קינסטלעך סייכל קומט צו דער פּלאַן פון נייַ דרוגס

דרוגס

ביז היינט רעדן וועגן קינסטלעך סייכל איז צו טאָן דאָס, אָן אַ צווייפל, אויף איינער פון די מערסט ריקעראַנט טעמעס אין דער וועלט פון ווייכווארג און ייַזנוואַרג פּלאַן, נישט אין אַרויסגעוואָרפן כּמעט אַלע אוניווערסיטעטן און פאָרשונג און אַנטוויקלונג סענטערס האָבן עקספּערץ וואָס אַרבעט אויף די ונטערטעניק, ניט צו דערמאָנען אַז מיר זענען רעדן וועגן אַז הייַנט קען זיין איינער פון די העכסטן פּייינג דזשאָבס אין דער וועלט פון קאַמפּיוטינג.

דער אמת איז אַז דער ענין פון קינסטלעך סייכל איז ימפּאָוזד אין כּמעט אַלע סעקטאָרס וואָס זענען פארבונדן צו קאַמפּיוטינג, די אינטערנעט פון טינגז אָדער געזעלשאַפטלעך נעטוואָרקס, צו דערמאָנען עטלעכע פון ​​די סעקטאָרס וואָס עס מיינט אַז קיין באַניצער, כאָטש ניצט דעם טיפּ פון ווייכווארג פּלאַטפאָרמע אָן אפילו וויסן עס. אין דעם פונט, עס זאָל זיין אנגעוויזן אַז ניט בלויז אין די סעקטאָרס איז ימפּאָוזד קינסטלעך סייכל ביסלעכווייַז עס אַדוואַנסינג אין אנדערע וויסנשאפטלעכע געביטן ווי, אין דעם פאַל, די אַנטוויקלונג פון נייַע דרוגס.


קינסטלעך סייכל

א מאַנשאַפֿט פון MIT האט געראטן צו צייכענען ווייכווארג וואָס קענען שאַפֿן נייַע דרוגס

איינער פון די הויפּט פראבלעמען פֿאַר די פאַרמאַסוטיקאַל סעקטאָר, אויב עס קען זיין גערופן, איז אַז די אַנטוויקלונג פון נייַע מאַלאַקיולז איז נאָך נויטיק, עפּעס נויטיק צו שאַפֿן נייַע דרוגס, איז געפירט אויס מאַניואַלי. א פּראָצעס וואָס קיוריאַסלי איז דער זעלביקער צו שאַפֿן אַ גאָר נייַע מעדיצין און אַן עוואַלושאַן פון אַן יגזיסטינג צו פֿאַרבעסערן זייַן פּראָפּערטיעס.

בייסיקלי, און אָן דיפּענדינג צו פיל דעטאַל, וואָס קעמיסס טאָן אין דעם טיפּ פון פּראָצעס איז צו קלייַבן אַ מאָלעקולאַר וועמענס פּאָטענציעל איז באַוווסט צו קעמפן קעגן אַ זייער ספּעציפיש קרענק. א סעריע מאַנואַל אַדזשאַסטמאַנץ זענען געמאכט אויף דעם שוין אויסגעקליבן מאַלאַקיול צו פֿאַרבעסערן די יפעקס. צום באַדויערן די אַרבעט יוזשאַוואַלי נעמט די ינוואַלווד כעמיקער לאַנג נאָך אַלע די אַרבעט ניט באַקומען די געריכט רעזולטאַטן.

כעמיע

דער ווייכווארג קענען שפּאָרן אַ פּלאַץ פון אַרבעט פֿאַר כעמיקער ינוואַלווד אין דעוועלאָפּינג אַ נייַ מעדיצין.

ווי איר קענען זען, ביז איצט די אַרבעט פון אַ כעמיקער ביי דיזיינינג אַ נייַ מעדיצין איז געווען אַ אַרבעט וואָס קען זיין גאַנץ פראַסטרייטינג, לפּחות ביז איצט. איך זאָג דאָס זינט די לאַבאָראַטאָריע פון ​​קאמפיוטער וויסנשאַפֿט און קינסטלעך סייכל אין אַ שלאָס אַרבעט מיט די דעפּאַרטמענט פון עלעקטריקאַל אינזשעניריע און קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט. Massachusetts אינסטיטוט פון טעכנאָלאָגיע (MIT) האָבן געראטן צו צייכענען ווייכווארג וואָס קענען אָטאַמייטינג די מעדיצין פּלאַן פּראָצעס דורך די נוצן פון אָטאַמייטיד לערנען סיסטעמען.

