Ένα από τα μεγάλα προβλήματα που συνήθως αντιμετωπίζουν NASA Σε κάθε αποστολή που ξεκινούν, σύμφωνα με τους δικούς τους ερευνητές, το έχουν στο τεράστιος αριθμός δεδομένων που τείνουν να συλλέγουν από αυτά, δεδομένα που πριν αποθηκευτούν και αργότερα εμφανίζονται στο κοινό, πρέπει να αναλυθεί προσεκτικά για να προσδιορίσουμε πραγματικά ποιες είναι οι πιο πολύτιμες για μελλοντικές αποστολές.
Αυτή η εργασία είναι μια από τις δυσκολότερες αποστολές, ακόμη περισσότερο με την πάροδο των ετών, όπου οι αποστολές είναι συνήθως εξοπλισμένες με όλα τα είδη τεχνολογίας που έχουν σχεδιαστεί για τη συλλογή διαφορετικών δεδομένων που αργότερα αποστέλλονται στη Γη για ανάλυση. Για λεπτομέρειες, πείτε σας ότι, για να αναλύσετε όλα αυτά τα τεράστια δεδομένα, οι μηχανικοί της NASA πρέπει να αφιερώσουν μερικές μέρες σε αυτό το τεράστιο έργο.
Η NASA ανακοινώνει ότι θα χρησιμοποιήσει τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης της Intel στην ανάλυση των δεδομένων που προέρχονται από όλες τις διαστημικές αποστολές τους
Ακριβώς και για τη βελτίωση αυτής της ανάλυσης όλων των δεδομένων που φτάνουν στη Γη από διαφορετικές αποστολές, η NASA αποφάσισε να ανοίξει ένα πρόγραμμα συνεργασίας με την Intel να κάνουν χρήση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης τους. Συγκεκριμένα και όπως έχει αποκαλυφθεί, θα είναι η εταιρεία που θα συνεργαστεί με τη NASA Nervana, μια εταιρεία που ειδικεύεται σε εργασίες μηχανικής μάθησης που αποκτήθηκαν από την Intel το 2016.
Ένα σημαντικό σημείο που πρέπει να θυμάστε είναι ότι αυτή η συνεργασία δεν είναι κάτι καινούργιο αφού, τότε, Η NASA είχε την ευκαιρία να δοκιμάσει όλα τα οφέλη του λογισμικού που δημιούργησαν τα παιδιά από τη Nervana σε μια εκδήλωση που διοργανώθηκε από τον ίδιο τον Οργανισμό Διαστήματος της Βόρειας Αμερικής, όπου είχε σκοπό να καταδείξουν όλοι αυτοί οι τύποι εταιρειών τι είναι ικανό το λογισμικό τους και πώς θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους ειδικούς τους στο αναγνωρισμένο πρακτορείο στην ανάκτηση και ανάλυση δεδομένων.
Το λογισμικό Nervana καταφέρνει να αναλύσει δεδομένα από αποστολές της NASA σε χρόνο ρεκόρ
Μετά από αυτές τις δοκιμές, η NASA αποφάσισε να ξεκινήσει μία από τις τεχνολογίες που ανέπτυξε η Nervana, μια εταιρεία που, θυμόμαστε, αγοράστηκε πριν από λίγους μήνες από την Intel. Ένα παράδειγμα της χρήσης αυτής της τεχνολογίας, όπως έχει αποκαλυφθεί από τον ίδιο τον Οργανισμό Διαστήματος της Βόρειας Αμερικής, έχουμε στο ανάλυση περισσότερων από 200 terabyte δεδομένων Με το οποίο ήταν δυνατό να δημιουργηθεί ένα εντελώς αυτόνομο τρισδιάστατο σχέδιο της Σελήνης μέσω εικόνων που συλλέγονται από έναν δορυφόρο.
Εκτός από αυτό το ενδιαφέρον έργο, το λογισμικό που δοκιμάστηκε κατάφερε να δημιουργήσει μια σειρά από συγκεκριμένοι χάρτες των πόλων της Σελήνης Όπου, παρά τις δυσκολίες, ήταν δυνατό να εκπροσωπηθούν οι ίδιοι κρατήρες, ακόμη και εκείνοι που βρίσκονται στην πιο άφθονη και λιγότερο προσβάσιμη περιοχή του αστεριού.
Ως λεπτομέρεια, όπως σχολιάστηκε από την ίδια τη NASA, πρέπει να σημειωθεί ότι φαίνεται ότι μια ομάδα εργασίας μπορεί να πάρει μόνο εβδομάδες για να αναπτύξει έναν συνεκτικό χάρτη ενός μέρους της Σελήνης, ενώ, χάρη στη χρήση αυτού του τύπου τεχνητής νοημοσύνης λογισμικό, αυτή η εργασία μπορεί να ολοκληρωθεί σε χρόνο ρεκόρ με ένα 98% ακρίβεια.
Η NASA θα έχει πλήρη πρόσβαση σε λογισμικό που αναπτύχθηκε από την Intel
Με βάση το δελτίο τύπου που δημοσιεύθηκε από τον Intel, στην οποία γίνεται αναφορά στον τρόπο με τον οποίο η NASA έχει πλήρη πρόσβαση στην τεχνολογία της, μας λένε για το λογισμικό που αναπτύχθηκε τότε από τη Nervana και τα πλεονεκτήματά του όσον αφορά τη χρήση για τη διαστημική βιομηχανία:
Η ομάδα έδειξε ότι η βαθιά μάθηση θα μπορούσε να επιτύχει τα ίδια αποτελέσματα με έναν ανθρώπινο εμπειρογνώμονα με εξαιρετικά βελτιωμένες ταχύτητες, υποδηλώνοντας ότι οι λεπτομερείς χάρτες όλων των βραχώδεις αντικειμένων στο ηλιακό σύστημα θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν χρησιμοποιώντας τεχνικές βαθιάς μάθησης.
Το Intel Nervana έχει σχεδιαστεί ειδικά για να επιτρέπει σε ερευνητές και επιστήμονες δεδομένων να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για την επίλυση ορισμένων από τις μεγαλύτερες προκλήσεις του κόσμου και είναι ιδανικό για ένα πρόβλημα όπως η επιτάχυνση του διαστημικού ταξιδιού.