Các kỹ sư của Google Dường như ngày nay họ có chìa khóa để phát triển nhảy vọt tất cả các loại phần mềm liên quan đến thế giới của trí tuệ nhân tạo. Đây có thể là trường hợp không chỉ vì số năm kinh nghiệm mà họ đã tích lũy được, mà còn vì lượng vốn và nguồn lực khổng lồ sẵn có cho họ hiện nay, những nguồn lực mà như chúng ta đã thảo luận vài tuần trước, họ thậm chí còn bao gồm cả phần cứng do chính họ thiết kế. để thúc đẩy việc sử dụng loại kỹ thuật mới lạ này.
Nhờ đó, họ có thể đủ khả năng làm việc trên các thuật toán trí tuệ nhân tạo hiện tại của họ và tiến bộ trong mọi lĩnh vực. Nhờ đó, chúng tôi biết về những tiến bộ nhất định có thể khiến chúng tôi há hốc mồm theo đúng nghĩa đen, vì có thể loại chương trình này có khả năng chơi trò chơi điện tử trực tuyến, trò chơi trên bàn cờ và bây giờ, nó thậm chí còn có dung lượng, như vừa mới chính thức kể từ khi Google của viết bài hoàn toàn tự chủ trên Wikipedia.
Nền tảng Google này vẫn cần thêm thời gian đào tạo để các bài viết của nó có chất lượng
Trước khi tiếp tục và mặc dù có sự bàn cãi về khả năng tự trị, nhưng sự thật là hiện tại, nền tảng trí tuệ nhân tạo do các kỹ sư của Google phát triển hiện tại không thể viết một bài báo hoàn toàn độc lập đầy đủ cho Wikipedia.
Phương pháp theo sau để hệ thống này có thể viết và xuất bản mục nhập của chính nó như sau, trước tiên hệ thống lấy Mười trang hàng đầu xuất hiện trên Google về một chủ đề cụ thể, nó xử lý chúng trong một thuật toán học máy được phát triển đặc biệt để có thể thực hiện nhiệm vụ này và sau khi hoàn thành tất cả công việc này, nó sẽ viết và đăng mục mới, có lẽ là điểm quan trọng nhất trong toàn bộ quá trình.
Google đã thông báo rằng họ sẽ tiếp tục làm việc để cải thiện hệ thống học tập nâng cao của mình
Nói một cách chi tiết, sự thật là, ít nhất là vào lúc này, kết quả của tất cả quá trình này là các trang không thể so sánh được về cách diễn đạt được sử dụng, liên kết và chất lượng với các trang được viết bởi bất kỳ ai mặc dù mặt khác, chúng ta phải nhận ra rằng chúng ta chỉ đang nói về một nguyên mẫu có thể viết 'algo'hoàn toàn có thể đọc được.
Rõ ràng là hệ thống trí tuệ nhân tạo này vẫn chưa được đưa vào khá nhiều kỳ vọng khá cao, đặc biệt nếu chúng tôi tính đến rằng phần mềm vẫn đang trong giai đoạn phát triển rất sớm. Cá nhân tôi phải thừa nhận rằng tôi đã rất ngạc nhiên bởi thực tế là, với rất ít đào tạo, kết quả thu được rất ấn tượng, đặc biệt là nếu, như đã giải thích trong bài báo, nền tảng có thể đồng hóa hàng nghìn từ trong một vấn đề trong vài phút.
Tôi đề cập đến thời gian cần thiết để xử lý và học tất cả số lượng từ khổng lồ này bởi vì, như bạn biết, ngày nay Con người cần nhiều năm nghiên cứu để có thể tạo ra các bài báo với chất lượng này. Điều này chính xác có thể cung cấp cho chúng tôi ý tưởng về cách một hệ thống như hệ thống do Google phát triển, khi đến thời điểm, có thể học một ngôn ngữ trong vài phút và sau thời gian đào tạo này, hãy bắt đầu viết nội dung về các chủ đề khác nhau.
Hiện tại, có lẽ, nhược điểm của việc sử dụng thuật toán này là nó chỉ có thể tạo nội dung từ một thuật toán hiện có
Mặt tiêu cực của loại công nghệ này, theo một số chuyên gia, là nó chỉ có thể tạo ra thông tin từ cái hiện cóNói cách khác, ngày nay nó không có khả năng tạo các mục nhập Wikipedia gốc, do đó chính đội ngũ kỹ sư phụ trách phát triển dự án này nói rằng nó không hoàn toàn tự chủ.
Như bạn có thể thấy, chúng ta đang đối mặt với một bước tiến mới trong thế giới trí tuệ nhân tạo có thể làm rung chuyển một trong những lĩnh vực lớn khác của thị trường, chẳng hạn như thế giới báo chí, với những nền tảng như thế này, bất kỳ phương tiện nào có thể tạo nội dung theo cách hoàn toàn tự động mà không cần phải có một đội ngũ phóng viên chuyên sâu về các chủ đề khác nhau.