在 Windows 11 上安裝 Meta AI：逐步指南和相容性

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如果您想在 Windows 11 電腦上安裝並執行 Meta AI，並了解它如何與微軟官方遠端辦公工具集成，這裡有一份完整且條理清晰的指南。您將找到清晰的步驟、系統要求和真實的兼容性信息，以便立即上手。

此外，我們還整合了您需要了解的關於 Windows 應用（用於連接遠端桌面和應用程式的官方應用程式）的所有信息，包括平台要求、支援的瀏覽器、存取流程以及 RemoteApp 等功能。我們也新增了在 Windows 11 上安裝 Meta AI、啟動以及最佳實務的章節，以及在本機上執行 Meta-Llama-3.1-8B-Instruct 等模型的實用參考。

什麼是 Windows 應用程式？它與您的環境有何關聯？

Windows App是 Microsoft 應用程序，可讓您安全地連接到從 Azure 虛擬桌面、Windows 365（雲端 PC）、Microsoft Dev Box、遠端桌面服務和遠端電腦等服務發布的 Windows 裝置和應用程式。

它適用於多個平台：Windows、macOS、iOS/iPadOS（包括相容模式下的 visionOS）、Android/Chrome OS、網頁瀏覽器以及 Meta Quest 頭戴式顯示器（預覽版）。

平台支援的服務

以下概述了您可以透過各個平台連接的服務。勾選圖示表示原生相容。

服務	Windows	MacOS	iOS / iPadOS	Android/Chrome作業系統	網頁瀏覽器	元任務
Azure 虛擬桌面	✅	✅	✅	✅	✅	✅
窗戶365	✅	✅	✅	✅	✅	✅
微軟開發盒	✅	✅	✅	✅	✅	✅
遠端桌面服務 (RDS)	❌¹	✅	✅	✅	❌	✅
遠端電腦	❌²	✅	✅	✅	❌	✅³

簡要說明：在 Windows 系統中，對於遠端桌面服務 (RDS)，請使用「遠端桌面」應用程式；對於 Windows 系統上的遠端 PC，請使用「遠端桌面連線 (MSTSC)」應用程式。在 MetaQuest 系統中，您可以使用 Quest Desktop 連接到附近的本機 PC，或使用 Windows 應用程式進行本機遠端存取。

平台和服務的前提條件

安裝和使用 Windows 應用程式或啟用遠端連線之前，請先檢查系統需求。這將有助於您從一開始就避免網路阻塞和存取錯誤。

Azure 虛擬桌面

從 macOS 連線：您需要macOS 12.0 或更高版本，需要網路連線才能從 Mac App Store 下載應用程式並連線到 AVD，還需要一個已指派給裝置或應用程式的使用者帳戶。重要：您無法使用個人 Microsoft 帳戶 (MSA) 登入。

從 iOS/iPadOS 連線：您需要iOS/iPadOS 17.0 或更高版本，需要網路連線才能從 App Store 下載應用，並且需要存取 AVD。帳戶必須已指派資源，且不支援使用個人 MSA 登入。

從 Android/Chrome OS 連線：您的裝置必須執行Android 10 或更高版本或 Chrome OS 126 或更高版本。請從 Google Play 下載，並確保您的網路允許必要的 AVD FQDN 和端點。帳戶必須已指派資源。

透過瀏覽器連線：Windows 應用程式可透過網頁在支援的桌面瀏覽器中運作；不支援行動瀏覽器。 AVD 網頁版支援的最低版本：

Navegador	平台	最小版本
微軟邊緣	Windows、macOS、Linux、Chrome 操作系統	131
Google Chrome	Windows、macOS、Linux、Chrome 操作系統	130
蘋果Safari	MacOS	18
Mozilla Firefox瀏覽器	Windows，macOS，Linux	128

使用 MetaQuest 連接：您需要MetaQuest 3 或 Quest 3S頭顯、可從 Meta 商店下載內容的互聯網連接，以及擁有已分配 AVD 資源的帳戶。您無法使用個人 MSA 登入。

Windows 365（雲端電腦）

macOS：需要macOS 12.0 或更高版本、從 Mac App Store 下載的 Windows 應用，以及由管理員指派的雲端 PC 帳戶。不支援個人 MSA。

iOS/iPadOS：需要iOS/iPadOS 16.0 或更高版本，請從 App Store 下載，並使用已指派雲端 PC 的 Windows 365 帳號登入。不支援個人 MSA。

Android/Chrome OS：裝置需執行Android 10+ 或 Chrome OS 126+，並已在 Google Play 上安裝 Windows 應用，且支援雲端 PC。請確認網路允許 Windows 365 端點存取。

