Kahtlemata kipub teadusmaailm üllatusi pakkuma üsna regulaarselt, eriti seoses valdkonnaga, mis on osutunud indoktrineerimise osas üsna vastuoluliseks, näiteks teaduse areng tehisintellekti süsteemid. Seekord peame rääkima uurijate rühma töödest, kes on suutnud välja töötada süsteemi, mis on võimeline teadma, mida te igal hetkel mõtlete.
Idee, mis neil teadlastel selle süsteemi jaoks on võimeline teadma, mida sa mõtled See pole keegi muu kui aju skaneerimine inimesele või katsealusele, mille põhjal viiakse läbi aju ammendav analüüs, et selle inimese aju saaks tõlgendada. Ei ole puudust teadlastest, kes väidavad, et tänu sellele huvitavale edusammule suudab teadus edasi areneda teadmised aju enda toimimisest.
Purdue ülikooli teadlastel õnnestub välja töötada tehisintellekti süsteem, mis aitaks meil teada saada, mis meie ajus toimub
Pisut üksikasjalikumalt, nagu on välja kuulutatud Euroopa teadlaste meeskonna avaldatud dokumendis Purdue Ülikool, eesotsas Zhongming Liu, nimetatud ülikooli biomeditsiinitehnika ning elektri- ja arvutitehnika dotsent, on selle töö jaoks otsustanud kasutada a konvolutsiooniline närvivõrk, väga spetsiifiline algoritmi tüüp, mille näiteks kasutamine on väga väärtuslik, eriti tehisintellekti arendamisel, mida täna saame nautida nutitelefonides ja mis on võimeline ära tundma meie nägu või erinevaid objekte.
Kaugel selle omapärase tehisintellektisüsteemi arendamiseks kasutatud süsteemist on tõde see, et kogu projekti ja uurimistöö juures on tõeliselt silmatorkav närvivõrgu kasutamine sellisena. Selles mõttes tuleb märkida, et ta on valinud uue tehnika, mis võimaldab kogu süsteemi kasutada mõista, mida inimene igal ajal räägib. Tänu sellele on võrk ise võimeline õppima ja uurima viisi, kuidas inimese aju on võimeline töötlema staatilisi pilte või muud tüüpi visuaalseid stiimuleid.
In sõnad Haiguang wen, praegu Purdue ülikoolis doktorikraadi omandav tudeng, kes on selle projekti väljatöötamisel aktiivselt töötanud, on kommenteerinud järgmist:
See on esimene kord, kui seda perspektiivi kasutatakse selleks, et näha, kuidas aju on võimeline töötlema looduslikke stseene ja on samm aju dekodeerimise suunas, kuna inimesed üritavad mõtestada keerukat ja dünaamilist visuaalset keskkonda.
Sellist süsteemi tuleb lõpuks õpetada, saades tundeid erinevatelt inimestelt.
Selle uue süsteemi koolitamise viis, mis pole kaugeltki kasutatud algoritmi üksikasjadesse laskmine, oli kolme naise visualiseerimine: 972 erinevat pilti (Jutt on 11,5 tunnisest tööst). Kogu selle protsessi vältel jälgides pidevalt iga naise aju visuaalses ajukoores esinevat aktiivsust. Neid andmeid kasutati hiljem tehisintellekti süsteemi koolitamiseks.
Põhimõtteliselt oli meeskonna idee skaneerida iga naise aju iga kahe sekundi tagant nii, et see oleks tema enda oma. tehisintellekt, mis rekonstrueerib visuaalse kogemuse. Selle testi lõpus näitasid testi tulemused, et on saavutatud süsteem, mis on võimeline edukalt dekodeerima funktsionaalse magnetresonantstomograafia andmeid.
Avalduste järgi Haiguang wen:
Seda uut tehnikat kasutades näete, kuidas aju visuaalse stseeni tükkideks lõhub, ja on võimalik kõik tükid visuaalse stseeni täieliku kokkusurumise teel kokku panna.