Bez sumnje, svijet računarstva i mašinskog učenja raste skokovima i granicama. Ovom prilikom moramo govoriti o najnovijim radovima koje je razvio tim istraživača koji pripadaju renomiranim Kamitani Lab od Kyoto University (Japan), koji su uspjeli razviti softver koji je, prema prvim eksperimentima, sposoban čitati i reproducirati na ekranu ono što čovjek misli.
Bez sumnje je riječ o mnogo relevantnijem napretku nego što se to na prvi pogled čini Uticaj koji ovakav projekat može imati u bilo kojoj oblasti našeg života je prilično velik. i sve to, naravno, ne ulazeći u vojna pitanja, sektor koji će sigurno biti posebno zainteresiran da iz prve ruke sazna kako tehnologija poput ove napreduje.
Oni razvijaju neuronsku mrežu sposobnu da prepozna ono o čemu razmišljate
Kako je otkriveno u listu objavljenom preko prestižnog i prepoznatljivog časopisa kao npr nauka, očigledno najkomplikovaniji izazov sa kojim se tim japanskih istraživača suočio bio je da dobije stvoriti algoritam koji je sposoban interpretirati i, prije svega, precizno reproducirati slike snimljene ljudskim mozgom nakon što ih vidite na ekranu. U isto vrijeme, algoritam je također sposoban da interpretira i reprodukuje ono što se osoba sjeća sa slika koje je prethodno vidjela.
Suprotno onome što se može činiti, pred nama je prekretnica koju niko nije uspio ponovo stvoriti na bilo koji drugi način. Da ovaj razvoj stavimo malo u perspektivu i bolje razumemo šta je postignuto, samo da vam kažem da do sada, Pokušaji da se razvije algoritam sposoban za ovaj posao su bili, da ih na neki način nazovem, prilično ograničen. Razlika između obavljenog posla i tačke do koje je došlo nekoliko timova leži u činjenici da ova neuronska mreža ne samo da je povećala percepciju i kompjutersku reprodukciju mentalnih slika već je omogućila tumačenje i tumačenje formi koje su ranije bile dostupne. replicirano u mašti osobe.
Tri volontera su bila dovoljna da obuče ovaj zanimljiv softver
Kao što je opisano, istraživači koji su činili tim odlučili su koristiti kako bi pomogli u obuci i razvoju neuronske mreže tri volontera sa normalnim vidom kojima će prezentovati različite fotografije koje pripadaju kategorijama kao što su priroda, slova i geometrijski oblici.
Ideja ovog eksperimenta bila je da se prilikom gledanja slika generira aktivnost u moždanoj kori svakog od ovih dobrovoljaca koja bi se prenosila i analizirala u neuronskoj mreži. Da bi se ovo razvilo i naučilo iz različitih reakcija, volonteri su morali pregledati više od 1.000 slika više puta. Među slikama, da bismo dobili bolju ideju, mogli smo pronaći ribu, jednostavne oblike u boji ili avion.
Unatoč velikom napretku koji je donijelo stvaranje ovog softvera, pred njegovim programerima je još puno posla.
Kako bi snimili moždanu aktivnost svakog od volontera, istraživači su koristili tehnike kao što su funkcionalna magnetna rezonanca, koji mjeri protok krvi prisutan u određenim regijama mozga i tako otkriva neuronsku aktivnost. Uz svaku od slika analizirana je moždana aktivnost pojedinca.. Zahvaljujući ovom ogromnom radu, konačno je bilo moguće da kompjuter ima dovoljno kapaciteta da rekonstruiše sliku iz moždane aktivnosti koju je bilo koja osoba prezentovala u bilo kom trenutku.
Kao detalj, samo to komentarišite Rekonstrukcija slike nije trenutna, nego je neuronska mreža profilira u oko 200 krugova budući da morate doslovno uporediti percepciju koju dobijete od reakcije koju pojedinac ima na sliku koja je predstavljena ili zapamćena sa onim koje ste pohranili. Na kraju, kao detalj, neuronska mreža ne samo da uspeva da replicira sliku mozga, već dobija više realizma zahvaljujući posebnom algoritmu koji je dodatno implementiran.