Nvidia satser på kunstig intelligens med Tesla P40 og Tesla P4 GPU'er

Nvidia Tesla

Nvidia ved meget godt, hvor langt dens Pascal-arkitektur kan gå, takket være dette i dag har vi varer på markedet som den nye GeForce GTX 1080 eller den nylige Opdatering af Tesla-serien som, som virksomheden annoncerer, nu forsøger at positionere sig som en af ​​de mest kraftfulde muligheder for kunstig intelligensmiljøer, neurale netværk og endda dyb læringsmiljøer.

Takket være denne hensigt kan vi i dag tale om det nye Tesla P4 y Tesla P40, som er oprettet som en generationserstatning af dem, der er kendt som Tesla M4 og Tesla M40, der blev præsenteret for bare et år siden. Ifølge firmaet overstiger disse nye kort op til fire gange præstationerne fra de tidligere, hvilket er ideelt, selv til at blive brugt som en enkelt server på grund af deres magt og især deres evner.

En Nvidia Tesla P4 kan erstatte 13 CPU-baserede servere

p4

Når vi går lidt mere detaljeret, finder vi Nvidia Tesla P4, et kort, der skiller sig ud for sit lave forbrug, der ligger mellem 50 og 75 watt, samt for at have en meget mere kompakt størrelse end sin søster Tesla P40. For så vidt angår strøm er dette kort i stand til at tilbyde 5,5 teraflops, 22 billioner operationer pr. Sekund INT8, 2560 CUDA-kerner og 8 GB GDDR5-hukommelse med en båndbredde på 192 GB / s.

Som du kan se, taler vi om data, der er mere end interessante for et kort af denne type, da de på grund af forbrug og strøm gør det, som Nvidia annoncerer, op til 40 gange mere effektiv end en GPU. Ud over dette kan serveren, der er udstyret med et af disse kort, erstatte op til 13 CPU-baserede servere, uden tvivl en mere end interessant test af, hvad Nvidia Tesla P4 kan tilbyde.

Nvidia Tesla P40 rangerer som toppen af ​​rækken

p40

For det andet finder vi versionen Tesla P40, en mulighed, der bliver toppen af ​​intervallet takket være en beregningseffekt på 12 teraflops, kapacitet til at udføre op til 47 milliarder operationer pr. sekund INT8 takket være dens 24 GB GDDR5-hukommelse med en båndbredde på 346 GB / s og 3840 CUDA-kerner .

Hvis vi omsætter alt dette i praksis, som annonceret af Nvidia, a server udstyret med otte Tesla P40-kort ville være i stand til udskift op til 140 CPU-baserede servere som, som du kan se, repræsenterer en ret høj besparelse i både omkostninger og dimensioner. Ud over dette ville dens kapacitet være ideel til brug i applikationer relateret til autonom kørsel, robotik og frem for alt kunstig intelligenssystemer.

Yderligere oplysninger: AnandTech


Efterlad din kommentar

Din e-mailadresse vil ikke blive offentliggjort. Obligatoriske felter er markeret med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Control SPAM, management af kommentarer.
  3. Legitimering: Dit samtykke
  4. Kommunikation af dataene: Dataene vil ikke blive kommunikeret til tredjemand, undtagen ved juridisk forpligtelse.
  5. Datalagring: Database hostet af Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheder: Du kan til enhver tid begrænse, gendanne og slette dine oplysninger.