在 Windows 11 上安装 Meta AI：分步指南和兼容性

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如果您想在 Windows 11 电脑上安装并运行 Meta AI，并了解它如何与微软官方远程办公工具集成，这里有一份完整且条理清晰的指南。您将找到清晰的步骤、系统要求和真实的兼容性信息，以便立即上手。

此外，我们还整合了您需要了解的关于 Windows 应用（用于连接远程桌面和应用的官方应用）的所有信息，包括平台要求、支持的浏览器、访问流程以及 RemoteApp 等功能。我们还新增了关于在 Windows 11 上安装 Meta AI、激活以及最佳实践的章节，以及在本地运行 Meta-Llama-3.1-8B-Instruct 等模型的实用参考。

什么是 Windows 应用？它与您的环境有何关联？

Windows App是 Microsoft 的应用程序，可让您安全地连接到从 Azure 虚拟桌面、Windows 365（云 PC）、Microsoft Dev Box、远程桌面服务和远程计算机等服务发布的 Windows 设备和应用程序。

它适用于多个平台：Windows、macOS、iOS/iPadOS（包括兼容模式下的 visionOS）、Android/Chrome OS、网络浏览器以及 Meta Quest 头戴式显示器（预览版）。

平台支持的服务

以下概述了您可以通过各个平台连接的服务。勾选图标表示原生兼容。

服务	Windows	macos	iOS / iPadOS	安卓/ChromeOS	网页浏览器	元任务
Azure 虚拟桌面	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Windows 365	✅	✅	✅	✅	✅	✅
微软开发盒	✅	✅	✅	✅	✅	✅
远程桌面服务 (RDS)	❌¹	✅	✅	✅	❌	✅
远程电脑	❌²	✅	✅	✅	❌	✅³

简要说明：在 Windows 系统中，对于远程桌面服务 (RDS)，请使用“远程桌面”应用程序；对于 Windows 系统上的远程 PC，请使用“远程桌面连接 (MSTSC)”应用程序。在 MetaQuest 系统中，您可以使用 Quest Desktop 连接到附近的本地 PC，或者使用 Windows 应用程序进行本地远程访问。

平台和服务的前提条件

安装和使用 Windows 应用或启用远程连接之前，请先检查系统要求。这将有助于您从一开始就避免网络阻塞和访问错误。

Azure 虚拟桌面

从 macOS 连接：您需要macOS 12.0 或更高版本，需要互联网连接才能从 Mac App Store 下载应用并连接到 AVD，还需要一个已分配给设备或应用的用户帐户。重要提示：您无法使用个人 Microsoft 帐户 (MSA) 登录。

从 iOS/iPadOS 连接：您需要iOS/iPadOS 17.0 或更高版本，需要网络连接才能从 App Store 下载应用，并且需要访问 AVD。帐户必须已分配资源，并且不支持使用个人 MSA 登录。

从 Android/Chrome OS 连接：您的设备必须运行Android 10 或更高版本或 Chrome OS 126 或更高版本。请从 Google Play 下载，并确保您的网络允许必要的 AVD FQDN 和端点。帐户必须已分配资源。

通过浏览器连接：Windows 应用可通过网页在受支持的桌面浏览器中运行；不支持移动浏览器。AVD 网页版支持的最低版本：

浏览器	平台	最低版本
微软边缘	Windows、macOS、Linux、Chrome 操作系统	131
Google Chrome	Windows、macOS、Linux、Chrome 操作系统	130
苹果Safari	macos	18
Mozilla Firefox浏览器	Windows，macOS，Linux	128

使用 MetaQuest 连接：您需要MetaQuest 3 或 Quest 3S头显、可从 Meta 商店下载内容的互联网连接，以及拥有已分配 AVD 资源的帐户。您无法使用个人 MSA 登录。

Windows 365（云电脑）

macOS：需要macOS 12.0 或更高版本、从 Mac App Store 下载的 Windows 应用，以及由管理员分配的云 PC 帐户。不支持个人 MSA。

iOS/iPadOS：需要iOS/iPadOS 16.0 或更高版本，请从 App Store 下载，并使用已分配云 PC 的 Windows 365 帐户登录。不支持个人 MSA。

Android/Chrome OS：设备需运行Android 10+ 或 Chrome OS 126+，并已在 Google Play 上安装 Windows 应用，且支持云 PC。请确认网络允许 Windows 365 端点访问。

