DeepMind đã có khả năng học mà không cần sự can thiệp của con người

Deepmind

Deepmind một công ty được mua lại cách đây vài năm bởi Google, một lần nữa lại được đưa tin không chỉ nhờ những khả năng to lớn mà hệ thống trí tuệ nhân tạo của nó đang thể hiện, vốn đã có khả năng đánh bại những người giỏi nhất trong các trò chơi khác nhau, mà còn nhờ vào tiến bộ mới của nó mà ngày nay, rõ ràng, nền tảng này đã có khả năng tự học và tiếp thu kiến ​​thức mới, không có sự can thiệp của con người.

Để có thể thực hiện bước đi mới này, rõ ràng và như đã nhận xét trên trang dự án chính thức, các nhà nghiên cứu DeepMind đã quyết định thử tạo ra một máy tính thần kinh khả vi, được biết đến nhiều hơn bởi từ viết tắt tiếng Anh DNC, một hệ thống về cơ bản nổi bật vì có thể giải quyết bất kỳ loại vấn đề nào mà không cần có kiến ​​thức trước về chúng. Đi sâu vào chi tiết hơn một chút, điểm khác biệt của DNC là nó có khả năng lưu trữ dữ liệu giống như một máy tính thông thường và kết hợp nó với hệ thống điện toán mạng nơ-ron.

Nền tảng DeepMind hiện có khả năng thu thập kiến ​​thức mà không cần sự can thiệp của con người dưới bất kỳ hình thức nào.

Giống như bộ não con người, mạng lưới thần kinh này sử dụng một loạt các kết nối nút kích thích các trung tâm cụ thể cần thiết để hoàn thành một nhiệm vụ. Trong trường hợp này, Trí tuệ nhân tạo không gì khác hơn là tối ưu hóa các nút để tìm ra giải pháp nhanh hơn cho vấn đề đang được đề cập. Nhờ sự tiến bộ này, DeepMind hiện có thể giải quyết các tình huống như lập kế hoạch tuyến đường tốt nhất giữa các ga tàu điện ngầm Luân Đôn hoặc trực tiếp phát triển mối quan hệ giữa những người họ hàng trong cây phả hệ.

Như bạn đã nhận xét rất nhiều Alexander Graves như Greg Wayne, Các nhà nghiên cứu của DeepMind:

Khi thiết kế DNC, chúng tôi muốn các máy móc có khả năng tự học cách điều hướng và hình thành các cấu trúc dữ liệu phức tạp. Trung tâm của DNC là một mạng lưới thần kinh được gọi là bộ điều khiển, chịu trách nhiệm lấy đầu vào, đọc và ghi vào bộ nhớ và tạo ra những gì có thể được hiểu là phản hồi.

Más información: Deepmind


Hãy là người đầu tiên nhận xét

Để lại bình luận của bạn

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu bằng *

*

*

  1. Chịu trách nhiệm về dữ liệu: Miguel Ángel Gatón
  2. Mục đích của dữ liệu: Kiểm soát SPAM, quản lý bình luận.
  3. Hợp pháp: Sự đồng ý của bạn
  4. Truyền thông dữ liệu: Dữ liệu sẽ không được thông báo cho các bên thứ ba trừ khi có nghĩa vụ pháp lý.
  5. Lưu trữ dữ liệu: Cơ sở dữ liệu do Occentus Networks (EU) lưu trữ
  6. Quyền: Bất cứ lúc nào bạn có thể giới hạn, khôi phục và xóa thông tin của mình.