Chắc chắn hôm nay bạn cảm thấy mệt mỏi khi đọc về những lời hứa và thành tựu to lớn đang đạt được trên thực tế hàng ngày trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Một mô hình kinh doanh không làm gì khác ngoài phát triển và nếu bạn có ý định theo học một số loại nghề nghiệp, mô-đun hoặc khóa học liên quan đến thế giới khoa học máy tính và lập trình, chính xác là nơi bạn nên hướng tới.
Tôi nói điều này vì chính xác bằng cách nghiên cứu một nghề nghiệp chẳng hạn không có nghĩa là bạn sẽ biết tất cả các khía cạnh của khoa học máy tính, đặc biệt nếu bạn là một lập trình viên, và mặc dù thực tế là bạn sẽ có kiến thức tổng quát tuyệt vời, nó vẫn thường xảy ra. rằng bạn sẽ chuyên về một ngôn ngữ lập trình và bạn sẽ biết một số loại công nghệ khác nhau sẽ là công nghệ bạn sẽ làm việc. Một ý tưởng hay sẽ là, ngay từ đầu, quan tâm đến thế giới trí tuệ nhân tạo càng nhiều càng tốt.
Ngày nay, hàng triệu lập trình viên có khả năng phát triển các thuật toán cho trí tuệ nhân tạo là cần thiết
Tất cả những điều này mà tôi đang cố gắng giải thích với bạn đều liên quan mật thiết đến nghề nghiệp của tôi và đặc biệt là với biển nghi ngờ khổng lồ mà lúc đầu tôi không biết, mặc dù là một nhà khoa học máy tính, tôi muốn con đường đi nào. chọn. Vì lý do này, tôi muốn đưa ra lời khuyên nếu bạn thích máy tính, công nghệ và kiến thức, đặc biệt là nếu bạn muốn có một công việc trong thời gian không quá lâu, điều tốt nhất là đặt cược vào việc thu thập tất cả các loại kiến thức liên quan đến thế giới của trí tuệ nhân tạo.
Tại thời điểm này và để rõ ràng hơn một chút về mọi thứ tôi đang cố gắng giải thích cho bạn, tôi muốn cung cấp cho bạn một thông tin mà chắc chắn sẽ rất hữu ích cho bạn. Như đã xuất bản trong báo cáo 'Sách trắng về nhân tài trí tuệ nhân tạo toàn cầu 2017được thực hiện bởi Viện nghiên cứu TencentCó vẻ như ngày nay chỉ có khoảng 300.000 nhà nghiên cứu và chuyên gia thực hành trong các hệ thống và nền tảng trí tuệ nhân tạo, một con số vô lý vì bản thân họ tập trung tài liệu này vào thực tế rằng, trên toàn thế giới, cần hàng triệu kỹ sư chuyên về trí tuệ nhân tạo.
Ngày nay cần hàng triệu lập trình viên có kiến thức cao về trí tuệ nhân tạo
Xem xét những gì đã được nêu trong nghiên cứu nói trên, chúng ta thấy rằng ngày nay trên thế giới có khoảng 300.000 kỹ sư có chuyên môn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Thật kỳ lạ, chính anh ấy thông báo rằng một phần trong số những kỹ sư này, cụ thể là 200.000 đã rời trường đại học vì họ đã được đề nghị một hợp đồng hấp dẫn, ở cấp độ kinh tế, trong một công ty tư nhân, trong khi phần còn lại, khoảng 100.000, nó vẫn đang hoàn thiện. Điều này tạo ra một nút thắt lớn gây ra sự chậm trễ quá mức về thời gian học xong của những người này.
Đồng thời, tôi muốn nói với bạn một sự thật thú vị, đặc biệt là nếu bạn quan tâm đến thế giới này, và đó là cùng một nghiên cứu này chỉ ra rằng các quốc gia quan trọng nhất trong lĩnh vực này là Nhật Bản, Vương quốc Anh, Hoa Kỳ và Trung Quốc mặc dù đề cập đặc biệt được thực hiện bằng các quyền lực khác như Israel o Canada. Về các vấn đề phát triển, nổi bật là kỹ năng và mối quan tâm của Nhật Bản đối với thế giới người máy, Canada đối với nền giáo dục mạnh mẽ trong lĩnh vực này, Hoa Kỳ đối với tài năng tuyệt vời của nhân viên hoặc Vương quốc Anh về sự quan tâm của họ đối với sự phát triển của người máy. các khía cạnh đạo đức và pháp luật khác nhau.
Trí tuệ nhân tạo có thể giúp bạn biến niềm đam mê lập trình của mình thành một cách tốt để 'có một công việc'
Tại thời điểm này, như trong một số trường hợp nó đã xảy ra với phần còn lại của chúng ta, chắc chắn một câu hỏi như 'Khi tôi có được những kỹ năng này trong một vài năm, sẽ có việc làm cho tôi chứ?'Câu trả lời cho điều này là một SI vì nhu cầu đang tăng lên đáng kể và xu hướng này sẽ tiếp tục trong dài hạn vì lĩnh vực này sẽ tiếp tục cần những nhân viên có trình độ có khả năng lập trình các thuật toán của nó.
Do đó, khuyến khích bạn không chỉ nghiên cứu trong lĩnh vực này mà còn học ngôn ngữ. Mặc dù thực tế là Tây Ban Nha có trình độ tốt về lập trình viên và những công việc mà họ có khả năng phát triển, nhưng sự thật là đây là một lĩnh vực không được coi là tốt có lẽ nên làm (nhà khoa học máy tính có thể nói gì). ngày mai bạn có thể phải đánh giá xem có nên di cư đến một quốc gia khác hay không, một quyết định chắc chắn sẽ dễ dàng hơn nhiều nếu bạn thông thạo ngôn ngữ của họ.