatiladi va tahlil qilinadi. Uning rivojlanishi va turli xil reaktsiyalardan o'rganishi uchun ko'ngillilarga kerak edi 1.000 dan ortiq rasmlarni bir necha marta ko'rish. Tasvirlar orasida biz yaxshiroq fikrga ega bo'lishimiz uchun baliq, oddiy rangli shakllar yoki samolyotni topishimiz mumkin edi.

Neyron tarmoq

Ushbu dasturiy ta'minotni yaratish katta yutuqlarga qaramay, uni ishlab chiquvchilar oldida hali ko'p ishlar turibdi

Ko'ngillilarning har birining miya faoliyatini qayd etish uchun tadqiqotchilar kabi usullardan foydalanganlar funktsional magnit-rezonans, bu miyaning ayrim mintaqalarida mavjud bo'lgan qon oqimini o'lchaydi va shu bilan asabiy faoliyatni ochib beradi. Har bir tasvir bilan shaxsning miya faoliyati tahlil qilindi. Ushbu ulkan ish tufayli, nihoyat, kompyuter har qanday odam istalgan vaqtda taqdim etgan miya faoliyatidan olingan tasvirni qayta tiklash uchun etarli imkoniyatga ega bo'lishi mumkin edi.

Tafsilot sifatida, shunchaki sharh bering tasvirni rekonstruksiya qilish bir zumda sodir bo'ladigan narsa emas, ammo neyronlar tarmog'i taxminan 200 tur davomida bir xil tasvirlangan chunki shaxsning o'zi taqdim etgan yoki eslab qolgan tasvirga bo'lgan reaktsiyasini qabul qilishi haqidagi tushunchani u saqlagan narsalar bilan taqqoslash kerak. Oxir oqibat, tafsilot sifatida nafaqat neyron tarmoq miya tasvirini takrorlashga muvaffaq bo'ladi, balki qo'shimcha ravishda amalga oshirilgan maxsus algoritm tufayli u ko'proq realizmga ega bo'ladi.


Maqolaning mazmuni bizning printsiplarimizga rioya qiladi muharrirlik etikasi. Xato haqida xabar berish uchun bosing bu erda.

Birinchi bo'lib izohlang

Fikringizni qoldiring

Sizning email manzilingiz chop qilinmaydi. Kerakli joylar bilan belgilangan *

*

*

  1. Ma'lumotlar uchun javobgardir: Migel Anxel Gaton
  2. Ma'lumotlarning maqsadi: SPAMni boshqarish, izohlarni boshqarish.
  3. Qonuniylashtirish: Sizning roziligingiz
  4. Ma'lumotlar haqida ma'lumot: qonuniy majburiyatlar bundan mustasno, ma'lumotlar uchinchi shaxslarga etkazilmaydi.
  5. Ma'lumotlarni saqlash: Occentus Networks (EU) tomonidan joylashtirilgan ma'lumotlar bazasi
  6. Huquqlar: istalgan vaqtda siz ma'lumotlaringizni cheklashingiz, tiklashingiz va o'chirishingiz mumkin.