Epäilemättä tutkimusmaailma pyrkii tuottamaan yllätyksiä melko säännöllisesti, erityisesti liittyen alaan, joka on osoittautunut melko ristiriitaiseksi indoktrinaation suhteen, kuten tekoälyjärjestelmät. Tällä kertaa meidän on puhuttava tutkijaryhmän työstä, joka on onnistunut kehittämään järjestelmän, joka kykenee tietämään mitä ajattelet milloin tahansa.
Ajatus, joka näillä tutkijoilla on tämän järjestelmän ollessa osaa tietää mitä ajattelet Se ei ole kukaan muu kuin aivojen skannaus henkilölle tai koehenkilölle, josta suoritetaan tyhjentävä aivojen analyysi, jotta tämän henkilön aivot voidaan tulkita. Ei ole pulaa tutkijoista, jotka väittävät, että tämän mielenkiintoisen edistymisen ansiosta tiede pystyy jatkamaan etenemistä tieto itse aivojen toiminnasta.
Purdue-yliopiston tutkijat onnistuvat kehittämään tekoälyjärjestelmän, joka kykenee auttamaan meitä tuntemaan, mitä aivoissa tapahtuu
Mennään hieman tarkemmin, kuten ilmoitettiin paperissa, jonka tutkijaryhmä julkaisi Purduen yliopisto, johdolla Zhongming Liu, mainitun yliopiston lääketieteellisen tekniikan sekä sähkö- ja tietokonetekniikan apulaisprofessori, tähän työhön he ovat päättäneet käyttää a konvoluutioinen hermoverkko, hyvin spesifinen algoritmityyppi, jonka esimerkiksi käyttö on erittäin arvokasta erityisesti kehitettäessä tekoälyä, josta voimme tänään nauttia älypuhelimissamme ja joka pystyy tunnistamaan kasvomme tai erilaiset esineet.
Kaukana järjestelmästä, jota käytetään tämän erikoisen tekoälyjärjestelmän kehittämiseen, totuus on, että koko projektissa ja tutkimuksessa on todella silmiinpistävää käyttö sellaisenaan hermoverkossa. Tässä mielessä on huomattava, että on valittu uusi tekniikka, jolla voidaan käyttää koko järjestelmää ymmärtää mitä henkilö sanoo milloin tahansa. Tämän ansiosta verkko itse voi oppia ja tutkia tapaa, jolla ihmisen aivot pystyvät käsittelemään staattisia kuvia tai muun tyyppisiä visuaalisia ärsykkeitä.
Sanoin: Haiguang wen, opiskelija, joka on tällä hetkellä tohtorintutkinto Purduen yliopistossa ja joka on aktiivisesti työskennellyt tämän projektin kehittämisessä, on kommentoinut seuraavaa:
Tämä on ensimmäinen kerta, kun tätä näkökulmaa on käytetty sen selvittämiseen, miten aivot pystyvät käsittelemään luonnollisia kohtauksia, ja se on askel kohti aivojen dekoodaamista, kun ihmiset yrittävät ymmärtää monimutkaisen ja dynaamisen visuaalisen ympäristön.
Tällainen järjestelmä on lopulta koulutettava vastaanottamalla tunteita eri ihmisiltä.
Tapa kouluttaa tätä uutta järjestelmää, kaukana yksityiskohdista käytetyn algoritmin suhteen, oli alistaa kolme naista visualisoimaan vain 972 erilaista kuvaa (Puhumme 11,5 tunnin työstä). Koko prosessin ajan seuraamalla jatkuvasti naisten aktiivisuutta aivokuoressa. Tätä tietoa käytettiin myöhemmin tekoälyjärjestelmän kouluttamiseen.
Pohjimmiltaan joukkueen idea oli skannata jokaisen naisen aivot kahden sekunnin välein siten, että se oli heidän oma. tekoäly, joka rekonstruoi visuaalisen kokemuksen. Tämän testin lopussa testin tulokset osoittivat, että oli saavutettu järjestelmä, joka pystyi dekoodaamaan toiminnallisen magneettikuvausdatan.
- lausuntojen mukaan Haiguang wen:
Käyttämällä tätä uutta tekniikkaa voit nähdä, kuinka aivot hajottavat visuaalisen kohtauksen paloiksi, ja kaikki kappaleet on mahdollista koota uudelleen pakkaamalla visuaalinen kohtaus kokonaisuudessaan.