Nvidia利用Tesla P40和Tesla P4 GPU押注人工智能

Nvidia特斯拉

Nvidia非常了解其Pascal架构可以走多远,这要归功于今天,我们在市场上有新的GeForce GTX 1080或最新的产品。 特斯拉范围更新 正如公司所宣布的那样,现在它正寻求将自己定位为人工智能环境,神经网络甚至深度学习环境中最强大的选择之一。

由于这个意图,今天我们可以讨论新的 特斯拉P4 y 特斯拉P40,这是对一年前推出的Tesla M4和Tesla M40的新一代替代产品。 据该公司称,这些新卡的性能是以前的四倍,是理想的选择,因为它们的功能强大,甚至可以用作单个服务器。

一台Nvidia Tesla P4可以替换13台基于CPU的服务器

p4

再详细一点,我们发现Nvidia Tesla P4卡以50瓦至75瓦之间的低功耗而著称,其尺寸比其姊妹Tesla P40小得多。 就功率而言,该卡能够提供 5,5 teraflops,每秒22万亿次操作的INT8、2560个CUDA内核和8 GB的GDDR5内存,带宽为192 GB / s。

如您所见,对于这种类型的卡,我们正在谈论的数据比有趣的多,这是因为Nvidia宣布,由于功耗和功耗,它们会这样做,直到 效率是GPU的40倍。 除此之外,配备有这些卡之一的服务器最多可以替换13台基于CPU的服务器,毫无疑问,这是对Nvidia Tesla P4可以提供的功能的有趣测试。

Nvidia Tesla P40排名第一

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其次我们找到版本 特斯拉P40,由于具有12 teraflops的计算能力,该选项将成为该系列的佼佼者;得益于其47GB的GDDR8内存,24GB / s的带宽和5个CUDA内核,该功能能够每秒执行346亿次操作INT3840 。

如果我们按照Nvidia的广告实践所有这些, 服务器配备了八个Tesla P40卡 将能够 最多更换140个基于CPU的服务器 如您所见,这将在成本和尺寸上节省相当多的费用。 除此之外,它的容量非常适合用于与自动驾驶,机器人技术以及最重要的人工智能系统相关的应用。

更多信息: 安德科技


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