الزلازل هي واحدة من الكوارث الطبيعية الرئيسية التي تسبب معظم الوفيات. لسوء الحظ ، هذا النوع من الظاهرة عادة لا يتم توقعها في وقت مبكر بحيث يمكن إخلاء المنطقة المتضررة بسرعة. لمحاولة التوسع ، بطريقة أخرى ، في زيادة عدد أجهزة قياس الزلازل التي تساعد في التنبؤ بهذه الأنواع من الكوارث ، طورت جامعة ستانفورد مستشعرات مقترنة بشبكات الألياف الضوئية بحيث توفر شبكة واسعة من أجهزة قياس الزلازل في جميع تلك المناطق التي تتوفر فيها الألياف الضوئية ، لمعرفة ما يحدث داخل الأرض في جميع الأوقات.
تستخدم منصات النفط نظامًا مشابهًا لاكتشاف أي نوع من الاهتزازات التي قد تؤثر ليس فقط على البئر التي تحفرها ولكن أيضًا على سلامة المنصة بأكملها. بطبيعتها ، الألياف الضوئية حساسة للغاية للاهتزازات، لذا فإن أي اختلاف في حالتها أو اهتزازها يؤدي إلى اختلاف يمكن تسجيله لمعرفة السبب الذي أدى إلى مقاطعة الإشارة أو تشويهها ومحاولة حل المشكلة.
في سبتمبر 2016 ، قامت جامعة ستانفورد بتركيب شبكة ألياف بصرية يبلغ طولها حوالي 5 كيلومترات ، وهي مزودة بأجهزة استشعار قادرة على اكتشاف أي نوع من الحركة ، مهما كانت صغيرة. منذ ذلك الحين ، وفقًا للجامعة ، أثبتت أنها أكثر من طريقة فعالة عند تفسير أي نوع من حركة الأرض ، في الواقع حتى الآن ، فقد تمكنت من تسجيل 800 حدث مختلف. في الواقع ، نجحت هذه التجربة في الكشف عن الزلزال الذي بلغت قوته 8,2 درجة والذي ضرب المكسيك في أوائل سبتمبر ، على الرغم من أنه تم فصله بأكثر من 3.000 كيلومتر ، ولكن بالطبع كان الوقت قد فات لإعطاء إشارة الإنذار.