Molts són els recursos o temps, amb tot el que això comporta, sobretot pel que fa a costos es refereix, que desenes d'empreses i centres de recerca estan dedicant mes a mes a un tema tan senzill i quotidià com pot ser la compressió i desenvolupament de la intel·ligència artificial. Dic senzill i quotidià ja que, tot i que la humanitat a penes coneix res sobre aquest tema, la veritat és que a poc a poc ens hem acostumat a tractar amb aquest tipus de màquines, una prova de les mateixes són els assistents virtuals que tenim , per exemple, en els nostres telèfons.
Tal com comenten pràcticament tots els investigadors que dediquen les seves hores de treball a el desenvolupament i exploració en aquest camp, la veritat és que encara hi ha molt camí per recórrer ja que pràcticament no coneixem res sobre el món de la intel·ligència artificial. Una prova molt senzilla del que exposo és l'últim projecte que han dut a terme un grup d'investigadors de Facebook on s'esperava obtenir una sèrie de resultats i s'han aconseguit altres molt diferents.
Investigadors de Facebook, en un dels seus experiments, queden totalment desconcertats davant els resultats de les seves proves de màquina d'aprenentatge.
Posant-nos per un moment en context, segons s'ha explicat des de Facebook, a l'sembla la idea bàsica de dur a terme aquest experiment era la de posar a prova les seves tècniques de màquina d'aprenentatge, Una tècnica d'aprenentatge on un sistema d'intel·ligència artificial aprèn a realitzar determinades tasques a força d'actes repetitius, és a dir, aconseguir que un ordinador aprengui a realitzar qualsevol acció a força de repetir-la una gran quantitat de vegades. Bàsicament el que van fer en aquest punt és utilitzar aquest tipus de proves perquè un ordinador aprengués per si mateix a parlar de forma autònoma.
La idea per aquesta prova tan senzilla com el fet d'utilitzar una sèrie d'eines per aconseguir que, a través de la iteració recurrent de dues chatbots que simplement parlaven, el sistema resultant aprengui a comunicar-se. La veritat és que ni de bon tros es pretenia que aquest nous sistema resultant fos capaç de crear un nou idioma ni res per l'estil, els investigadors esperaven que d'aquesta manera s'obté una eina capaç d'aprendre i xatejar amb un interlocutor humà d'una forma molt més ràpida.
Aquests eren tan sols els resultats teòrics esperats ja que, com bé diu el títol d'aquesta mateixa entrada, el que veritablement va obtenir el grup d'investigadors a càrrec de el projecte va ser alguna cosa totalment inesperat com pot ser que, després d'hores i hores d'entrenament, aquestes converses entre el nou sistema d'intel·ligència artificial i els chatbots va desembocar en res menys que la creació d'un nou llenguatge.
Una prova rutinària de machine learning deriva en la creació d'un nou llenguatge de comunicació.
Precisament perquè tots els sistemes involucrats en aquesta conversa van començar a parlar en una llengua completament diferent a tots els llenguatges que hàgim vist fins ara, els investigadors van haver de aturar l'execució de el projecte i canviar el model ja que no podien seguir la conversa que s'estava produint entre les diferents màquines. Atenent a aquest punt a les declaracions de l'responsable de tot aquest projecte on ens parla sobre les conclusions a què ha arribat tot l'equip després de la realització d'aquest projecte:
La veritat és que encara queda molt potencial per al treball futur, particularment explorant altres estratègies de raonament, i en millorar la diversitat d'enunciats sense allunyar-se de l'llenguatge humà
Tot i que molts puguin catalogar aquesta prova com un Decisió, La veritat és que és més que impressionant a el fet que la mateixa, sense intervenció humana, hi hagi desembocat en què el sistema hagi pogut crear el seu propi llenguatge per comunicar-se. Sense cap dubte, una nova mostra de com encara ens queda molt camí fins a aconseguir entendre què hi ha després del món de la intel·ligència artificial i com aquesta es comporta davant determinats input.