DeepMind компания, придобита преди няколко години от Google, отново е в новините, благодарение не само на огромните възможности, които показва неговата система за изкуствен интелект, която вече е способна да победи най-добрите хора в различни игри, но и на новия си напредък, където и до днес, изглежда, платформата е в състояние да се научи и да придобие нови знания сама, без човешка намеса.
За да предприемат тази нова стъпка, очевидно и както беше обсъдено на официалната страница на проекта, изследователите на DeepMind решиха да тестват и създадат диференцируем нервен компютър, по-известен със съкращението си на английски DNC, система, която основно се откроява с това, че може да решава всякакъв вид проблеми, без да има предварително познание за тях. Влизайки в малко повече подробности, това, което отличава DNC, е, че той е в състояние да съхранява данни като конвенционален компютър и да ги комбинира с компютърна система от невронна мрежа.
Платформата DeepMind вече е способна да придобива знания без каквато и да е човешка намеса.
Подобно на човешкия мозък, тази невронна мрежа използва серия от възлови връзки, за да стимулира специфичните центрове, необходими за изпълнението на дадена задача. В такъв случай, изкуственият интелект не е нищо повече от оптимизация на възлите за да се намери по-бързо решение на въпросния проблем. Благодарение на този напредък, DeepMind вече е в състояние да решава ситуации като планиране на най-добрия маршрут между метростанциите в Лондон или директно изграждане на връзки между роднини в родословни дървета.
Както сте коментирали толкова много Александър Грейвс като Грег Уейн, Изследователи на DeepMind:
Когато проектирахме DNC, искахме машини, способни да се научат сами да се ориентират и да формират сложни структури от данни. В основата на DNC е невронна мрежа, наречена контролер, която е отговорна за приемане на входяща, четеща и записваща памет и произвеждаща това, което може да се тълкува като отговор.
За повече информация: DeepMind