借助Microsoft的这种小型芯片,您可以在Raspberry Pi上创建自己的神经网络

微软

人工智能带来的重大问题之一是,为了使所有人都能使用,有必要使用其数据处理功能非常出色的设备,而这些设备通常并不是所有人都可以使用的,或者就像今天许多公司所做的那样,所有这些能力都位于 大型数据中心 该过程信息又被数百种设备查询,我们称之为“云计算“。

从根本上讲,这就是许多人工智能平台的工作方式,例如苹果公司的Siri,谷歌的Assistant,微软公司的Cortana或亚马逊公司的Alexa,以此来列举一些世界上最著名的平台。 。 如您所见,尽管大多数情况下它们的操作都非常出色,快速且非常精确,但实际上它们是 相当消极的共同点 就是这样 没有连接到互联网,他们是无用的 因为从字面上看它们不能精确地起作用,因为我们可能需要进行的所有查询必须在公司的服务器上进行处理,这些公司随后会将结果以不同的方式发送给我们各种设备。

人工智能

当前所有人工智能平台的主要问题之一是它们必须永久连接到互联网

到目前为止,似乎所有事物或多或少都是正常的,甚至问题可能还没有那么严重,因为今天几乎每个人的设备上都可以连接互联网,因此无需对所有事物进行分类这是一个真正的难题,尽管对于许多人来说公司。 我说这是因为... 如果我们让自动驾驶汽车为我们开车而互联网连接耗尽了怎么办? 这是一个问题,也许最好不必回答。

为了尽可能地限制当前某些平台和系统的互联网连接方面的可能需求,许多工程师和研究人员致力于开发可能的解决方案,因此新型人工智能可能成为 直接安装在我们的设备上 因此您无需连接互联网即可工作。 在这种情况下, 微软 他们已经有一个 第一个解决这个问题的方法.

微软芯片

微软向我们展示了其用于人工智能的芯片,该产品的尺寸类似于一粒米

根据Microsoft传达的信息,该系统的真正目的在于 使所有人都能使用人工智能,而无需我们不断连接到互联网。 考虑到这一点,经过几个月的艰苦努力,这家美国公司刚刚推出了第一个微处理器,它的大小是水稻大小的原型,该微处理器可以进行编程,甚至可以从Raspberry Pi Zero运行。

考虑到像Rasbperry Pi Zero这样的模型可能具有的有限的数据处理能力,Microsoft的这种小型微处理器可以在其上工作的事实使我们认为它已经过开发,因此可以 可在各种尺寸的各种设备上工作,而无需强大的计算能力.

神经网络

目前,由于功率有限,该芯片将负责非常具体的任务

再详细一点,真正使该芯片与众不同的是微软设法将其放入 32位神经网络 据两家公司称,足以开始从服务器中删除所有这些人工智能系统,并开始将其带到客户的终端和系统。

现在,首先,我们必须牢记,我们面对的是功能齐全的第一个原型,要进入市场仍需时日,其次,一旦将其安装到我们的设备中,由于其功能强大,它只能 用于非常具体的任务 不需要太高的工作量。

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