Nvidia biết rất rõ kiến trúc Pascal của mình có thể tiến xa đến mức nào, nhờ đó, ngày nay chúng tôi có các mặt hàng trên thị trường như GeForce GTX 1080 mới hoặc gần đây Cập nhật phạm vi Tesla , như công ty thông báo, hiện đang tìm cách tự định vị mình là một trong những lựa chọn mạnh mẽ nhất cho môi trường trí tuệ nhân tạo, mạng nơ-ron và thậm chí cả môi trường học sâu.
Nhờ ý định này, hôm nay chúng ta có thể nói về Tesla P4 y Tesla P40, đã được tạo ra để thay thế thế hệ những chiếc Tesla M4 và Tesla M40 được giới thiệu chỉ một năm trước. Theo công ty, những thẻ mới này vượt xa hiệu suất gấp bốn lần so với những thẻ trước đó, lý tưởng ngay cả khi được sử dụng như một máy chủ duy nhất do sức mạnh và đặc biệt là khả năng của chúng.
Một Nvidia Tesla P4 có thể thay thế 13 máy chủ dựa trên CPU
Đi vào chi tiết hơn một chút, chúng ta thấy Nvidia Tesla P4, một chiếc thẻ nổi bật với mức tiêu thụ thấp, nằm trong khoảng từ 50 đến 75 watt, cũng như có kích thước nhỏ gọn hơn nhiều so với người chị em của nó là Tesla P40. Về sức mạnh, thẻ này có khả năng cung cấp 5,5 teraflop, 22 nghìn tỷ hoạt động mỗi giây INT8, 2560 Lõi CUDA và 8 GB bộ nhớ GDDR5 với băng thông 192 GB / s.
Như bạn có thể thấy, chúng ta đang nói về nhiều dữ liệu thú vị cho một thẻ loại này vì, do mức tiêu thụ và điện năng, họ làm điều đó, như Nvidia đã công bố, lên đến Hiệu quả hơn 40 lần so với GPU. Ngoài ra, máy chủ được trang bị một trong những thẻ này có thể thay thế tối đa 13 máy chủ dựa trên CPU, không nghi ngờ gì nữa, đây là một thử nghiệm thú vị hơn về những gì Nvidia Tesla P4 có thể cung cấp.
Nvidia Tesla P40 được xếp hạng là đầu trong phạm vi
Thứ hai, chúng tôi tìm thấy phiên bản Tesla P40, một tùy chọn sẽ trở thành hàng đầu trong phạm vi nhờ sức mạnh tính toán 12 teraflop, khả năng thực hiện lên đến 47 tỷ hoạt động mỗi giây INT8 nhờ bộ nhớ GDDR24 5GB với băng thông 346 GB / s và 3840 lõi CUDA .
Nếu chúng tôi áp dụng tất cả những điều này vào thực tế, như Nvidia đã quảng cáo, máy chủ được trang bị tám thẻ Tesla P40 sẽ có thể thay thế tới 140 máy chủ dựa trên CPU như bạn có thể thấy, sẽ tiết kiệm khá cao cả về chi phí và kích thước. Ngoài ra, công suất của nó sẽ rất lý tưởng để sử dụng trong các ứng dụng liên quan đến lái xe tự động, robot và trên hết là các hệ thống trí tuệ nhân tạo.
Más información: anandtech