網頁瀏覽器：請在網頁上查看 Windows 365 支援的最低版本：

Navegador	平台	最小版本
微軟邊緣	Windows、macOS、Linux、Chrome 操作系統	79 或更高
Google Chrome	Windows、macOS、Linux、Chrome 操作系統	57 或更高
蘋果Safari	MacOS	11 或更高
Mozilla Firefox瀏覽器	Windows，macOS，Linux	55 或更高

MetaQuest：您需要 MetaQuest 3 或 Quest 3S頭戴裝置（可從 MetaQuest 商店下載），以及一個已指派雲端電腦的 Windows 365 帳號。您的管理員必須已完成分配。

微軟開發盒

macOS：需要macOS 12.0 或更高版本、從 Mac App Store 下載的 Windows 應用程式以及已指派的開發環境。不支援個人 MSA。

iOS/iPadOS：您需要iOS/iPadOS 16.0 或更高版本，請從 App Store 下載，並使用管理員指派的 Dev Box 帳號登入。支援多帳號登入。

Android/Chrome OS：裝置需執行Android 10+ 或 Chrome OS 126+系統，並已安裝 Google Play 商店中的 Windows 應用程式和 Dev Box。請檢查網路中允許的端點。

網頁瀏覽器：請檢查您的瀏覽器是否符合Dev Box在網頁上的最低版本要求：

Navegador	平台	最小版本
微軟邊緣	Windows、macOS、Linux、Chrome 操作系統	131
Google Chrome	Windows、macOS、Linux、Chrome 操作系統	130
蘋果Safari	MacOS	18
Mozilla Firefox瀏覽器	Windows，macOS，Linux	128

Meta Quest：使用Quest 3 或 Quest 3S頭顯，從 Meta Store 下載並使用您的帳戶登入指派的開發盒。此連線利用了 Windows 應用程式的原生功能。

登入和連線：一般流程

在 Windows 系統中，開啟 Windows 應用，點擊“登入”，然後使用您的 AVD、Windows 365 或 Dev Box 帳戶（視情況而定）。如果您的電腦受管理且您已使用工作帳戶登錄，則登入可能會自動完成。

第一次造訪時，您會看到一個簡短的歡迎導覽，您可以選擇完成或跳過。之後，請查看「裝置和應用程式」選項卡，即可查看您已發佈的資源（如果您沒有任何作業，這些資源將被隱藏）。

選擇您需要的資源，如有需要，可使用搜尋功能或篩選器，然後點選「連線」。根據管理員設置，您可能需要再次輸入密碼。

如何從 Windows 傳送回饋

在 Windows 系統中，您可以從 Windows 應用程式的「回饋」標籤傳送回饋，這將開啟「回饋中心」並顯示該應用程式的社群貢獻。您必須登入「回饋中心」才能提交建議或報告。

平台與 Azure 虛擬桌面連接

MacOS

從 Mac App Store 安裝 Windows 應用程式並開啟。在「設備」下方，點擊加號圖示以新增您的工作或學校帳戶。如果您連接到其他雲端服務（Azure 政府版或世紀互聯營運的 Azure），請新增工作區。

對於其他雲端服務，請輸入工作區 URL 並進行驗證： https://rdweb.wvd.azure.us/api/arm/feeddiscovery o https://rdweb.wvd.azure.cn/api/arm/feeddiscovery. 驗證通過後，確認並繼續.

登入後，您將看到按分配列出的裝置或應用程式。雙擊資源進行連接，如果出現提示，請重新輸入您的憑證。

若要提供 macOS 回饋，請前往功能表列中的“協助”，然後選擇“傳送回饋”。這將開啟系統自帶的回饋提交流程。

iOS / iPadOS

從應用程式商店下載 Windows 應用，開啟它，如果需要存取附近的設備，請允許存取藍牙和本機網路。新增工作或學校帳戶，或新增用於其他雲端服務的工作區。

如果適用，請輸入其他雲端平台工作區的 URL，驗證後繼續。登入並點擊資源進行連線；根據策略，您可能需要再次輸入憑證。

要提供回饋，請點擊您的個人資料或齒輪圖標，然後點擊「發送回饋」；這將在您的瀏覽器中開啟貢獻頁面。

Android/Chrome作業系統

從 Google Play 安裝 Windows 應用，然後完成或跳過示範。點擊加號圖示新增連接，然後點擊“登入”（或點擊“工作區”，適用於其他雲端服務）。

如果適用，請輸入工作區 URL，驗證並繼續。連接到裝置或應用程式時，系統會要求您確認存取本機資源，您可以選擇「不再詢問」來登入該電腦。

Android 可能會要求存取您的攝影機、麥克風、位置或檔案權限。請根據需要授予或拒絕這些權限。

如需發表評論，請開啟您的個人資料並前往「評論」；回饋頁面將在您的瀏覽器中開啟。

網頁瀏覽器

請造訪 https://windows.cloud.microsoft/ 並使用您的帳號登入。如果是首次訪問，您將被引導至“收藏夾”選項卡。然後，轉到“裝置”或“應用”。