网页浏览器：请在网页上查看 Windows 365 支持的最低版本：

浏览器	平台	最低版本
微软边缘	Windows、macOS、Linux、Chrome 操作系统	79 或更高
Google Chrome	Windows、macOS、Linux、Chrome 操作系统	57 或更高
苹果Safari	macos	11 或更高
Mozilla Firefox浏览器	Windows，macOS，Linux	55 或更高

MetaQuest：您需要 MetaQuest 3 或 Quest 3S头戴设备（可从 MetaQuest 商店下载），以及一个已分配云电脑的 Windows 365 帐户。您的管理员必须已完成分配。

微软开发盒

macOS：需要macOS 12.0 或更高版本、从 Mac App Store 下载的 Windows 应用以及已分配的开发环境。不支持个人 MSA。

iOS/iPadOS：您需要iOS/iPadOS 16.0 或更高版本，请从 App Store 下载，并使用管理员分配的 Dev Box 帐户登录。支持多帐户登录。

Android/Chrome OS：设备需运行Android 10+ 或 Chrome OS 126+系统，并已安装 Google Play 商店中的 Windows 应用和 Dev Box。请检查网络中允许的端点。

网页浏览器：请检查您的浏览器是否满足Dev Box在网页上的最低版本要求：

浏览器	平台	最低版本
微软边缘	Windows、macOS、Linux、Chrome 操作系统	131
Google Chrome	Windows、macOS、Linux、Chrome 操作系统	130
苹果Safari	macos	18
Mozilla Firefox浏览器	Windows，macOS，Linux	128

Meta Quest：使用Quest 3 或 Quest 3S头显，从 Meta Store 下载并使用您的帐户登录分配的开发盒。此连接利用了 Windows 应用的原生功能。

登录和连接：一般流程

在 Windows 系统中，打开 Windows 应用，点击“登录”，然后使用您的 AVD、Windows 365 或 Dev Box 帐户（视情况而定）。如果您的计算机受管理且您已使用工作帐户登录，则登录可能自动完成。

首次访问时，您会看到一个简短的欢迎导览，您可以选择完成或跳过。之后，请查看“设备和应用”选项卡，即可查看您已发布的资源（如果您没有任何作业，这些资源将被隐藏）。

选择您需要的资源，如有需要，可使用搜索功能或筛选器，​​然后点击“连接”。根据管理员设置，您可能需要再次输入密码。

如何从 Windows 发送反馈

在 Windows 系统中，您可以从 Windows 应用的“反馈”选项卡发送反馈，这将打开“反馈中心”并显示该应用的社区贡献。您必须登录“反馈中心”才能提交建议或报告。

平台与 Azure 虚拟桌面连接

macos

从 Mac App Store 安装 Windows 应用并打开。在“设备”下方，点击加号图标添加您的工作或学校帐户。如果您连接到其他云服务（Azure 政府版或世纪互联运营的 Azure），请添加工作区。

对于其他云服务，请输入工作区 URL 并进行验证： https://rdweb.wvd.azure.us/api/arm/feeddiscovery o https://rdweb.wvd.azure.cn/api/arm/feeddiscovery. 验证通过后，确认并继续.

登录后，您将看到按分配列出的设备或应用程序。双击资源进行连接，如果出现提示，请重新输入您的凭据。

要提供 macOS 反馈，请转到菜单栏中的“帮助”，然后选择“发送反馈”。这将打开系统自带的反馈提交流程。

iOS / iPadOS

从应用商店下载 Windows 应用，打开它，如果需要访问附近的设备，请允许访问蓝牙和本地网络。添加工作或学校帐户，或添加用于其他云服务的工作区。

如果适用，请输入其他云平台工作区的 URL，验证后继续。登录并点击资源进行连接；根据策略，您可能需要再次输入凭据。

要提供反馈，请点击您的个人资料或齿轮图标，然后点击“发送反馈”；这将在您的浏览器中打开贡献页面。

安卓/ChromeOS

从 Google Play 安装 Windows 应用，然后完成或跳过演示。点击加号图标添加新连接，然后点击“登录”（或点击其他云服务的“工作区”）。

如果适用，请输入工作区 URL，验证并继续。连接到设备或应用时，系统会要求您确认访问本地资源，您可以选择“不再询问”来登录该电脑。

Android 可能会请求访问您的摄像头、麦克风、位置或文件权限。请根据需要授予或拒绝这些权限。

如需发表评论，请打开您的个人资料并转到“评论”；反馈页面将在您的浏览器中打开。

网页浏览器

请访问 https://windows.cloud.microsoft/ 并使用您的帐户登录。如果是首次访问，您将被引导至“收藏夹”选项卡。然后，转到“设备”或“应用”。

