Không còn nghi ngờ gì nữa, thế giới nghiên cứu có xu hướng đưa ra những điều bất ngờ khá thường xuyên, đặc biệt là liên quan đến một lĩnh vực đã được chứng minh là khá mâu thuẫn về mặt truyền đạt, chẳng hạn như sự phát triển của hệ thống trí tuệ nhân tạo. Lần này chúng ta phải nói đến công việc của một nhóm các nhà nghiên cứu, những người đã cố gắng phát triển một hệ thống có khả năng biết bạn đang nghĩ gì vào bất kỳ thời điểm nào.
Ý tưởng mà các nhà khoa học này có cho hệ thống này là có thể biết bạn đang nghĩ gì Không có gì khác hơn là thực hiện quét não trên một người hoặc đối tượng thử nghiệm, từ đó thực hiện phân tích toàn diện bộ não để bộ não của chính người này có thể được giải thích. Không thiếu các nhà khoa học nói rằng, nhờ vào tiến bộ thú vị này, khoa học sẽ có thể tiếp tục phát triển về mặt kiến thức về hoạt động của chính bộ não.
Các nhà nghiên cứu từ Đại học Purdue quản lý để phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng giúp chúng ta biết những gì xảy ra trong não của chúng ta
Đi vào chi tiết hơn một chút, như đã thông báo trong bài báo được xuất bản bởi nhóm các nhà nghiên cứu từ Đại học Purdue, do Trung Minh Lưu, trợ lý giáo sư về Kỹ thuật Y sinh và Kỹ thuật Điện và Máy tính của trường đại học cho biết, cho công việc này, họ đã quyết định sử dụng mạng nơ ron phức hợp, một loại thuật toán rất cụ thể, chẳng hạn, việc sử dụng nó rất có giá trị, đặc biệt là khi phát triển trí tuệ nhân tạo mà ngày nay chúng ta có thể sử dụng trên điện thoại thông minh của mình và có khả năng nhận dạng khuôn mặt của chúng ta hoặc các vật thể khác nhau.
Khác xa với hệ thống được sử dụng để phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo đặc biệt này, sự thật là điều thực sự nổi bật về toàn bộ dự án và nghiên cứu là sử dụng mạng nơ-ron như vậy. Theo nghĩa này, cần lưu ý rằng nó đã chọn một kỹ thuật mới có khả năng sử dụng toàn bộ hệ thống để hiểu những gì một người đang nói bất cứ lúc nào. Nhờ đó, bản thân mạng có thể học và nghiên cứu cách mà bộ não của một người có khả năng xử lý hình ảnh tĩnh hoặc các loại kích thích thị giác khác.
Theo lời của Haiguang wen, một sinh viên hiện đang làm tiến sĩ tại Đại học Purdue và người đã tích cực làm việc trong quá trình phát triển dự án này đã nhận xét rằng:
Đây là lần đầu tiên góc nhìn này được sử dụng để xem bộ não có thể xử lý các cảnh tự nhiên như thế nào và là một bước tiến tới giải mã bộ não, khi mọi người cố gắng tạo cảm giác về một môi trường hình ảnh phức tạp và năng động.
Một hệ thống như vậy cuối cùng phải được đào tạo bằng cách tiếp nhận cảm xúc từ những người khác nhau.
Cách đào tạo hệ thống mới này, không đi sâu vào chi tiết liên quan đến thuật toán được sử dụng, là để ba phụ nữ hình dung ra không hơn không kém 972 hình ảnh khác nhau (Chúng ta đang nói về 11,5 giờ làm việc). Trong suốt quá trình này, theo dõi mọi lúc hoạt động hiện diện trong vỏ não thị giác của mỗi phụ nữ. Dữ liệu này sau đó được sử dụng để huấn luyện hệ thống trí tuệ nhân tạo.
Về cơ bản, ý tưởng của nhóm nghiên cứu là quét não của mỗi phụ nữ hai giây một lần để nó là của chính họ. trí tuệ nhân tạo tái tạo lại trải nghiệm hình ảnh. Vào cuối thử nghiệm này, kết quả của thử nghiệm cho thấy rằng một hệ thống đã đạt được có khả năng giải mã thành công dữ liệu hình ảnh cộng hưởng từ chức năng.
Theo tuyên bố của Haiguang wen:
Sử dụng kỹ thuật mới này, bạn có thể thấy cách bộ não chia cảnh thị giác thành nhiều mảnh và có thể tập hợp lại tất cả các mảnh trong một nén hoàn toàn của cảnh trực quan.