Oni razvijaju softver sposoban da zna o čemu razmišljate

neuronska mreža

Bez sumnje, svijet informatike i mašinskog učenja raste skokovima i granicama. Ovom prilikom moramo razgovarati o najnovijem radu koji je razvio tim istraživača koji pripadaju poznatim Kamitani Lab od Univerzitet u Kjotu (Japan), koji su uspjeli razviti softver koji je, prema prvim eksperimentima, sposoban čitati i reproducirati na ekranu ono što osoba misli.

Bez sumnje, govorimo o mnogo relevantnijem napretku nego što se na prvi pogled može činiti od tada utjecaj koji ovakav projekt može imati u bilo kojem području našeg života prilično je velik I sve to, naravno, bez upuštanja u vojna pitanja, sektor koji će zasigurno biti posebno zainteresiran da iz prve ruke zna kako tehnologija poput ove napreduje.

neuron

Oni razvijaju neuronsku mrežu sposobnu da prepozna ono o čemu razmišljate

Kao što se pokazalo u radu objavljenom preko prestižnog i prepoznatljivog časopisa kao što je nauka, očigledno je najkomplikovaniji izazov s kojim se suočio tim japanskih istraživača postići stvoriti algoritam koji je sposoban za interpretaciju i, iznad svega, tačnu reprodukciju slika zabilježenih u mozgu osobe nakon gledanja na ekranu. Zauzvrat, algoritam je takođe sposoban da interpretira i reprodukuje ono što se osoba seća od slika koje je ranije videla.

Suprotno onome što se čini, suočavamo se s prekretnicom koju niko nije uspio rekreirati na bilo koji drugi način. Da biste ovaj razvoj stavili malo u perspektivu i bolje razumjeli što je postignuto, samo vam recite da ste do sada, bili su pokušaji da se razvije algoritam sposoban za obavljanje ovog posla, jer sam ih nekako zvao, prilično ograničen. Razlika između obavljenog posla i točke do koje su različiti timovi došli je u tome što ova neuronska mreža nije samo povećala percepciju i umnožavanje umnih slika putem računara, već je omogućila da se samo postojeći oblici interpretiraju i repliciraju. mašta osobe.

Tri volontera bila su dovoljna za obuku ovog zanimljivog softvera

Kao što je opisano, istraživači koji su činili tim odlučili su se za pomoć u obuci i razvoju neuronske mreže tri dobrovoljca sa normalnim vidom onima koji će predstaviti različite fotografije koje pripadaju kategorijama kao što su priroda, slova i geometrijski oblici.

Ideja ovog eksperimenta bila je da se prilikom gledanja slika generira aktivnost u kori velikog mozga svakog od ovih dobrovoljaca koja će se prenositi i analizirati u neuronskoj mreži. Da bi se mogao razviti i učiti iz različitih reakcija, volonteri su morali pregledajte više od 1.000 slika više puta. Među slikama, kako bismo mogli dobiti bolju ideju, mogli bismo naći ribu, jednostavnih oblika u boji ili avion.

Neuronska mreža

Uprkos velikom napretku koji je stvaranje ovog softvera donijelo, njegovi programeri čekaju još puno posla

Da bi zabilježili moždanu aktivnost svakog od dobrovoljaca, istraživači su koristili tehnike poput funkcionalna magnetna rezonanca, koji mjeri protok krvi prisutan u određenim dijelovima mozga i na taj način otkriva neuronsku aktivnost. Sa svakom od slika analizirana je moždana aktivnost pojedinca. Zahvaljujući ovom ogromnom radu, konačno je bilo moguće da je računar imao dovoljan kapacitet za rekonstrukciju slike iz moždane aktivnosti koju je bilo koja osoba predstavljala u bilo kojem trenutku.

Kao detalj, samo to komentirajte rekonstrukcija slike nije nešto trenutno, ali neuronska mreža ocrtava istu kroz oko 200 krugova budući da percepcija koju pojedinac prima o reakciji koju pojedinac ima na predstavljenu ili upamćenu sliku mora se doslovno uporediti s onom koju je sačuvao. Na kraju, kao detalj, ne samo da neuronska mreža uspijeva replicirati sliku mozga, već dobiva više realizma zahvaljujući posebnom algoritmu koji je dodatno implementiran.


Sadržaj članka pridržava se naših principa urednička etika. Da biste prijavili grešku, kliknite ovdje.

Budite prvi koji komentarišete

Ostavite komentar

Vaša e-mail adresa neće biti objavljena. Obavezna polja su označena sa *

*

*

  1. Za podatke odgovoran: Miguel Ángel Gatón
  2. Svrha podataka: Kontrola neželjene pošte, upravljanje komentarima.
  3. Legitimacija: Vaš pristanak
  4. Komunikacija podataka: Podaci se neće dostavljati trećim stranama, osim po zakonskoj obavezi.
  5. Pohrana podataka: Baza podataka koju hostuje Occentus Networks (EU)
  6. Prava: U bilo kojem trenutku možete ograničiti, oporaviti i izbrisati svoje podatke.