Deepbach είναι το όνομα με το οποίο έχουν βαφτιστεί στα ερευνητικά εργαστήρια του SonyCSL στο τελευταίο αριστούργημά του, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που έχει χρησιμοποιηθεί για αρκετούς μήνες για να μπορεί να συνθέσει χορωδικές καντάτες στο πιο αγνό στυλ Bach. Αναμφίβολα, αντιμετωπίζουμε μια νέα πρόοδο που δεν κάνει τίποτα παρά να επιβεβαιώνει το τεράστιο δυναμικό που μπορεί να έχει η τεχνητή νοημοσύνη σήμερα.
Καθώς έχουν σχολιάσει ένα έγγραφο και τα δύο Φραγκίσκος Francois ως Ο Γκάεταν είχε Μουτζέρες, υπεύθυνος για το έργο, αντιμετωπίζουμε ένα νευρωνικό δίκτυο που έχει εκπαιδευτεί χρησιμοποιώντας την τεχνική του μάθηση μηχανής. Γι 'αυτό, έχει τροφοδοτηθεί με τουλάχιστον 352 κοράλλια που συνθέτουν ο Bach, τα οποία μεταφέρονται αργότερα σε άλλους τόνους εντός καθορισμένου εύρους φωνής, καταφέρνοντας έτσι να αναπτύξουν τουλάχιστον 2.503 κοράλλια.
DeepBach, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης ικανό να κάνει τους επαγγελματίες μουσικούς αμφιβολίες.
Από όλες αυτές τις εντυπωσιακές πληροφορίες, το Το 80% του έχει χρησιμοποιηθεί έτσι ώστε το ίδιο το νευρικό δίκτυο να μπορεί να αναγνωρίσει αρμονίες ενώ τα υπόλοιπα Το 20% χρησιμοποιείται ως σύστημα επικύρωσης. Χάρη σε όλη αυτή τη δουλειά, το DeepBach είναι πλέον σε θέση να συνθέσει μελωδίες μόνος του, εκτός αν έχετε πολύ εκπαιδευμένο αυτί και γνωρίζετε με βεβαιότητα εάν μια σύνθεση είναι από τον Bach ή όχι, μπορεί να σας εξαπατήσει.
Στις δοκιμές που πραγματοποιήθηκαν, αυτοί που ήταν υπεύθυνοι για το DeepBach αποφάσισαν να αναπτύξουν ένα εργαλείο που έδειξε δύο αρμονίες της ίδιας μελωδίας, έτσι ώστε μια ομάδα χρηστών να μπορεί να προσδιορίσει ποιο από τα δύο ακούγεται περισσότερο σαν Bach. Η ομάδα που επιλέχθηκε για τις δοκιμές αποτελούνταν από 1.600 άτομα, εκ των οποίων 400 ήταν επαγγελματίες μουσικοί και μαθητές. Το αποτέλεσμα ήταν αυτό περισσότεροι από τους μισούς ανθρώπους της μελέτης διαπίστωσαν ότι η μουσική του DeepBach ήταν σύνθεση Bach.
Περισσότερες πληροφορίες: MIT
Και πού μπορεί να γίνει λήψη του DeepBach;