Sin lugar a dudas el mundo de la investigación suele dar sorpresas con bastante asiduidad, sobre todo relacionadas con un campo que ha demostrado ser bastante contradictorio en cuanto a adoctrinamiento como puede ser el del desarrollo de los sistemas de inteligencia artificial. En esta ocasión tenemos que hablar con el trabajo de un grupo de investigadores que ha conseguido desarrollar un sistema capaz de saber en qué estas pensando en un momento dado.
La idea que han tenido estos científicos para que este sistema sea capaz de saber en qué estas pensando no es otra que la de realizar, a una persona o sujeto de pruebas, un escáner cerebral a partir del cual se realiza un exhaustivo análisis del cerebro de forma que se pueda interpretar el propio cerebro de esta persona. No faltan científicos que afirman que, gracias a este interesante avance, la ciencia podrá seguir avanzando en cuanto a conocimientos sobre el funcionamiento del propio cerebro.
Investigadores de la Universidad de Purdue consiguen desarrollar un sistema de inteligencia artificial capaz de ayudarnos a conocer qué ocurre en nuestro cerebro
Entrando un poco más en detalle, tal y como anuncia el paper publicado por el equipo de investigadores de la Universidad de Purdue, dirigidos por Zhongming Liu, profesor asistente de Ingeniería Biomédica e Ingeniería Eléctrica e Informática de dicha universidad, para este trabajo han decidido utilizar una red neuronal convucional, un tipo de algoritmo muy específico que, por ejemplo, su uso resulta muy valioso sobre todo a la hora de desarrollar la inteligencia artificial que a día de hoy podemos disfrutar en nuestros teléfonos inteligentes y que es capaz de reconocer nuestro rosto o diferentes objetos.
Lejos del sistema utilizado para desarrollar este peculiar sistema de inteligencia artificial, lo cierto es que lo verdaderamente llamativo de todo el proyecto e investigación es el uso como tal de la red neuronal. En este sentido destacar que se ha apostado por una nueva técnica capaz de utilizar todo el sistema para entender lo que una persona está diciendo en cualquier momento. Gracias a esto la propia red es capaz de aprender y estudiar la forma en la que el cerebro de una persona es capaz de procesar imágenes estáticas u otro tipo de estímulos visuales.
En palabras de Haiguang Wen, un estudiante que a día de hoy está realizando un doctorado en la Universidad de Purdue y que ha trabajado activamente en el desarrollo de este proyecto a comentado que:
Esta es la primera vez que se utiliza esta perspectiva para ver cómo el cerebro es capaz de procesar escenas naturales y supone un paso hacia la decodificación del cerebro, mientras las personas intentan dar sentido a un entorno visual complejo y dinámico.
Un sistema de este tipo finalmente se debe entrenar mediante la recepción de sentimientos de diferentes personas
La forma de entrenar a este nuevos sistema, lejos de entrar en detalles en cuanto al algoritmo utilizado, fue la de someter a tres mujeres a la visualización de nada menos que 972 imágenes diferentes (hablamos de unas 11,5 horas de trabajo). Durante todo este proceso se estuvo monitoreando en todo momento la actividad presente en la corteza visual del cerebro de cada una de las mujeres. Estos datos posteriormente se utilizaron para entrenar el sistema de inteligencia artificial.
Básicamente la idea del equipo fue la de escanear el cerebro de cada mujer cada dos segundo de forma que fuese la propia inteligencia artificial la que reconstruyese la experiencia visual. Al finalizar con esta prueba, los resultados de la misma demostraron que se había conseguido un sistema que era capaz de decodificar con éxito los datos de imagen por resonancia magnética funcional.
Según declaraciones de Haiguang Wen:
Al emplear esta nueva técnica, se puede apreciar cómo el cerebro divide una escena visual en pedazos, y es posible volver a ensamblar todas las piezas en una compresión completa de la escena visual.