Võib-olla ei ole te fotohuviline ega sirgjooneline professionaal, nii et olete osanud tarkvara kasutada fototöötlus suurepärase kvaliteediga, näiteks PhotoShop jms. Sellegipoolest olete kindlasti mõistnud, kui keeruline võib olla võimeline redigeerima näiteks nutitelefonist tehtud kaadrit ja jäädvustama ümbritsevat ideed mitmete muudetavate filtrite abil, mis võib olla väga lihtne või tohutult keeruline, kui tahame midagi erilist.
Seda silmas pidades võib-olla uus verstapost, mille teadlased ja insenerid just saavutasid Google oma uutega tehisintellekti süsteemid kuna nad on saavutanud, et täiesti autonoomsel viisil on arvuti võimeline rekordajaga jäljendama professionaalse fotograafi võimeid ja pakkuma tõeliselt muljetavaldavaid tulemusi.
Google tutvustab oma tehisintellekti uusimaid edusamme
Isiklikult pean tunnistama, et minu tähelepanu on köitnud nii lihtne asi, nagu Google ei soovi seda ideed vähemalt praegu kommertsialiseerida. Nagu ametlikult kommenteeritud, on ilmselt silmitsi ainult a katse kus püüti näha, mis see uus süsteem on tehisintellekt, mis on võimeline maastikufotosid redigeerima tasemel, mis on petnud isegi fotograafe, kes on suure osa oma elust sellele tööle pühendanud.
Ilmselt, nagu olete kommenteerinud Hui kihv, tarkvarainsener, kes töötab Google Machine Perceptioni meeskonnas, oli selle töö tegelik eesmärk olla võimeline näitama, et tehisintellekti süsteeme ei kasutata ainult 0 või 1 ülesannete täitmiseks, see tähendab, et vastata erinevatele jah või ei küsimustes, kuid võib-olla saab neid ka koolitada eristada esteetilist sisu ja teha palju subjektiivsemaid tegevusi seotud valdkondadega, kus nende kohalolek polnud seni eriti levinud, näiteks kunst või fotograafia.
Süsteemi koolitamiseks tuleb kasutada masinõpe. Kui te ei tea hästi, kuidas seda tüüpi tehnikad toimivad, öelge teile väga lihtsal viisil, et tuhandeid Tänavavaatest tehtud fotosid on kasutatud tehisintellektisüsteemi võimekaks avastada panoraammaastikke et hiljem saaks olla redigeeritud fotograafi töövoo järgi. Selle töö lõppeesmärk oli, et lõpptulemus oleks inimsilmale meeldiv.
Selle projektiga õnnestub isegi professionaalseid fotograafe petta
Kui süsteemi funktsionaalsus on määratletud, asusid insenerid tööle ja tulemuseks on tarkvara, mis võimaldab valida mitu fotot, järgides väljakujunenud mustreid, et neid hiljem kärpida, valgustust ja küllastust reguleerida ning tulemus esitada . Kõige olulisem osa selles kõiges on see, et see tehisintellekti süsteem suudab reguleerige neid parameetreid tsoonide kaupa seega pole küsimus ainult konkreetse filtri rakendamises.
Kui huvitavaid tulemusi on hakatud saama, näete mitut neist jaotatuna sama sissekande kaudu või galeriis, mis asub otse nende ridade all. Selle projekti eest vastutavad teadlased palusid mitmel professionaalsel fotograafil fotosid analüüsida ja otsustada millise foto oli professionaalne või poolprofessionaalne redigeerinud või millise tehisintellekti süsteem. Selle analüüsi tulemus oli see, et 40% Google'i süsteemi poolt redigeeritud fotodest klassifitseeriti inimtöödeldud.
Kui soovite teada saada palju üksikasju seda tüüpi Google'i teostatud projektide kohta, öelge teile, et a veebisait kus saame end rõõmustada täieliku galeriiga piltidest, kus näeme originaalfotot ja Google'i tehisintellekti tehtud väljaannet.
Rohkem infot: Corneli ülikool