Deepmind yritys, jonka muutama vuosi sitten osti Google, on palannut uutisiin paitsi niiden tekoälyjärjestelmän valtavien ominaisuuksien ansiosta, joka jo pystyy voittamaan parhaat pelit eri peleissä, mutta myös uuden edistymisensä takia, jossa näyttää siltä, että tähän päivään asti foorumi on kykenee oppimaan ja hankkimaan uutta tietoa itseilman ihmisen väliintuloa.
Tämän uuden vaiheen ottamiseksi, ilmeisesti ja kuten virallisella projektisivulla on keskusteltu, DeepMind-tutkijat päättivät testata ja luoda erotettavissa oleva hermotietokone, tunnetaan paremmin lyhenteellä englanniksi DNC, järjestelmä, joka erottuu periaatteessa siitä, että se kykenee ratkaisemaan minkä tahansa tyyppisen ongelman ilman ennakkotietoa niistä. Hieman yksityiskohtaisemmin, mikä erottaa DNC: n, on se, että se pystyy tallentamaan tietoja tavanomaisen tietokoneen tavoin ja yhdistämään ne neuroverkkotietokonejärjestelmään.
DeepMind-alusta pystyy jo hankkimaan tietoa ilman minkäänlaista ihmisen puuttumista asiaan.
Kuten ihmisen aivoissa, tässä hermoverkossa käytetään joukkoa solmuyhteyksiä, jotka stimuloivat tehtävän suorittamiseen tarvittavia erityiskeskuksia. Tässä tapauksessa, tekoäly ei ole muuta kuin solmujen optimointi nopeamman ratkaisun löytämiseksi kyseiseen ongelmaan. Tämän etenemisen ansiosta DeepMind pystyy nyt ratkaisemaan tilanteita, kuten suunnittelemaan parhaan reitin Lontoon metroasemien välillä tai luomaan suoraan sukupuiden sukulaisten välisiä suhteita.
Kuten olet kommentoinut niin paljon Alexander Graves kuten Greg wayne, DeepMind-tutkijat:
Suunnitellessamme DNC: tä halusimme koneita, jotka pystyisivät oppimaan navigoimaan ja muodostamaan monimutkaisia tietorakenteita yksin. DNC: n ytimessä on hermoverkko, jota kutsutaan ohjaimeksi, joka on vastuussa syötteen ottamisesta, muistin lukemisesta ja kirjoittamisesta sekä vastauksena tulkittavan tuottamisesta.
Más información: Deepmind