DeepMind একটি সংস্থা যা কয়েক বছর আগে দ্বারা অধিগ্রহণ করা হয়েছিল গুগল, আবারও সংবাদে রয়েছে কেবল তার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থা যে বিপুল ক্ষমতার প্রদর্শন করছে তা নয়, যা ইতিমধ্যে বিভিন্ন গেমের সেরা মানুষকে মারতে সক্ষম, তবে তার নতুন অগ্রগতির জন্য যেখানে আজ অবধি মনে হয়, প্ল্যাটফর্ম হয় নিজেই নতুন জ্ঞান শিখতে ও অর্জন করতে সক্ষম, মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই।
এই নতুন পদক্ষেপটি গ্রহণের জন্য, দৃশ্যত এবং সরকারী প্রকল্পের পৃষ্ঠায় আলোচিত হিসাবে, ডিপমাইন্ড গবেষকরা একটি পরীক্ষা করার এবং তৈরি করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে পার্থক্যযোগ্য নিউরাল কম্পিউটার, ইংরেজিতে এর সংক্ষিপ্ত বিবরণ দ্বারা আরও সুপরিচিত DNC, এমন একটি সিস্টেম যা মূলত তাদের পূর্বের জ্ঞান ছাড়াই যে কোনও ধরণের সমস্যার সমাধান করতে সক্ষম হয়। আরও কিছু বিশদে যেতে গেলে, ডিএনসির পার্থক্য কী তা হ'ল এটি একটি প্রচলিত কম্পিউটারের মতো ডেটা সংরক্ষণ করতে এবং এটি নিউরাল নেটওয়ার্ক কম্পিউটার সিস্টেমের সাথে সংযুক্ত করতে সক্ষম।
ডিপমাইন্ড প্ল্যাটফর্মটি কোনও ধরণের মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই ইতোমধ্যে জ্ঞান অর্জনে সক্ষম।
একটি মানুষের মস্তিষ্কের মতো, এই নিউরাল নেটওয়ার্ক কোনও কাজ শেষ করার জন্য প্রয়োজনীয় নির্দিষ্ট কেন্দ্রগুলিকে উদ্দীপিত করতে নোড সংযোগগুলির একটি সিরিজ ব্যবহার করে। এক্ষেত্রে, কৃত্রিম বুদ্ধি নোডগুলির অপ্টিমাইজেশান ছাড়া আর কিছুই নয় প্রশ্নে সমস্যার একটি দ্রুত সমাধান সন্ধান করার জন্য। এই অগ্রিমের জন্য ধন্যবাদ, ডিপমাইন্ড এখন লন্ডনের আন্ডারগ্রাউন্ড স্টেশনগুলির মধ্যে সেরা রুটের পরিকল্পনা করা বা পারিবারিক গাছগুলিতে স্বজনদের মধ্যে সরাসরি সম্পর্কের বর্ণনা দেওয়ার মতো পরিস্থিতি সমাধান করতে সক্ষম হয়।
যেমনটি আপনি অনেক মন্তব্য করেছেন আলেকজান্ডার গ্রেভস Como গ্রেগ ওয়েইন, ডিপমাইন্ড গবেষকরা:
আমরা যখন ডিএনসি ডিজাইন করেছি, আমরা নিজেরাই জটিল ডেটা স্ট্রাকচার নেভিগেট করতে এবং গঠন করতে শেখার সক্ষম মেশিনগুলি চেয়েছিলাম। ডিএনসির কেন্দ্রস্থলে একটি নিয়ন্ত্রক নামে পরিচিত একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক, যা ইনপুট গ্রহণ, পড়া এবং মেমরি লেখার জন্য এবং প্রতিক্রিয়া হিসাবে ব্যাখ্যা করা যায় এমন কিছুর জন্য দায়ী।
আরও তথ্য: DeepMind