ভূমিকম্প অন্যতম প্রধান প্রাকৃতিক বিপর্যয় যা সবচেয়ে বেশি মৃত্যুর কারণ হয়ে থাকে। দুর্ভাগ্যক্রমে, এই ধরণের ঘটনা তারা সাধারণত আগে থেকে ভাল পূর্বাভাস হয় না যাতে ক্ষতিগ্রস্ত অঞ্চলটি দ্রুত স্থান সরিয়ে নেওয়া যায়। এই ধরণের বিপর্যয়ের পূর্বাভাস দিতে সাহায্যকারী সিসমোগ্রাফগুলির সংখ্যা আরও প্রসারিত করার চেষ্টা করার জন্য স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয় এমন সেন্সর তৈরি করেছে যা ফাইবার অপটিক নেটওয়ার্কগুলির সাথে মিলিত রয়েছে যাতে ফাইর অপটিক্স যে সমস্ত অঞ্চলে পাওয়া যায় সেগুলিতে বিস্তৃত সিসমোগ্রাফের নেটওয়ার্ক তৈরি করা যেতে পারে , পৃথিবীর অভ্যন্তরে কী ঘটছে তা সর্বদা জানতে
তেল রিগগুলি যে কোনও ধরণের কম্পন সনাক্ত করতে একই রকমের সিস্টেম ব্যবহার করে যা কেবল তারা খনন করা ভালকেই নয় তবে পুরো প্ল্যাটফর্মের অখণ্ডতাকে প্রভাবিত করতে পারে। এর প্রকৃতির দ্বারা, ফাইবার অপটিক্স কম্পনের জন্য খুব সংবেদনশীলসুতরাং, তার রাজ্যে বা কম্পনের যে কোনও প্রকারের পরিবর্তনের ফলে এমন একটি প্রকরণ ঘটতে পারে যা সংকেত বাধাগ্রস্ত বা বিকৃত করছিল কারণ কী তা জানতে এবং সমস্যাটি সমাধান করার চেষ্টা করার জন্য রেকর্ড করা যেতে পারে।
২০১ September সালের সেপ্টেম্বরে স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটি প্রায় 2016 কিলোমিটারের একটি ফাইবার অপটিক নেটওয়ার্ক ইনস্টল করেছে, এটি যে পরিমাণে সামান্যই হোক না কেন, যে কোনও ধরনের চলাচল সনাক্ত করতে সক্ষম সেন্সর দিয়ে সজ্জিত হয়েছে। তার পর থেকে, বিশ্ববিদ্যালয়ের মতে, কার্যকর উপায় চেয়ে বেশি প্রমাণিত হয়েছে পৃথিবীর যেকোন ধরণের গতিবিধির ব্যাখ্যা করার সময়, বাস্তবে আজ পর্যন্ত এটি 800 টি বিভিন্ন ঘটনা রেকর্ড করতে সক্ষম হয়েছে। প্রকৃতপক্ষে, এই পরীক্ষাটি 8,2 কিলোমিটারের বেশি বিচ্ছিন্ন হয়েও সেপ্টেম্বরের গোড়ার দিকে মেক্সিকোতে 3.000-মাত্রার ভূমিকম্প সনাক্ত করতে সক্ষম হয়েছিল, তবে অবশ্যই, অ্যালার্ম সংকেত দিতে খুব দেরি হয়েছিল।