Ixesha leemoto ezizimeleyo liza, kufutshane nekona ndingathi. Asithandabuzi ukuba ukufika kwemeko ezimeleyo kuya kuba negalelo elikhulu kunqongophala kweengozi, kunye nokuhamba ngokuchanekileyo nangamanzi ezindleleni, kuzenza zisebenze ngakumbi kwaye zisebenze, kwaye okona kubaluleke kakhulu, zisongela ixesha endleleni ukusebenza. Kodwa ngelixa konke kuqhubeka, i-MIT ifikelele kwisigqibo esibalulekileyo malunga nokuhamba kweemoto kunye nokuxinana kwezithuthi ezindleleni zethu. Ke, siza kwazi ukuba i-MIT icinga ntoni malunga ne-carpooling kunye nendlela ekubuchaphazela ngayo ubomi bethu bemihla ngemihla.
Iinkonzo ezinje nge-Uber okanye iLyft sele zithandwa kakhulu, kwaye ziluncedo kuzo zonke iindawo, kokubini malunga nongcoliseko nakumacandelo abhekisa kwingxinano yezithuthi ezindleleni. Ngesi sizathu, i-MIT izinikele ekuhlalutyeni indlela ukwabelana ngeemoto okunefuthe ngayo kwezithuthi kwizixeko ezikhulu, kwaye nasesandleni sikaNjingalwazi uDaniela Rus bafikelele kwizigqibo ezinomdla kakhulu.
Ngenxa yoku basebenzise isiXeko saseNew York njengehagu yehagu. Esi sixeko singekho ngaphantsi kwe-14.000 yeeteksi, ezinegalelo kungcoliseko kunye nokuxinana. Ngokwe-algorithms, Ngama-95% ebango leeteksi anokwaneliseka zizithuthi ezingama-2.000 XNUMX ezinomthamo wabantu abalishumi. Kodwa eyona nto ibalulekileyo kukuba iipesenti ezingama-98 zale bango zinokwaneliseka ngeemoto ezingama-3.000 zabakhweli zohlobo lwe-Uber kunye neLyft, Oko kukuthi, ukwabelana ngesithuthi phakathi kwabantu ongabaziyo.
Olu phononongo alujoliswanga ekonakaliseni umsebenzi woonoteksi, kodwa kukuqonda ngcono isimilo sabantu kunye neemoto ezisetyenziselwa umntu ngamnye. Ukuza kwisiphelo sokugqibela sokuba ukuba bonke abasebenzisi babelana ngezithuthi zabo, ukugcwala kwabantu eNew York kungancitshiswa ukuya kuthi ga kwiipesenti ezingama-75.