Deepmind μια εταιρεία που αποκτήθηκε πριν από λίγα χρόνια από Google, βρίσκεται ξανά στα νέα χάρη όχι μόνο στις τεράστιες δυνατότητες που δείχνει το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο είναι ήδη ικανό να νικήσει τους καλύτερους ανθρώπους σε διαφορετικά παιχνίδια, αλλά και για τη νέα του πρόοδο, όπου, μέχρι σήμερα, φαίνεται πλατφόρμα είναι ικανός να μάθει και να αποκτήσει νέες γνώσεις μόνος του, χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.
Για να κάνει αυτό το νέο βήμα, προφανώς και όπως συζητήθηκε στην επίσημη σελίδα του έργου, οι ερευνητές του DeepMind αποφάσισαν να δοκιμάσουν και να δημιουργήσουν ένα διαφορικός νευρωνικός υπολογιστής, πιο γνωστό με το ακρωνύμιο στα Αγγλικά DNC, ένα σύστημα που βασικά ξεχωρίζει για την επίλυση οποιουδήποτε είδους προβλήματος χωρίς να έχει προηγούμενη γνώση τους. Πηγαίνοντας σε λίγο περισσότερες λεπτομέρειες, αυτό που διαφοροποιεί το DNC είναι ότι είναι σε θέση να αποθηκεύει δεδομένα όπως έναν συμβατικό υπολογιστή και να το συνδυάζει με ένα σύστημα υπολογιστών νευρωνικών δικτύων.
Η πλατφόρμα DeepMind είναι ήδη ικανή να αποκτά γνώσεις χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση οποιουδήποτε είδους.
Όπως ένας ανθρώπινος εγκέφαλος, αυτό το νευρωνικό δίκτυο χρησιμοποιεί μια σειρά συνδέσεων κόμβων για να διεγείρει τα συγκεκριμένα κέντρα που απαιτούνται για την ολοκλήρωση μιας εργασίας. Σε αυτήν την περίπτωση, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι τίποτα περισσότερο από τη βελτιστοποίηση των κόμβων για να βρούμε μια ταχύτερη λύση στο εν λόγω πρόβλημα. Χάρη σε αυτήν την πρόοδο, το DeepMind είναι πλέον σε θέση να λύσει καταστάσεις όπως ο σχεδιασμός της καλύτερης διαδρομής μεταξύ των σταθμών του μετρό του Λονδίνου ή η άμεση επεξεργασία σχέσεων μεταξύ συγγενών σε οικογενειακά δέντρα.
Όπως έχετε σχολιάσει τόσο πολύ Αλεξάντερ Γκρέιβς ως Γκρεγκ Γουέιν, Ερευνητές DeepMind:
Όταν σχεδιάσαμε το DNC, θέλαμε μηχανήματα ικανά να μάθουν να πλοηγούνται και να σχηματίζουν σύνθετες δομές δεδομένων από μόνα τους. Στην καρδιά ενός DNC βρίσκεται ένα νευρωνικό δίκτυο που ονομάζεται ελεγκτής, ο οποίος είναι υπεύθυνος για τη λήψη εισόδου, την ανάγνωση και τη γραφή μνήμης και για την παραγωγή αυτού που μπορεί να ερμηνευτεί ως απόκριση
Περισσότερες πληροφορίες: Deepmind