Без съмнение светът на компютрите и машинното обучение се разраства много бързо. По този повод трябва да говорим за най-новата работа, разработена от екип от изследователи, принадлежащи на известните Лаборатория Камитани де ла Университета в Киото (Япония), които са успели да разработят софтуер, който според първите експерименти е способен да чете и възпроизвежда на екран това, което човек мисли.
Без съмнение говорим за много по-подходящ напредък, отколкото може да изглежда на пръв поглед оттогава въздействието, което проект като този може да има във всяка област от живота ни, е доста голямо И всичко това, разбира се, без да навлизаме във военни въпроси, сектор, който със сигурност ще се интересува особено от първа ръка как напредва технология като тази.
Те развиват невронна мрежа, способна да разпознае това, за което мислите
Както стана ясно във вестника, публикуван чрез престижно и разпознаваемо списание като наука, очевидно най-трудното предизвикателство, пред което е изправен екипът от японски изследователи, е да се постигне създайте алгоритъм, който може да интерпретира и най-вече да възпроизвежда точно изображенията, записани от мозъка на човек след като ги разгледате на екран. На свой ред алгоритъмът също така може да интерпретира и възпроизвежда това, което човек си спомня от изображенията, които е виждал преди.
Противно на това, което може да изглежда, ние сме изправени пред крайъгълен камък, който никой не е успял да пресъздаде по друг начин. За да поставите това развитие малко в перспектива и по-добре да разберете постигнатото, просто ви кажете, че досега, опитите за разработване на алгоритъм, способен да извърши тази работа, бяха, за това, че им се обажда по някакъв начин, доста ограничен. Разликата между извършената работа и точката, до която са стигнали няколко екипа, е, че тази невронна мрежа не само е увеличила възприятието и компютърното възпроизвеждане на ментални образи, но също така е позволила форми, които съществуват само, да бъдат интерпретирани и възпроизведени. въображението на човека.
Трима доброволци бяха достатъчни, за да обучат този интересен софтуер
Както беше описано, за да помогнат с обучението и развитието на невронната мрежа, изследователите, съставили екипа, решиха да използват трима доброволци с нормално зрение на тези, които щяха да представят различни снимки, принадлежащи към категории като природа, букви и геометрични фигури.
Идеята на този експеримент беше, че когато се разглеждат изображенията, в мозъчната кора на всеки от тези доброволци ще се генерира активност, която ще бъде предадена и анализирана в невронната мрежа. За да може да се развива и да се учи от различните реакции, доброволците трябваше да го направят гледайте повече от 1.000 изображения няколко пъти. Сред изображенията, за да получим по-добра представа, бихме могли да намерим риба, прости цветни фигури или самолет.
Въпреки големия напредък, който създаването на този софтуер означава, разработчиците му все още имат много работа
За да запишат мозъчната активност на всеки от доброволците, изследователите са използвали техники като функционален магнитен резонанс, който измерва притока на кръв, присъстващ в определени области на мозъка и по този начин разкрива нервна активност. С всеки от изображенията беше анализирана мозъчната активност на индивида. Благодарение на тази огромна работа, най-накрая беше възможно компютърът да има достатъчен капацитет, за да може да възстанови изображение от мозъчната дейност, което всеки човек е представил в даден момент.
Като детайл, просто коментирайте това реконструкцията на изображение не е нещо мигновено, но невронната мрежа го очертава за около 200 кръга тъй като буквално възприятието, което получава за реакцията, която има даден индивид преди изображението, което е било представено или запомнено, трябва да се сравнява с онова, което е съхранило. В крайна сметка, като детайл, не само невронната мрежа успява да възпроизведе мозъчния образ, но тя придобива повече реализъм благодарение на специален алгоритъм, който е допълнително внедрен.