בעשאַס דער ערשטער טעסץ מיט דעם נייַ ווייכווארג, טויגעוודיק פון סעלעקטירן מאַלאַקיולז מיט דער פּאָטענציעל צו קאַמבאַט אַ זיכער קרענק באזירט אויף די געוואלט פּראָפּערטיעס פון די מעדיצין פֿאַר מאָדיפיצירן מאָלעקולאַר סטראַקטשערז פון זיי אין סדר צו דערגרייכן די העכסטן מעגלעך פּאָטענסי בשעת בלייבט כעמיש גילטיק.

אין די ווערטער פון באַגאַזלענען מאַטהעסאָן, מיט דאָקטער:

דער מאָדעל בייסיקלי נעמט דאַטן פֿון די ינפּוט מאָלעקולאַר סטרוקטור און קריייץ גלייַך מאָלעקולאַר גראַפס: דיטיילד רעפּראַזאַנטיישאַנז פון אַ מאָלעקולאַר סטרוקטור, מיט נאָודז רעפּריזענינג אַטאָמס און עדזשאַז רעפּריזענטינג קייטן. איר ברעכן די גראַפס אין קלענערער גרופּעס פון גילטיק פאַנגקשאַנאַל גרופּעס וואָס איר נוצן ווי 'בנין בלאַקס' וואָס העלפֿן איר אַקיעראַטלי רעקאָנסטרוירן און בעסער מאָדיפיצירן מאַלאַקיולז.

מיט

עס זענען נאָך פילע חדשים פון אַרבעט צו באַקומען די ווייכווארג צו אַרבעטן אָן קיין פּראָבלעם.

די דאַונסייד פון דעם פּרויעקט איז אַז עס איז נאָר אַ אַרבעט וואָס נאָך האט אַ פּלאַץ פון אַנטוויקלונג פאָרויס. אפילו אַזוי, עס איז ספּעציעל סטרייקינג אַז די נייַע ווייכווארג האט אַטשיווד פיל מער עפעקטיוו רעזולטאַטן ווי אנדערע סיסטעמען דיזיינד צו אָטאַמייט די מעדיצין פּלאַן פּראָצעס, ווייַל אַלע די מאַלאַקיולז באשאפן בעשאַס די טעסץ זענען גילטיק בשעת אנדערע וויידלי אנגענומען מאָדעלס, האָבן אַ גילטיקייַט קורס פון 43%.

לויט די ווערטער פון ווענגאָנג דזשין, פד תּלמיד אין MIT ס קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט און קינסטלעך סייכל לאַבאָראַטאָריע:

די מאָוטאַוויישאַן הינטער דעם איז געווען צו פאַרבייַטן די באַטלאָניש מענטשלעך מאָדיפיקאַטיאָן פּראָצעס פון דיזיינינג מאַלאַקיולז מיט אָטאַמאַטיק יטעראַטיאָן און ינשורינג די גילטיקייַט פון די מאַלאַקיולז מיר דזשענערייטאַד.


דער אינהאַלט פון דעם אַרטיקל אַדכיר צו אונדזער פּרינציפּן פון לייט עטיקס. צו מעלדונג אַ טעות גיט דאָ.

זייט דער ערשטער צו באַמערקן

לאָזן דיין באַמערקונג

אייער בליצפּאָסט אַדרעס וועט נישט זייַן ארויס. Required fields זענען אנגעצייכנט מיט *

*

*

  1. פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר די דאַטן: Miguel Ángel Gatón
  2. ציל פון די דאַטן: קאָנטראָל ספּאַם, קאָמענטאַר פאַרוואַלטונג.
  3. לעגיטימאַטיאָן: דיין צושטימען
  4. קאָמוניקאַציע פון ​​די דאַטן: די דאַטן וועט נישט זיין קאַמיונאַקייטיד צו דריט פּאַרטיעס אַחוץ דורך לעגאַל פליכט.
  5. דאַטן סטאָרידזש: דאַטאַבייס כאָוסטיד דורך Occentus Networks (EU)
  6. רעכט: צו קיין צייט איר קענט באַגרענעצן, צוריקקריגן און ויסמעקן דיין אינפֿאָרמאַציע.