DeepMind společnost, kterou před několika lety získala společnost Google, je zpět ve zprávách nejen díky obrovským schopnostem, které ukazuje jeho systém umělé inteligence, který je již schopen porazit ty nejlepší lidi v různých hrách, ale také kvůli jeho novému pokroku, kdy se dnes zdá, že platforma je schopná sama se učit a získávat nové znalosti, bez lidského zásahu.
Aby bylo možné tento nový krok podniknout, zjevně a jak je diskutováno na oficiální stránce projektu, se vědci DeepMind rozhodli otestovat a vytvořit diferencovatelný neurální počítač, známější pod zkratkou v angličtině DNC, systém, který v zásadě vyniká tím, že dokáže vyřešit jakýkoli typ problému, aniž by o nich měl předchozí znalosti. Když se podíváme na trochu podrobněji, tím se DNC odlišuje v tom, že je schopen ukládat data jako běžný počítač a kombinovat je s počítačovým systémem neuronové sítě.
Platforma DeepMind je již schopná získávat znalosti bez jakéhokoli lidského zásahu.
Stejně jako lidský mozek používá tato neurální síť řadu uzlových spojení ke stimulaci konkrétních center potřebných k dokončení úkolu. V tomto případě, umělá inteligence není nic jiného než optimalizace uzlů za účelem nalezení rychlejšího řešení daného problému. Díky tomuto pokroku je DeepMind nyní schopen řešit situace, jako je plánování nejlepší trasy mezi stanicemi londýnského metra nebo přímé vytváření vztahů mezi příbuznými v rodokmenech.
Jak jste už tolik komentovali Alexander Graves jak Greg wayneVýzkumníci DeepMind:
Když jsme navrhli DNC, chtěli jsme stroje schopné naučit se navigovat a vytvářet složité datové struktury samostatně. Srdcem DNC je neurální síť zvaná kontrolér, který je zodpovědný za přijímání vstupu, čtení a zápis do paměti a za produkci toho, co lze interpretovat jako odpověď.
Více informací: DeepMind