選擇資源並點選「連線」。您需要確認要在遠端會話中使用的本機功能，並且可以選擇不再顯示提示訊息。

RemoteApp 啟動器：如果您開啟一個 RemoteApp，您可以從會話工具列啟動其他 RemoteApp，而無需返回主頁（左側的加號按鈕）。

如需透過網站提交評論，請前往「評論」選項卡，選擇您的意見類型，然後提交。提交的評論並非匿名。

元任務

從 Meta Store 安裝 Windows 應用，開啟應用，然後點擊「登入」。如果您要連線到其他雲端服務，請新增對應的工作區並驗證 URL。

進入系統後，依序點擊“裝置”或“應用程式”，找到您的資源並選取它。連線前，請確認您信任遠端電腦，並選擇允許會話存取哪些本機資源。您也可以選擇不再要求存取該電腦。

頭盔可能會要求存取攝影機、麥克風、位置資訊或檔案。請根據實際情況啟用所需權限。

平台與 Windows 365 的連接

MacOS

從 Mac App Store 安裝 Windows 應用程式，開啟它，然後新增您的工作或學校帳戶。使用您的 Windows 365 帳戶登錄，然後前往「裝置」查看您的雲端電腦。

雙擊雲端電腦即可連線。連線成功後，您就可以開始使用雲端桌面了。如需回饋，請使用功能表列中的「協助」>「傳送回饋」。

iOS / iPadOS

安裝 Windows 應用，並啟用藍牙和本機網路（如果您想發現本機）。新增您的工作或學校帳戶並登入 Windows 365。

在「裝置」中找到您的雲端電腦，點擊即可連線。體驗流暢便捷，專為行動辦公設計。您可以透過個人資料提交回饋，也可以點擊齒輪圖示 > 「發送回饋」。

Android/Chrome作業系統

從 Google Play 安裝 Windows 應用，新增連接，然後使用您的 Windows 365 帳戶登入。在「裝置」下，您會看到您的雲端電腦；點擊即可連線。

進入系統前，請確認存取本地資源，如果您願意，可以設定不再詢問。根據您的工作流程，系統可能需要攝影機或檔案權限。

網頁瀏覽器

造訪 https://windows.cloud.microsoft/，登錄，然後前往「裝置」查看您的雲端電腦。找到您的電腦並按一下「連線」（它將在新分頁或視窗中開啟）。

「會話設定」對話方塊會要求您確認使用本機功能。您可以根據需要停用此提示。

元任務

在耳機上下載 Windows 應用，打開它，點擊“登入”，然後使用您的 Windows 365 帳戶進行身份驗證。在“設備”中，找到您的雲端電腦並選擇它。

在連線前畫面確認信任和本機權限。連線成功後，您將在混合實境環境中使用雲端桌面。

平台與 Microsoft Dev Box 的連接

MacOS

安裝 Windows 應用，開啟它，並新增您的帳戶。使用您的 Dev Box 帳戶登錄，前往“裝置”，然後找到您的開發電腦。

雙擊即可連接並開始工作。如需提供回饋，請使用功能表列中的「協助」>「傳送回饋」。

iOS / iPadOS

安裝 Windows 應用程式後，如有必要，請允許藍牙和本機網路權限。新增您的 DevBox 帳戶並登錄，即可在「裝置」下查看您的開發環境。

點選開發者框進行連線。為行動開發者提供簡單直接的工作流程。

Android/Chrome作業系統

安裝 Windows 應用，新增連接，並使用您的 Dev Box 帳戶登入。在「裝置」中找到您的環境，然後點擊連線。

與其他工作流程一樣，如果系統提示，請確認使用本機資源。「不再詢問」選項可減少您未來連線時的點擊次數。

網頁瀏覽器

造訪 https://windows.cloud.microsoft/ 並使用您的 Dev Box 帳戶登入。前往“裝置”，選擇您的 Dev Box，然後按一下“連接”。

「設定」對話方塊可讓您選擇要使用的本機功能。勾選「不再顯示」可以加快後續連線速度。

元任務

從 Meta Store 安裝 Windows 應用，登錄，然後前往「裝置」尋找您的開發環境。選擇您的開發環境，並在進入前確認信任和權限。

連接成功後，您將擁有一個混合實境的遠端工作站。非常適合查看多個應用程式和開發桌面。

如何在 Windows 11 上安裝 Meta AI：逐步指南

在 Windows 11 系統上使用 Meta AI 時，您可以將其作為軟體安裝，也可以將其整合到您的行銷和資料工作流程中。若要快速安裝 Meta AI 應用，請依照下列步驟操作：

