Không còn nghi ngờ gì nữa, thế giới khoa học máy tính và học máy đang phát triển với những bước tiến nhảy vọt. Nhân dịp này, chúng ta phải nói về công trình mới nhất được phát triển bởi một nhóm các nhà nghiên cứu thuộc về Phòng thí nghiệm Kamitani từ Đại học Kyoto (Nhật Bản), quốc gia đã cố gắng phát triển phần mềm mà theo các thử nghiệm đầu tiên, có khả năng đọc và tái tạo trên màn hình những gì một người đang nghĩ.
Không nghi ngờ gì nữa, chúng ta đang nói về một tiến bộ có liên quan hơn nhiều so với cái nhìn đầu tiên, vì tác động mà một dự án như thế này có thể có trong bất kỳ lĩnh vực nào trong cuộc sống của chúng ta là khá lớn Và tất cả những điều này, tất nhiên, nếu không đề cập đến các vấn đề quân sự, một lĩnh vực chắc chắn sẽ đặc biệt quan tâm đến việc biết tận mắt một công nghệ như thế này tiến bộ như thế nào.
Họ phát triển một mạng lưới thần kinh có khả năng nhận ra những gì bạn đang nghĩ về
Như đã trình bày trong bài báo được xuất bản thông qua một tạp chí uy tín và dễ nhận biết như Khoa học, rõ ràng thách thức khó khăn nhất mà nhóm các nhà nghiên cứu Nhật Bản phải đối mặt là đạt được tạo ra một thuật toán có khả năng diễn giải và trên hết là tái tạo chính xác những hình ảnh được ghi lại bởi bộ não của một người sau khi xem chúng trên màn hình. Đổi lại, thuật toán cũng có khả năng giải thích và tái tạo những gì một người nhớ được từ những hình ảnh mà họ đã xem trước đó.
Trái ngược với những gì có vẻ, chúng ta đang phải đối mặt với một cột mốc mà không ai có thể tạo lại bằng bất kỳ cách nào khác. Để xem xét sự phát triển này một chút và hiểu rõ hơn những gì đã đạt được, chỉ cần nói với bạn rằng cho đến nay, nỗ lực phát triển một thuật toán có khả năng thực hiện công việc này đã, vì đã gọi họ bằng cách nào đó, khá hạn chế. Sự khác biệt giữa công việc đã thực hiện và điểm mà một số nhóm đã đạt được là mạng nơ-ron này không chỉ tăng khả năng nhận thức và tái tạo máy tính đối với các hình ảnh tinh thần, mà còn cho phép các hình thức chỉ tồn tại được giải thích và tái tạo trong một trí tưởng tượng của con người.
Ba tình nguyện viên đã đủ để đào tạo phần mềm thú vị này
Như đã được mô tả, để giúp đào tạo và phát triển mạng nơ-ron, các nhà nghiên cứu thành lập nhóm đã quyết định sử dụng ba tình nguyện viên có thị lực bình thường cho những người sẽ trình bày các bức ảnh khác nhau thuộc các thể loại như thiên nhiên, chữ cái và hình dạng hình học.
Ý tưởng của thí nghiệm này là khi nhìn vào các hình ảnh, một hoạt động sẽ được tạo ra trong vỏ não của mỗi tình nguyện viên này sẽ được truyền và phân tích trong mạng lưới thần kinh. Để nó phát triển và học hỏi từ những phản ứng khác nhau, các tình nguyện viên phải xem hơn 1.000 hình ảnh nhiều lần. Trong số các hình ảnh, để chúng ta có thể hiểu rõ hơn, chúng ta có thể tìm thấy một con cá, các hình màu đơn giản hoặc một chiếc máy bay.
Bất chấp những tiến bộ vượt bậc mà việc tạo ra phần mềm này có ý nghĩa, các nhà phát triển của nó vẫn còn rất nhiều công việc phía trước
Để ghi lại hoạt động não của từng tình nguyện viên, các nhà nghiên cứu đã sử dụng các kỹ thuật như cộng hưởng từ chức năng, đo lưu lượng máu có trong các vùng nhất định của não và do đó tiết lộ hoạt động thần kinh. Với mỗi hình ảnh, hoạt động não của cá nhân được phân tích. Nhờ công việc to lớn này, cuối cùng máy tính đã có đủ khả năng để tái tạo lại hình ảnh từ hoạt động của não mà bất kỳ người nào đang trình bày tại bất kỳ thời điểm nào.
Như một chi tiết, chỉ cần bình luận rằng việc tái tạo một hình ảnh không phải là điều gì đó tức thời mà là mạng lưới thần kinh được phác thảo giống nhau trong suốt khoảng 200 vòng vì theo nghĩa đen, nhận thức mà một cá nhân nhận được về phản ứng của một cá nhân đối với hình ảnh đã được trình bày hoặc ghi nhớ phải được so sánh với những hình ảnh mà anh ta đã lưu trữ. Cuối cùng, như một chi tiết, không chỉ mạng nơ-ron quản lý để tái tạo hình ảnh não bộ, mà còn có được tính chân thực hơn nhờ một thuật toán đặc biệt đã được triển khai bổ sung.