Có rất nhiều nguồn lực hoặc thời gian, với tất cả những gì điều này đòi hỏi, đặc biệt là về mặt chi phí, mà hàng chục công ty và trung tâm nghiên cứu đang dành hàng tháng cho một chủ đề đơn giản và hàng ngày như nén và phát triển trí tuệ nhân tạo. Tôi nói đơn giản và hàng ngày vì mặc dù thực tế là nhân loại hầu như không biết gì về chủ đề này, nhưng sự thật là dần dần chúng ta đã quen với việc xử lý loại máy này, bằng chứng là những trợ lý ảo mà chúng ta có. ví dụ, trên điện thoại của chúng tôi.
Như thực tế tất cả các nhà nghiên cứu dành thời gian làm việc của họ để phát triển và khám phá trong lĩnh vực này đều nhận xét, sự thật là vẫn còn một chặng đường dài phía trước vì chúng ta thực tế không biết gì về thế giới trí tuệ nhân tạo. Một bằng chứng rất đơn giản về điều tôi đang giải thích là dự án mới nhất được thực hiện bởi một nhóm các nhà nghiên cứu từ Facebook nơi dự kiến sẽ thu được một loạt kết quả nhưng lại đạt được những kết quả rất khác nhau.
Các nhà nghiên cứu của Facebook, trong một thí nghiệm của họ, hoàn toàn bối rối trước kết quả nghiên cứu của họ. học máy.
Đặt mình vào bối cảnh một lúc, như Facebook giải thích, có vẻ như ý tưởng cơ bản của việc thực hiện thí nghiệm này là để kiểm tra kỹ thuật giao tiếp của họ. học máy, một kỹ thuật học tập trong đó hệ thống trí tuệ nhân tạo học cách thực hiện một số nhiệm vụ nhất định dựa trên các hành động lặp đi lặp lại, nghĩa là khiến máy tính học cách thực hiện bất kỳ hành động nào bằng cách lặp lại hành động đó nhiều lần. Về cơ bản những gì họ đã làm vào thời điểm này là sử dụng loại thử nghiệm này để máy tính Anh tự học nói một cách tự chủ.
Ý tưởng của thử nghiệm này đơn giản là sử dụng một loạt công cụ để đảm bảo rằng, thông qua việc lặp lại định kỳ hai chatbot chỉ nói đơn giản, hệ thống thu được sẽ học cách giao tiếp. Sự thật là hệ thống kết quả mới này không hề nhằm mục đích có khả năng tạo ra một ngôn ngữ mới hoặc bất cứ điều gì tương tự, các nhà nghiên cứu hy vọng rằng bằng cách này, một công cụ có khả năng học hỏi và trò chuyện với người đối thoại sẽ được tạo ra nhanh hơn nhiều.
Đây chỉ là những kết quả lý thuyết được mong đợi vì, như tiêu đề của cùng mục này đã nói, những gì nhóm các nhà nghiên cứu phụ trách dự án thực sự thu được là một cái gì đó hoàn toàn bất ngờ Làm sao có thể như vậy, sau hàng giờ đồng hồ đào tạo, những cuộc trò chuyện giữa hệ thống trí tuệ nhân tạo mới và chatbot đã dẫn đến kết quả không kém gì sáng tạo một ngôn ngữ mới.
Một bài kiểm tra máy học thông thường sẽ tạo ra một ngôn ngữ giao tiếp mới.
Chính xác là vì tất cả các hệ thống tham gia vào cuộc trò chuyện này bắt đầu nói bằng một ngôn ngữ hoàn toàn khác với bất kỳ ngôn ngữ nào chúng ta từng thấy cho đến nay, nên các nhà nghiên cứu phải dừng thực hiện dự án và thay đổi mô hình vì họ không thể theo dõi cuộc trò chuyện đang diễn ra giữa các máy khác nhau. Tại thời điểm này, hãy tính đến tuyên bố của người chịu trách nhiệm về toàn bộ dự án này, nơi anh ấy cho chúng tôi biết về kết luận mà toàn bộ nhóm đã đạt được sau khi hoàn thành dự án này:
Sự thật là vẫn còn rất nhiều tiềm năng cho công việc trong tương lai, đặc biệt là khám phá các chiến lược lập luận khác và cải thiện tính đa dạng của các phát biểu mà không rời xa ngôn ngữ con người.
Mặc dù nhiều người có thể phân loại bài kiểm tra này như một sự thất bạiSự thật là điều ấn tượng hơn cả là hệ thống có thể tạo ra ngôn ngữ riêng để giao tiếp mà không cần sự can thiệp của con người. Không còn nghi ngờ gì nữa, đây là một ví dụ mới về việc chúng ta vẫn còn một chặng đường dài phía trước để hiểu được điều gì ẩn sau thế giới trí tuệ nhân tạo và cách nó hoạt động khi đối mặt với một số đầu vào nhất định.