选择资源并点击“连接”。您需要确认要在远程会话中使用的本地功能，并且可以选择不再显示提示信息。

RemoteApp 启动器：如果您打开一个 RemoteApp，您可以从会话工具栏启动其他 RemoteApp，而无需返回主页面（左侧的加号按钮）。

如需通过网站提交评论，请转到“评论”选项卡，选择您的意见类型，然后提交。提交的评论并非匿名。

元任务

从 Meta Store 安装 Windows 应用，打开应用，然后点击“登录”。如果您要连接到其他云服务，请添加相应的工作区并验证 URL。

进入系统后，依次点击“设备”或“应用程序”，找到您的资源并选中它。连接前，请确认您信任远程电脑，并选择允许会话访问哪些本地资源。您也可以选择不再请求访问该电脑。

头盔可能会请求访问摄像头、麦克风、位置信息或文件。请根据实际情况启用所需权限。

平台与 Windows 365 的连接

macos

从 Mac App Store 安装 Windows 应用，打开它，然后添加您的工作或学校帐户。使用您的 Windows 365 帐户登录，然后转到“设备”查看您的云电脑。

双击云电脑即可连接。连接成功后，您就可以开始使用云桌面了。如需反馈，请使用菜单栏中的“帮助”>“发送反馈”。

iOS / iPadOS

安装 Windows 应用，并启用蓝牙和本地网络（如果您想发现本地计算机）。添加您的工作或学校帐户并登录 Windows 365。

在“设备”中找到您的云电脑，点击即可连接。体验流畅便捷，专为移动办公而设计。您可以通过个人资料提交反馈，也可以点击齿轮图标 > “发送反馈”。

安卓/ChromeOS

从 Google Play 安装 Windows 应用，添加新连接，然后使用您的 Windows 365 帐户登录。在“设备”下，您会看到您的云电脑；点击即可连接。

进入系统前，请确认访问本地资源，如果您愿意，可以设置不再询问。根据您的工作流程，系统可能需要摄像头或文件权限。

网页浏览器

访问 https://windows.cloud.microsoft/，登录，然后转到“设备”查看您的云电脑。找到您的电脑并单击“连接”（它将在新标签页或窗口中打开）。

“会话设置”对话框会要求您确认使用本地功能。您可以根据需要禁用此提示。

元任务

在耳机上下载 Windows 应用，打开它，点击“登录”，然后使用您的 Windows 365 帐户进行身份验证。在“设备”中，找到您的云电脑并选择它。

在连接前屏幕上确认信任和本地权限。连接成功后，您将在混合现实环境中使用云桌面。

平台与 Microsoft Dev Box 的连接

macos

安装 Windows 应用，打开它，并添加您的帐户。使用您的 Dev Box 帐户登录，转到“设备”，然后找到您的开发计算机。

双击即可连接并开始工作。如需提供反馈，请使用菜单栏中的“帮助”>“发送反馈”。

iOS / iPadOS

安装 Windows 应用后，如有必要，请允许蓝牙和本地网络权限。添加您的 DevBox 帐户并登录，即可在“设备”下查看您的开发环境。

点击开发者框进行连接。为移动开发者提供简单直接的工作流程。

安卓/ChromeOS

安装 Windows 应用，添加连接，并使用您的 Dev Box 帐户登录。在“设备”中找到您的环境，然后点击连接。

与其他工作流程一样，如果系统提示，请确认使用本地资源。“不再询问”选项可减少您未来连接时的点击次数。

网页浏览器

访问 https://windows.cloud.microsoft/ 并使用您的 Dev Box 帐户登录。转到“设备”，选择您的 Dev Box，然后单击“连接”。

“设置”对话框允许您选择要使用的本地功能。选中“不再显示”可以加快后续连接速度。

元任务

从 Meta Store 安装 Windows 应用，登录，然后转到“设备”查找您的开发环境。选择您的开发环境，并在进入前确认信任和权限。

连接成功后，您将拥有一个混合现实的远程工作站。非常适合查看多个应用程序和开发桌面。

如何在 Windows 11 上安装 Meta AI：分步指南

在 Windows 11 系统上使用 Meta AI 时，您可以将其作为软件安装，也可以将其集成到您的营销和数据工作流程中。要快速安装 Meta AI 应用，请按照以下步骤操作：

