بالتأكيد لقد سئمت اليوم من القراءة عن الوعود والإنجازات العظيمة التي يتم تحقيقها عمليًا يوميًا داخل قطاع الذكاء الاصطناعي. إن نموذج العمل الذي لا يفعل شيئًا سوى النمو ، وإذا كنت تنوي دراسة نوع من المهنة أو الوحدة أو الدورة التدريبية المتعلقة بعالم علوم الكمبيوتر والبرمجة ، فهو بالضبط المكان الذي يجب أن تتجه إليه.
أقول هذا لأنه بالتحديد من خلال الدراسة على سبيل المثال مهنة لا تعني أنك ستعرف جميع جوانب علوم الكمبيوتر ، خاصة إذا كنت مبرمجًا ، بعد كل شيء وعلى الرغم من حقيقة أنه سيكون لديك معرفة عامة كبيرة ، فإنه يحدث عادة ستنتهي بالتخصص في لغة برمجة وستعرف عدة أنواع من التقنيات المختلفة التي ستعمل عليها. قد تكون الفكرة الجيدة ، من البداية ، أن تكون مهتمًا بعالم الذكاء الاصطناعي قدر الإمكان.
نحتاج اليوم إلى ملايين المبرمجين الذين لديهم القدرة على تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي
كل هذا الذي أحاول شرحه لكم مرتبط ارتباطًا وثيقًا بمهنتي وقبل كل شيء ببحر الشكوك الضخم الذي كان لدي في البداية لأنني لم أكن أعرف ، على الرغم من كوني عالم كمبيوتر ، ما هو نوع المسار الذي أريده لإختيار. لهذا السبب ، أود تقديم توصية إذا كنت تحب الحوسبة والتكنولوجيا والمعرفة ، وخاصة إذا كنت ترغب في الحصول على وظيفة ربما ليس لفترة طويلة ، فإن أفضل شيء هو الرهان على اكتساب جميع أنواع المعرفة المتعلقة بالعالم الذكاء الاصطناعي.
في هذه المرحلة ، ولكي أكون أكثر وضوحًا حول ما أحاول شرحه لك ، أود أن أقدم لك جزءًا من المعلومات التي ستكون بالتأكيد مفيدة جدًا لك. كما نُشر في التقرير 'الكتاب الأبيض لعام 2017 Global AI Talentصنع بواسطة معهد تينسنت للأبحاثيبدو أنه لا يوجد اليوم سوى حوالي 300.000 ألف باحث وممارس خبير في أنظمة ومنصات الذكاء الاصطناعي ، وهو رقم سخيف لأنهم هم أنفسهم يركزون هذه الوثيقة على حقيقة أن هناك حاجة إلى ملايين المهندسين المتخصصين في الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم.
نحتاج اليوم إلى ملايين المبرمجين ذوي المعرفة العالية في مجال الذكاء الاصطناعي
بناءً على ما ورد في الدراسة المذكورة أعلاه ، نجد أنه يوجد اليوم حوالي 300.000 مهندس في العالم يتخصصون في مجال الذكاء الاصطناعي. من الغريب أنه هو نفسه يعلن أن جزءًا من هؤلاء المهندسين ، وتحديداً 200.000 تركوا الجامعة لأنهم عُرض عليهم عقدًا عصاريًا ، على المستوى الاقتصادي ، في شركة خاصة بينما البقية ، حوالي 100.000 تقريبًا ، لا يزال الشكل النهائي. هذا يخلق عنق الزجاجة الهائل الذي يسبب تأخيرًا مفرطًا في الوقت الذي يمكن فيه لهؤلاء الأشخاص إنهاء تعليمهم.
في نفس الوقت أود أن أخبركم بحقيقة غريبة ، خاصة إذا كنتم مهتمين بهذا العالم ، وهي أن هذه الدراسة نفسها تشير إلى أن أهم الدول في هذا القطاع هي اليابان والمملكة المتحدة والولايات المتحدة والصين على الرغم من الإشارة بشكل خاص إلى قوى أخرى مثل إسرائيل o كندا. فيما يتعلق بقضايا التنمية ، تبرز مهارات واهتمام اليابان في عالم الروبوتات ، وكندا لتعليمها القوي في هذا القطاع ، والولايات المتحدة للمواهب العظيمة لموظفيها أو المملكة المتحدة فيما يتعلق باهتمامها بتطوير الروبوتات. مختلف الجوانب الأخلاقية والقانونية.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعلك تجعل شغفك بالبرمجة طريقة جيدة لـاحصل على وظيفة'
في هذه المرحلة ، كما حدث في بعض الأحيان لبقيتنا ، بالتأكيد سؤال من النوع 'بحلول الوقت الذي اكتسبت فيه هذه المهارات في غضون بضع سنوات ، هل سيكون هناك عمل لي؟"الجواب على هذا مدوي SI نظرًا لأن الطلب يتزايد بشكل كبير وسيستمر هذا الاتجاه على المدى الطويل حيث سيظل هذا القطاع بحاجة إلى موظفين مؤهلين قادرين على برمجة خوارزمياته.
بناءً على ما سبق ، نشجعك ليس فقط على التحقيق في هذا المجال ولكن أيضًا على تعلم لغات. على الرغم من حقيقة أن إسبانيا تتمتع بمستوى جيد من حيث المبرمجين والوظائف التي يمكنهم تطويرها ، إلا أن الحقيقة هي أنها قطاع لا يتم اعتباره جيدًا كما ينبغي (ما يمكن أن يقوله عالم الكمبيوتر) بحيث في يوم الغد ، قد تضطر إلى تقييم ما إذا كنت ستهاجر إلى بلد آخر ، وهو قرار سيكون بالتأكيد أسهل بكثير إذا كنت تتقن لغتهم.