1. 從 Meta AI 官方網站下載安裝程式。 請確保您取得的是最新穩定版本。 以避免不相容。
2. 運行下載的檔案並按照嚮導操作。 在 Windows 11 上選擇您首選的安裝路徑.
3. 完成安裝並開啟 Meta AI。 完成初始註冊流程，並調整權限和偏好設定。 取決於您的使用情況。
4. 探索主要功能：語意分析、反應生成、個人化等。 這樣你就能熟悉可用的功能。.

利用人工智慧定義和實現目標：一種實用方法

在正式啟用 Meta AI 之前，最好先制定好策略。首先要明確目標（業務、行銷、客戶支援、生產力）以及衡量成功的標準。

選擇合適的平台：企業人工智慧應用有多種選擇。在做出明智的決定時，請考慮與現有工具的整合性、易用性和成本。

數據、數據，還是數據：準備一個乾淨、相關且多樣化的數據集。數據品質決定了任何人工智慧專案的結果品質。

訓練與微調：投入時間訓練模型並檢視各項指標。透過小幅調整不斷迭代，並衡量準確率、召回率、反應時間等方面的改進。

它持續評估和優化：監控生產績效、糾正偏差並根據需要進行重新訓練。高效能的人工智慧會隨著您的需求而不斷發展。

在 Windows 11 中啟動 Meta AI 以進行數位行銷：從理論到實踐

了解元人工智慧的工作原理：它利用演算法分析大量資訊並檢測模式。這使得大規模開展個人化行銷活動和訊息推播成為可能。

打好基礎：明確目標、衡量指標、資料來源。完善的初始設定能夠加快成果轉換速度，減少重工。

啟用整合：將其與您的客戶關係管理系統、廣告平台或分析工具連接。確保系統間無縫通信，以充分利用您的所有資料。

循環優化：監控效果、調整受眾、測試創意素材。 A /B 測試和受眾優化對轉換率和成本控制至關重要。

利用 Pi 人工智慧和 Meta AI Windows 11 為 WhatsApp 賦能

即時通訊中的人工智慧可以實現上下文建議、自動回覆和語氣識別。 Pi人工智慧將所有這些功能添加到您的聊天中，從而提升您的對話體驗。

若要將 Meta AI 與您的裝置搭配使用：安裝 Meta AI 應用程式，設定您的個人資料和權限，並根據需要啟用 WhatsApp 存取權限。您將能夠體驗語義分析和高級的、上下文感知的回應功能。

這種組合可以節省您解答常見問題的時間，並提高互動品質。它在客戶服務或內部支援環境中尤其有用。

本地運行 Meta-Llama-3.1-8B-Instruct：有用的參考資料

如果您想在自己的機器上部署模型，社區裡有很多相關的經驗分享。例如，一位使用者發布了在本機上執行 Meta-Llama-3.1-8B-Instruct 的步驟，包括從零開始的筆記。

請查看 GitHub 上的步驟檔案：https://github.com/JNachow/deploy-local-AI，並根據您的硬體調整工作流程。這並非官方指南，但如果您是新手，覺得官方文件晦澀難懂，它可以幫您節省時間。

網路、安全和多帳戶技巧

如果您的網路權限受限，請聯絡管理員允許存取相關服務（例如 AVD、Windows 365、Dev Box）的完全限定網域名稱 (FQDN) 和端點。如果沒有這些權限，連線將會失敗或中斷。

在 Windows 應用程式中，您可以使用多個帳戶登入並輕鬆切換。如果您使用多個租戶或在不同環境中進行測試，這將非常有用。

請注意：Windows 應用程式不支援行動瀏覽器，因此如果您要造訪網頁，請使用電腦。在行動裝置上，請使用iOS/iPadOS 或 Android/Chrome OS 的原生應用程式。

下一步

現在您已經掌握了全部信息，是時候進行實驗了：調整 Windows 應用程式設定、檢查會話選項（本機裝置）以及在網頁上測試 RemoteApp。您越早將其應用於實際場景，就能越早發現需要優化的地方。

以上所有步驟可協助您在 Windows 11 上建立專業環境，支援遠端桌面、應用程序，當然也包括 Meta AI 的安裝和啟用。憑藉清晰的要求、相容性圖表、平台專屬工作流程以及本地運行模型的選項，您可以獲得完整的入門指南，並順利擴展。請分享此信息，以便更多用戶了解如何在 Windows 11 上安裝 Meta AI。