1. 从 Meta AI 官方网站下载安装程序。 请确保您获取的是最新稳定版本。 以避免不兼容。
2. 运行下载的文件并按照向导操作。 在 Windows 11 上选择您首选的安装路径.
3. 完成安装并打开 Meta AI。 完成初始注册流程，并调整权限和偏好设置。 取决于您的使用情况。
4. 探索主要功能：语义分析、响应生成、个性化等。 这样你就能熟悉可用的功能。.

利用人工智能定义和实现目标：一种实用方法

在正式启用 Meta AI 之前，最好先制定好策略。首先要明确目标（业务、市场营销、客户支持、生产力）以及衡量成功的标准。

选择合适的平台：企业人工智能应用有多种选择。在做出明智的决定时，请考虑与现有工具的集成性、易用性和成本。

数据、数据，还是数据：准备一个干净、相关且多样化的数据集。数据质量决定了任何人工智能项目的结果质量。

训练和微调：投入时间训练模型并审查各项指标。通过小幅调整不断迭代，并衡量准确率、召回率、响应时间等方面的改进。

它持续评估和优化：监控生产绩效、纠正偏差并根据需要进行重新训练。高效的人工智能会随着您的需求而不断发展。

在 Windows 11 中激活 Meta AI 以进行数字营销：从理论到实践

了解元人工智能的工作原理：它利用算法分析海量信息并检测模式。这使得大规模开展个性化营销活动和信息推送成为可能。

打好基础：明确目标、衡量指标和数据来源。完善的初始设置能够加快成果转化速度，减少返工。

启用集成：将其与您的客户关系管理系统、广告平台或分析工具连接。确保系统间无缝通信，以充分利用您的所有数据。

循环优化：监控效果、调整受众群体、测试创意素材。A /B 测试和受众优化对转化率和成本控制至关重要。

利用 Pi 人工智能和 Meta AI Windows 11 为 WhatsApp 赋能

即时通讯中的人工智能可以实现上下文建议、自动回复和语气识别。Pi人工智能将所有这些功能添加到您的聊天中，从而提升您的对话体验。

要将 Meta AI 与您的设备配合使用：安装 Meta AI 应用，配置您的个人资料和权限，并根据需要启用 WhatsApp 访问权限。您将能够体验语义分析和高级的、上下文感知的回复功能。

这种组合可以节省您解答常见问题的时间，并提高互动质量。它在客户服务或内部支持环境中尤其有用。

本地运行 Meta-Llama-3.1-8B-Instruct：有用的参考资料

如果您想在自己的机器上部署模型，社区里有很多相关的经验分享。例如，一位用户发布了在本地运行 Meta-Llama-3.1-8B-Instruct 的步骤，包括从零开始的笔记。

请查看 GitHub 上的步骤文件：https://github.com/JNachow/deploy-local-AI，并根据您的硬件调整工作流程。这并非官方指南，但如果您是新手，觉得官方文档晦涩难懂，它可以帮您节省时间。

网络、安全和多账户技巧

如果您的网络权限受限，请联系管理员允许访问相关服务（例如 AVD、Windows 365、Dev Box）的完全限定域名 (FQDN) 和端点。如果没有这些权限，连接将会失败或中断。

在 Windows 应用中，您可以使用多个帐户登录并轻松切换。如果您使用多个租户或在不同环境中进行测试，这将非常有用。

请注意：Windows 应用不支持移动浏览器，因此如果您要访问网页，请使用电脑。在移动设备上，请使用iOS/iPadOS 或 Android/Chrome OS 的原生应用。

下一步

现在您已经掌握了全部信息，是时候进行实验了：调整 Windows 应用设置、检查会话选项（本地设备），并在网页上测试 RemoteApp。您越早将其应用于实际场景，就能越早发现需要优化的地方。

以上所有步骤可帮助您在 Windows 11 上搭建专业环境，支持远程桌面、应用程序，当然也包括 Meta AI 的安装和激活。凭借清晰的要求、兼容性图表、平台专属工作流程以及本地运行模型的选项，您可以获得完整的入门指南，并顺利扩展。请分享此信息，以便更多用户了解如何在 Windows 11 上安装 Meta AI。