Potser pot ser que no siguis un aficionat a la fotografia o un directament un professional perquè hagis pogut utilitzar programes de edició de fotografies de gran qualitat com poden ser Photoshop i similars. Tot i així, segur que t'hauràs adonat de la dificultat que pot arribar a resultar el poder editar una presa, realitzada per exemple des del teu smartphone, i plasmar aquesta idea que et ronda a força d'utilitzar una sèrie de filtres editables, cosa que pot ser molt senzill o tremendament complex si volem alguna cosa especial.
Amb això en ment, potser resulti molt més interessant la nova fita que acaben d'aconseguir els investigadors i enginyers de google amb els seus nous sistemes d'intel·ligència artificial ja que han aconseguit que, de forma completament autònoma, un ordinador sigui capaç d'imitar les capacitats d'un fotògraf professional en temps rècord i oferint uns resultats realment impressionants.
Google presenta els seus últims avenços en intel·ligència artificial
Personalment he de confessar que m'ha cridat especialment l'atenció una cosa tan simple com que a Google no vulguin comercialitzar aquesta idea, al menys de moment. Segons s'ha comentat de forma oficial, a el parer estem, tan sols, davant d'un experiment on es buscava veure de quina podia arribar a ser capaç aquest nou sistema de intel·ligència artificial capaç d'editar fotografies de paisatges a un nivell que fins i tot ha arribat a enganyar fotògrafs que han dedicat gran part de la seva vida a aquest treball.
A l'sembla, tal com ha comentat hui Fang, Enginyer de programari que treballa dins de l'equip de Percepció de Màquina de Google, el veritable objectiu d'aquest treball era l'aconseguir demostrar que els sistemes d'intel·ligència artificial no només serveixen per a tasques de 0 o 1, és a dir, per contestar Si o No a diferents qüestions, sinó que també pot ser capaços de ser entrenats per diferenciar contingut estètic i realitzar activitats molt més subjectives relacionades amb camps on fins ara no era molt habitual la seva presència com ara l'art o la fotografia.
Per aconseguir entrenar el sistema s'han utilitzat tècniques de màquina d'aprenentatge. En cas que no coneguis bé com funcionen aquest tipus de tècniques, comentar-, d'una forma molt bàsica, que s'han utilitzat milers de fotografies tretes de Street View per aconseguir que el sistema d'intel·ligència artificial sigui capaç de detectar paisatges panoràmics per a posteriorment poder ser editades seguint el flux de treball d'un fotògraf. L'objectiu final que es perseguia en aquest treball era que el resultat final fos agradable a l'ull humà.
Aquest projecte aconsegueix fins i tot enganyar fotògrafs professionals
Un cop va estar definida la funcionalitat a perseguir pel sistema, els enginyers es van posar a treballar i el resultat ha estat un programari capaç de triar diverses fotografies, seguint una sèrie de patrons establerts per posteriorment retallar-les, ajustar la il·luminació i la saturació i presentar el resultat. La part més important de tot això el trobem en que aquest sistema d'intel·ligència artificial pot ajustar aquests paràmetres per zones pel que no es tracta únicament d'aplicar un filtre específic.
Un cop es van començar a obtenir resultats interessants, pots veure diversos d'ells repartits per aquesta mateixa entrada oa la galeria que hi ha situada just sota aquestes línies, els investigadors a càrrec d'aquest projecte van demanar a diversos fotògrafs professionals que analitzaran les fotos i intentessin decidir quina foto havia estat editada per un professional o semiprofessional o tal pel sistema d'intel·ligència artificial. El resultat d'aquesta anàlisi va ser que el 40% de les fotos editades pel sistema de Google va ser classificada com una edició realitzada per un humà.
Si estàs interessat en conèixer molts més detalls sobre aquest tipus de projectes duts a terme per Google, comentar-te que s'ha desenvolupat una lloc web on poder delectar-nos amb una completa galeria d'imatges on poder veure la foto original i l'edició realitzada per la intel·ligència artificial de Google.
Més informació: Cornel University