Giờ đây, có thể di chuyển cánh tay robot bằng trí óc mà không cần cấy ghép

cánh tay robot

Nhiều giải pháp đã có mặt trên thị trường, hầu như tất cả đều bị cấm theo nghĩa đen đối với người dùng bình thường vì lý do kinh tế, thông qua đó có thể di chuyển một cánh tay robot bên ngoài và thậm chí cả một bộ phận giả thế hệ cuối cùng. Một trong những điểm tiêu cực của cùng một điểm được tìm thấy là cần phải cài đặt thiết bị cấy ghép trong não.

Như bạn đã biết, thế giới công nghệ trình bày các giải pháp mới và tiên tiến hơn thực tế mỗi ngày. Trong lĩnh vực cụ thể này, chúng tôi phải nhấn mạnh rằng có nhiều nhóm nghiên cứu từ các công ty tư nhân hoặc trường đại học làm việc trong lĩnh vực này. phát triển các giao diện thần kinh và kết quả chỉ đơn giản là tuyệt vời.

Giao diện não-máy tính mới này cho phép bạn di chuyển một cánh tay robot chỉ bằng cách suy nghĩ.

Hôm nay, tôi muốn chúng ta nói về tính mới tuyệt vời mới nhất được trình bày bởi một nhóm các nhà nghiên cứu từ Đại học Minnesota, những người đã quản lý để tạo ra một giao diện nâng cao với có thể điều khiển một cánh tay robot chỉ bằng cách nghĩ về nómà không cần phải cài đặt các cảm biến trong não của chúng ta thông qua một can thiệp phẫu thuật.

Như đã thảo luận trong bài báo đã xuất bản, đây là dự án đầu tiên có khả năng sử dụng thành công một giao diện máy tính não không xâm lấn, như bạn có thể thấy trong hình ảnh, dựa trên một chiếc mũ bảo hiểm có cấu hình điện não đồ dựa trên 64 điện cực. ghi lại hoạt động điện trong não. Chìa khóa của hệ thống, như họ đã xác nhận, nằm ở việc sử dụng học máy cho phép xử lý tín hiệu để sau đó giải mã và chuyển nó thành các chuyển động sẽ được thực hiện bởi cánh tay robot.

Trong quá trình thử nghiệm được thực hiện, nhóm các nhà nghiên cứu đã tạo điều kiện cho tất cả các tình nguyện viên có thể di chuyển cánh tay robot bằng những cử động đơn giản. Như một chi tiết, độ chính xác dao động từ 70 đến 80% Thêm vào đó, vẫn có một độ trễ nhất định giữa thời điểm mà ý nghĩ xuất hiện và cánh tay bắt đầu di chuyển.

Thông tin thêm: Đại học Minnesota


Để lại bình luận của bạn

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu bằng *

*

*

  1. Chịu trách nhiệm về dữ liệu: Miguel Ángel Gatón
  2. Mục đích của dữ liệu: Kiểm soát SPAM, quản lý bình luận.
  3. Hợp pháp: Sự đồng ý của bạn
  4. Truyền thông dữ liệu: Dữ liệu sẽ không được thông báo cho các bên thứ ba trừ khi có nghĩa vụ pháp lý.
  5. Lưu trữ dữ liệu: Cơ sở dữ liệu do Occentus Networks (EU) lưu trữ
  6. Quyền: Bất cứ lúc nào bạn có thể giới hạn, khôi phục và xóa thông tin của mình.