ফেসবুক তার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমের দ্বারা প্রদত্ত অপ্রত্যাশিত ফলাফল দেখে অবাক হয়

এখানে প্রচুর সংস্থান বা সময় রয়েছে যা বিশেষত ব্যয়ের শর্ত হিসাবে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যে কয়েক ডজন সংস্থা এবং গবেষণা কেন্দ্রগুলি মাসের পর মাস সহজভাবে এবং প্রতিদিনের মতো একটি বিষয়তে উত্সর্গ করে চলেছে can সংকোচনের এবং বিকাশ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা। আমি সাধারণ এবং প্রতিদিনের কারণ বলছি, যদিও মানবতা এই বিষয় সম্পর্কে খুব কমই কিছু জানে, তবুও সত্য এই যে আমরা এই ধরণের মেশিনগুলির সাথে সামান্যই অভ্যস্ত হয়ে পড়েছি, তার একটি প্রমাণ আমাদের কাছে ভার্চুয়াল সহায়তা রয়েছে, উদাহরণস্বরূপ, আমাদের ফোনে।

বাস্তবিকভাবে সমস্ত গবেষক যারা এই ক্ষেত্রের মন্তব্যে তাদের কাজের ঘন্টাগুলি বিকাশ এবং অনুসন্ধানের জন্য উত্সর্গ করেন, সত্যটি সত্য যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জগত সম্পর্কে আমরা কার্যত কিছুই জানি না বলে এখনও অনেক দীর্ঘ পথ যেতে হবে। আমি যা উপস্থাপন করছি তার একটি খুব সাধারণ পরীক্ষা হ'ল একদল গবেষক দ্বারা চালিত সর্বশেষ প্রকল্প ফেসবুক যেখানে ধারাবাহিক ফলাফল প্রত্যাশিত ছিল এবং খুব আলাদা ফলাফল অর্জন করা হয়েছিল।

ফেসবুকের গবেষকরা, তাদের একটি পরীক্ষায় তাদের পরীক্ষার ফলাফল দেখে সম্পূর্ণ বিস্মিত হয়েছেন মেশিন লার্নিং.

ফেসবুকের ব্যাখ্যা অনুসারে, নিজেকে এই মুহূর্তের জন্য প্রসঙ্গে দাঁড় করানো ছিল তাদের কৌশল পরীক্ষা করার জন্য সম্ভবত এই পরীক্ষা চালানোর প্রাথমিক ধারণাটি ছিল মেশিন লার্নিং, এমন একটি শেখার কৌশল যেখানে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম পুনরাবৃত্তিমূলক ক্রিয়াকলাপগুলির উপর ভিত্তি করে নির্দিষ্ট কিছু কার্য সম্পাদন করতে শেখে, এটি একটি কম্পিউটারকে প্রচুর পরিমাণে পুনরাবৃত্তি করার ভিত্তিতে যে কোনও ক্রিয়া সম্পাদন করতে শেখা। মূলত তারা এই মুহুর্তে যা করেছে তা হ'ল এই ধরণের পরীক্ষাটি ব্যবহার করা যাতে কোনও কম্পিউটার স্বায়ত্তশাসন বলতে নিজেই শিখুন.

এই পরীক্ষার জন্য ধারণাটি অর্জনের জন্য একাধিক সরঞ্জাম ব্যবহার করার মতোই সহজ, সাধারণভাবে কথিত দুটি চ্যাটবটের পুনরাবৃত্ত পুনরাবৃত্তির মাধ্যমে, ফলস্বরূপ সিস্টেমটি যোগাযোগ করতে শেখে। সত্যটি হ'ল এই নতুন ফলাফল সিস্টেমটি সক্ষম হওয়ার উদ্দেশ্যে নয় একটি নতুন ভাষা তৈরি করুন বা এর মতো যে কোনও কিছুই, গবেষকরা আশা করেছিলেন যে তারা এই পদ্ধতিতে আরও দ্রুততরভাবে একটি মানব কথোপকথরের সাথে শিখতে এবং চ্যাট করতে সক্ষম একটি সরঞ্জাম পাবেন।

এগুলি কেবলমাত্র প্রত্যাশিত তাত্ত্বিক ফলাফল ছিল, কারণ এই এন্ট্রিটির শিরোনাম অনুসারে, প্রকল্পটির দায়িত্বে নিয়োজিত গবেষকদের দলটি কী পেয়েছিল সম্পূর্ণ অপ্রত্যাশিত কিছু এটি কীভাবে হতে পারে, কয়েক ঘন্টা এবং প্রশিক্ষণের ঘন্টা পরে, নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম এবং চ্যাটবোটগুলির মধ্যে এই কথোপকথনগুলি কিছুই কমিয়ে আনে একটি নতুন ভাষার সৃষ্টি.

মেশিন লার্নিংয়ের একটি নিয়মিত পরীক্ষার ফলে নতুন যোগাযোগের ভাষা তৈরি হয়।

অবিকল কারণ এই কথোপকথনের সাথে জড়িত সমস্ত সিস্টেমগুলি আমরা আজ অবধি দেখা বিভিন্ন ভাষার চেয়ে সম্পূর্ণ আলাদা ভাষায় কথা বলতে শুরু করে, তাই গবেষকদের প্রকল্প বাস্তবায়ন বন্ধ করুন এবং মডেল পরিবর্তন করুন যেহেতু তারা বিভিন্ন মেশিনের মধ্যে যে কথোপকথন চলছে তা অনুসরণ করতে পারেনি। এই পুরো প্রকল্পের দায়িত্বে থাকা ব্যক্তির বক্তব্যগুলিতে অংশ নেওয়া যেখানে তিনি আমাদের এই প্রকল্পটি সম্পাদন করার পরে পুরো দলটির সিদ্ধান্তে পৌঁছেছেন সম্পর্কে বলেছেন:

সত্যটি হ'ল ভবিষ্যতের কাজের সম্ভাবনা অনেক রয়েছে, বিশেষত অন্যান্য যুক্তি কৌশলগুলি অন্বেষণ এবং মানব ভাষা থেকে বিদায় না নিয়ে বাক্যগুলির বৈচিত্র্য উন্নত করা

যদিও অনেকে এই পরীক্ষাকে একটি হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করতে পারে ব্যর্থতাসত্যটি সত্য যে এটি প্রভাবকের চেয়েও বেশি প্রভাবশালী যে এটি মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই সিস্টেমটি যোগাযোগের জন্য তার নিজস্ব ভাষা তৈরি করতে সক্ষম করেছে। নিঃসন্দেহে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জগতের পেছনে কী রয়েছে এবং নির্দিষ্ট ইনপুটগুলির মুখোমুখি হওয়ার সময় এটি কীভাবে আচরণ করে তা না বোঝা পর্যন্ত আমাদের কীভাবে এখনও অনেক দীর্ঘ পথ অতিক্রম করতে হবে তার একটি নতুন উদাহরণ।